本書分為：開場篇、技術篇、應用篇，共三篇。主要內容包括：緒論、支持向量機、稀疏支持向量回歸機、中國金融狀況指數(shù)的構建方案等。具體內容包括：高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機的研究現(xiàn)狀、線性模型等。

主要內容包括概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設、方差分析與回歸分析等，向學生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應用技術，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對于難度較大的證明予以

時間序列模型廣泛應用于計量經(jīng)濟學、金融學、生物統(tǒng)計學、工業(yè)計量學等領域。本書主要研究了復雜時間序列的理論性質和實際應用，包括對時間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時間序列，以及局部平穩(wěn)時間序列多步向前預測區(qū)間的統(tǒng)計推斷。本書可作為統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)本科生或研究生的選修課教材，也可作為統(tǒng)計學科研人員、企業(yè)管理人員和國家行政

"本書共分十章，第一章到第五章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。第九章和第十章是隨機過程簡介，包括隨機過程的概念和隨機過程的數(shù)字特征、兩個重要的過程（泊松過程

"本書在“四新”背景下，順應信息時代的特點和數(shù)學教育的發(fā)展趨勢，將現(xiàn)代信息技術與教材進行融合，結合概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學科特點編寫。本書在“適度、夠用”的原則下，約簡理論推導，注重應用，旨在提升學生的數(shù)學應用能力，為應用型人才培養(yǎng)打下堅實的數(shù)學基礎。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結構嚴謹。每章（除第六章以外）以解決實際問題

"本書較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、基本原理和基本方法。書中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實生活特點的應用案例，強調直觀性，突出基本思想，注重實際應用。本書每節(jié)后面都提供了基礎題和提高題，供不同層次的學生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應用案例。為了幫助讀者更快地掌握計算機的使用，本書以工程技術和科學研究中普遍

隨著便攜式計算機的普及以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，空間統(tǒng)計學的研究已較為普遍，空間數(shù)據(jù)的獲取也更加便捷�？臻g數(shù)據(jù)已成為社會科學研究中的一類重要數(shù)據(jù)類型，空間數(shù)據(jù)分析為社會科學研究做出了巨大貢獻。然而目前處理空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計方法要么過于深奧，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計知識而令大部分讀者難以入手，要么模型簡單、適用面窄而無法達到深入分

本書共分為五章，第一章主要介紹了相關研究背景和準備工作等內容；第二章對基于觀察值驅動的NBRCINAR過程的統(tǒng)計推斷進行研究，包括模擬研究和實證分析；第三章為BRCINAR過程的建模和統(tǒng)計推斷，主要包括參數(shù)估計、模擬研究和實證分析；第四章為BGRCINAR過程的建模和統(tǒng)計推斷，主要包括模擬研究、實例分析、定理證明等內容

全書分為三個部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介紹了概率論和隨機過程的基本知識。第二部分介紹了離散狀態(tài)的隨機過程，包括第三章離散時間、離散狀態(tài)的馬爾可夫鏈和第四章連續(xù)時間離散狀態(tài)的Poisson過程及第五章Poisson過程的推廣更新過程，通過介紹離散狀態(tài)的隨機過程使學生對隨機過程隨時間變化的特點有初步的認識。第三

本書共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機性。這一部分主要包括概率論的基礎內容，如隨機變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計部分，數(shù)理統(tǒng)計主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計與假設檢驗、非參數(shù)統(tǒng)計方法、回歸相關分析、抽樣理論與統(tǒng)計建模等內容。本書旨