《談?wù)劥髷?shù)據(jù)的那點(diǎn)事》是一本關(guān)于大數(shù)據(jù)的妙趣橫生的科普讀物。全書分三部分：一部分介紹大數(shù)據(jù)時代、大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵、大數(shù)據(jù)認(rèn)知的誤區(qū)，以及大數(shù)據(jù)的安全性；第二部分介紹一些有趣的案例，大數(shù)據(jù)與我們生活的關(guān)聯(lián)、大數(shù)據(jù)帶來意想不到的結(jié)果、大數(shù)據(jù)研究與應(yīng)用的新領(lǐng)域，以及引發(fā)的反思；第三部分介紹推動大數(shù)據(jù)發(fā)展的動力、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的一

本書在介紹該學(xué)術(shù)領(lǐng)域國內(nèi)外研究進(jìn)展的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了群體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制及其應(yīng)用的理論和方法，致力于群體系統(tǒng)協(xié)調(diào)控制領(lǐng)域的創(chuàng)新研究。本書是作者主持國家自然科學(xué)基金與湖北省自然科學(xué)基金項(xiàng)目的科研成果專著。本書注重理論聯(lián)系實(shí)際，內(nèi)容取材新穎，深入淺出，系統(tǒng)性強(qiáng)，能夠使讀者較快地掌握該新興研究領(lǐng)域的理論和方法。

本書根據(jù)新工科建設(shè)及應(yīng)用型本科院校人才培養(yǎng)對數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)教學(xué)方面的需求，力求簡單易懂，以Python為主線，按照學(xué)習(xí)者的知識邏輯展開，呈現(xiàn)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本知識、基本概念、基本方法。本書內(nèi)容主要包括：什么是大數(shù)據(jù)、Python基礎(chǔ)知識、數(shù)據(jù)分析與可視化、數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)處理等。本書可作為普通高

本書以Hadoop及其周邊框架為主線，介紹了整個Hadoop生態(tài)系統(tǒng)主流的大數(shù)據(jù)開發(fā)技術(shù)。全書共16章，第1章講解了VMware中CentOS7操作系統(tǒng)的安裝；第2章講解了大數(shù)據(jù)開發(fā)之前對操作系統(tǒng)集群環(huán)境的配置；第3~16章講解了Hadoop生態(tài)系統(tǒng)各框架HDFS、MapReduce、YARN、ZooKeeper、HB

本書系統(tǒng)地闡述了計算機(jī)控制系統(tǒng)的分析方法、設(shè)計方法和工程實(shí)現(xiàn)方法。本書共分9章,主要內(nèi)容包括:計算機(jī)控制系統(tǒng)的組成及其典型形式、計算機(jī)控制系統(tǒng)的輸入輸出接口與過程通道、工業(yè)控制計算機(jī)的總線技術(shù)、計算機(jī)控制系統(tǒng)的數(shù)學(xué)描述及特性分析、計算機(jī)控制系統(tǒng)的常用設(shè)計技術(shù)、計算機(jī)控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間分析與設(shè)計方法、計算機(jī)控制系統(tǒng)的軟件

《大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)教程》以大數(shù)據(jù)開源平臺Hadoop和Spark生態(tài)體系為基礎(chǔ)，介紹常見的大數(shù)據(jù)開源軟件的基礎(chǔ)知識、安裝部署和使用等內(nèi)容，重點(diǎn)介紹Hadoop和Spark編程基礎(chǔ)知識。

本書分別對封閉和開放量子系統(tǒng)的控制理論與方法進(jìn)行研究，借鑒宏觀系統(tǒng)控制理論中有效的思想理念、數(shù)學(xué)分析和設(shè)計方法，與量子系統(tǒng)特有的性能和控制目標(biāo)相結(jié)合，發(fā)展和建立了有效解決量子信息、量子計算以及量子通信走向?qū)嵱没�過程中所遇到的相關(guān)問題的控制理論與方法，包括量子純態(tài)、混合態(tài)、糾纏態(tài)的制備，各種量子態(tài)之間狀態(tài)的高效、快速轉(zhuǎn)移

隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的到來，數(shù)據(jù)的價值不斷被發(fā)掘。但是，圍繞數(shù)據(jù)價值的挖掘也出現(xiàn)了諸多問題。例如，因?yàn)閿?shù)據(jù)過于海量以及數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)不明確導(dǎo)致用戶不會用，因數(shù)據(jù)使用和保護(hù)不當(dāng)引起隱私泄露等安全事件，等等�！稊�(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》正是圍繞這些問題，以數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全為主題展開論述。首先，《數(shù)據(jù)治理與數(shù)據(jù)安全》對數(shù)據(jù)治理的對象、主題

本書通過理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)相結(jié)合的方式重點(diǎn)介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫存儲，數(shù)據(jù)可視化，Python大數(shù)據(jù)處理等大數(shù)據(jù)關(guān)鍵技術(shù)，并提供大量實(shí)踐及綜合案例。本書通過理論任務(wù)和實(shí)踐任務(wù)相結(jié)合的方式重點(diǎn)介紹了Hadoop生態(tài)圈，Spark內(nèi)存計算框架，NoSql數(shù)據(jù)庫存儲，數(shù)據(jù)可視化，P

重點(diǎn)介紹數(shù)據(jù)科學(xué)中的新理論和代表性實(shí)踐，填補(bǔ)數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)的核心教材的空白。主要內(nèi)容包括：基礎(chǔ)理論（術(shù)語定義、研究目的、發(fā)展簡史、理論體系、基本原則、數(shù)據(jù)科學(xué)家）、理論基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)科學(xué)的學(xué)科地位、統(tǒng)計學(xué)、機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)可視化）、流程與方法（基本歷程、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)審計、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)故事化、項(xiàng)目管理