統(tǒng)計學思維是用統(tǒng)計學原理和方法來思考和解決問題的思維方式，強調數據的收集、分析和解釋，并基于概率和變異性的認識來推斷和做出決策，也是培養(yǎng)批判性思維、科學素養(yǎng)和數據技能的重要一環(huán)。統(tǒng)計學思維的核心特征包括：◎數據導向——通過數據來獲取信息和洞察；◎概率和不確定性——識別并量化風險，理解可能性的范圍，并在不確定性的條件下權

本書遵循“循序漸進”和“學以致用”的原則構建知識體系，將統(tǒng)計學原理、統(tǒng)計分析方法與具體的實際問題有機地結合起來，注重將思政元素融入教材內容，強調理論性與實踐性并重、思想性與教育性并重、知識性與可讀性并重。書中大部分統(tǒng)計分析方法都給出了SPSS的具體操作步驟與數據處理結果的解析，強化了軟件的應用能力及學生解決實際問題的能

本書從簡單線性回歸開始，帶領讀者從零基礎出發(fā)學習一種方法，建立估計和推斷的整個理論框架，進而獲得適用于其他背景的工具、方法和直覺。本書包含大量富有啟發(fā)性的練習，并且每一個練習都有解答。

本書追溯了統(tǒng)計學如何誤入歧途的歷史（300多年），從十七世紀數學家雅各布？伯努利的開創(chuàng)性工作開始，一直到賭博、天文學和遺傳學中對統(tǒng)計學的運用。作者講述了互相競爭的統(tǒng)計學派之間的爭斗，探討了催生該學科的令人驚訝的人類問題（種族主義）以及使其脫軌的所有人類缺點。例如，十九世紀和二十世紀里有影響力的人發(fā)展出一種他們聲稱是純粹

以通俗易懂的語言講明統(tǒng)計方法的核心原理，配合關鍵數學公式的詮釋，理論講解上通俗性和嚴謹性相得益彰。以直觀易懂的案例展現SPSS的應用實踐過程，配合軟件關鍵選項和核心結果的正確解讀，實操訓練上操作性和示范性相輔相成。本書循序漸進地引領讀者利用SPSS進行數據的組織、整理、描述和統(tǒng)計分析，幫助讀者領會統(tǒng)計分析方法的理論精髓

本書第3版繼承了第1版和第2版概念準確、理論系統(tǒng)、文字簡練、重點突出、注重理論性與實踐性的結合、注重教材的適用性的特點，在此基礎上重新梳理章節(jié)結構，增強教材與時政的聯系。 第一，在教材中增加課程思政內容，增加黨的二十大精神元素，力求在學習過程中對讀者的思想意識、行為舉止產生積極影響。 第二，在各章開篇增加了思維導圖，便

《R語言數據可視化：科技圖表繪制》結合編者多年的數據分析與科研繪圖經驗精心編撰，旨在幫助讀者利用R語言及ggplot2在內的多種可視化包繪制引人入勝的專業(yè)化圖表。全書共11章，第1~3章主要講解R語言的基礎知識，包括對象與變量、數據結構、數據存取、傳統(tǒng)及網格繪圖系統(tǒng)的繪圖函數及參數控制，尤其對ggplot2包進行了詳細

《SPSS統(tǒng)計學原理與實證研究應用精解》為統(tǒng)計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統(tǒng)計學原理、精解常用統(tǒng)計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數據分析、專業(yè)統(tǒng)計分析。與本書配套的還有教學

本書是一本基于Python實現全部例題計算的統(tǒng)計學教材，書中例題解答均給出了詳細的實現代碼和結果。全書共11章，第1章和第2章介紹數據、Python的下載與安裝、Python的數據類型和基本操作、Python繪圖基礎等。第3章和第4章介紹數據的描述性分析方法，包括數據可視化和描述統(tǒng)計量。第5~7章介紹數據的推斷性分析方

全書共9章內容，具體包括：第1章緒論，介紹統(tǒng)計資料與抽樣調查、相關基本概念和抽樣調查步驟；第2章簡單隨機抽樣，具體介紹有放回和不放回簡單隨機抽樣、比例估計、置信區(qū)間、組合估計值、簡單隨機抽樣樣本量的確定等；第3章系統(tǒng)抽樣，具體介紹直線型系統(tǒng)抽樣、環(huán)狀系統(tǒng)抽樣、樣本方差及其估計、抽樣效率、直線趨勢、模擬案例等；第4章不等