遙感大數(shù)據(jù)的智能檢索既是科學研究的前沿，也是遙感領域各類應用提出的迫切需求。本書作者在遙感圖像處理和分析領域已有多年的研究積累，本書圍繞遙感圖像智能檢索技術的核心理論方法（遙感圖像深度特征提取、深度度量學習模型、深度哈希、分布式深度學習、遙感圖像描述生成等）進行系統(tǒng)性闡述，并給出實際應用案例，為遙感圖像的智能化信息提取

云是大氣中的主要組成部分之一，云通過輻射強迫、潛熱強迫和對流強迫等影響大氣環(huán)境和氣候變化，在大氣能量分配、輻射傳輸及水循環(huán)系統(tǒng)中起著不可忽視的作用；同時，對基于遙感圖像的定量化反演地面和空中目標也有重要的影響。近些年眾多衛(wèi)星的發(fā)射，為空基云遙感提供了數(shù)據(jù)條件，同時也促進了云遙感技術的發(fā)展。本書首先介紹云的分類和特征；然

本書系統(tǒng)介紹SAR成像基本原理及SAR圖像分辨率等相關概念，講解地物及目標與雷達波的相互作用對SAR圖像色調(diào)及幾何成像特性的影響，以及SAR成像中的其他異常現(xiàn)象、SAR圖像判讀處理的基本過程，最后闡述典型地物目標的判讀方法。

準稠密匹配、高精度影像匹配與精度評估，為精準的測繪和三維構建提供技術支持；針對航區(qū)框幅式遙感影像和線陣推掃式遙感影像，設計和實現(xiàn)了遙感影像的自動化匹配與處理系統(tǒng)；介紹遙感影像處理在成像觀測、目標跟蹤與識別、制導、現(xiàn)代測繪地理中的應用；簡要分析美俄典型航天系統(tǒng)的基礎上，提出有關設想和展望。本書可為相關領域工作人員提供參考

GIS應用與開發(fā)叢書，普通高等教育“十三五”規(guī)劃教材·ENVI遙感圖像處理方法與實踐

遙感目標檢測技術在軍事偵察、減災防災、城市監(jiān)測等領域有著廣泛應用。隨著高分辨光學相機、高光譜儀等新一代遙感器的廣泛應用，獲取的遙感影像數(shù)據(jù)的分辨率和信息復雜度大大增加，目標探測維度也大大擴展，給傳統(tǒng)的統(tǒng)計類探測方法帶來了挑戰(zhàn)。另一方面，作為人工智能技術的重要應用方向，基于深度學習的遙感目標探測方法具有強大的特征表示和學

無人機遙感系統(tǒng)為世界各國爭相研究的熱點課題，是未來主要航空遙感技術之一。本書基于無人機遙感系統(tǒng)及其遙感影像的特點，借鑒多種圖像快速處理算法，探討無人機遙感影像的快速拼接及信息快速提取方法。在分析國內(nèi)外相關研究的基礎上，借鑒現(xiàn)代攝影測量的一些影像處理思路，提出改進SURF算法的無人機遙感影像快速拼接方法和基于面向對象的無

偏振是地表反射信號中的重要組成部分，但光學偏振遙感尚缺乏深入的研究與應用。目前為止，國內(nèi)外尚未有系統(tǒng)全面介紹光學偏振遙感機理、理論與應用的書籍。本書的面世，填補了這個領域的理論和實驗空白，是我國科學家潛心研究基礎理論、實現(xiàn)理論突破的重要范例，也是光學偏振遙感應用的物理基礎。作者的研究也已經(jīng)融入國際重大科學問題解決的重要

合成孔徑雷達（syntheticapertureradar，SAR）衛(wèi)星是一種不受云霧遮擋、不在乎白天還是夜晚均可獲得地面高分辨率微波遙感圖像的先進對地觀測手段。我國首顆分辨率達到1m的民用合成孔徑雷達衛(wèi)星一高分三號衛(wèi)星（GF-3）已于2016年8月10日發(fā)射升空，經(jīng)在軌測試后于2017年1月23日正式投入使用，其數(shù)據(jù)

本書是作者在總結遙感數(shù)字圖像處理教學經(jīng)驗以及遙感領域特別是遙感數(shù)字圖像處理領域的重要研究成果的基礎上編寫而成的。本書基于遙感數(shù)字圖像的信息特征，立足于遙感數(shù)字圖像處理的基礎，面向其技術發(fā)展前沿，系統(tǒng)地介紹了遙感數(shù)字圖像處理的基本理論和方法。在系統(tǒng)介紹遙感數(shù)字圖像的特點、產(chǎn)品、數(shù)據(jù)格式及其表示和度量方法的基礎上，重點介紹