本書(shū)共10章,第1-2章介紹計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識(shí)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng);第3章介紹人工智能概述;第4-6章介紹人工智能支撐技術(shù)、人工智能關(guān)鍵通用技術(shù)和人工智能關(guān)鍵領(lǐng)域技術(shù);第7-10章介紹人工智能在行業(yè)中的應(yīng)用,包括智能商務(wù)、智能交通、智能醫(yī)療和人工智能在其他行業(yè)中的應(yīng)用。學(xué)生可根據(jù)各自專業(yè)及興趣選擇其中相應(yīng)行業(yè)的應(yīng)用案例重點(diǎn)學(xué)習(xí),感

本書(shū)是在我國(guó)“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對(duì)高等院校人才培養(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時(shí)代下理工科學(xué)生用新技術(shù)和方法求解問(wèn)題而編寫(xiě)的通識(shí)類教材。本書(shū)采用使命式學(xué)習(xí)模式,目的是使讀者初步了解和嘗試如何應(yīng)用已有的智能計(jì)算方法解決生活和工作中的問(wèn)題,逐漸建立起為求解問(wèn)題而進(jìn)行研究和探索的思維模式,而非積累僵硬知識(shí)的習(xí)慣性思維。全書(shū)

本書(shū)是在“四新”專業(yè)建設(shè)的大背景下,針對(duì)高等院�！靶挛目啤比瞬排囵B(yǎng)需求,為提升智能計(jì)算時(shí)代“新文科”學(xué)生人工智能問(wèn)題求解能力而編寫(xiě)的通識(shí)類教材。本書(shū)分基礎(chǔ)篇、技術(shù)篇、實(shí)踐篇,共13章,主要介紹智能計(jì)算與新文科;智能計(jì)算編程基礎(chǔ);數(shù)據(jù)采集、預(yù)處理及可視化;預(yù)測(cè)變量的值;判斷對(duì)象類別;聚類分析;讓計(jì)算機(jī)模擬人腦具有智能;用

人工智能時(shí)代已經(jīng)來(lái)臨，這項(xiàng)技術(shù)正在改變?nèi)祟惖恼J(rèn)知和生活，也對(duì)實(shí)體經(jīng)濟(jì)造成了重大影響。本書(shū)先介紹了與人工智能相關(guān)的理論知識(shí)，再一一講述人工智能與5G、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等技術(shù)的融合；應(yīng)用篇主要講述了人工智能的實(shí)戰(zhàn)場(chǎng)景，分析人工智能在制造、教育、金融、新零售、醫(yī)療健康、社交娛樂(lè)等領(lǐng)域的應(yīng)用情況；落地篇講述了AI行業(yè)的入局之道，

本書(shū)對(duì)人機(jī)交互技術(shù)及應(yīng)用進(jìn)行了比較全面的介紹，內(nèi)容包括緒論、人機(jī)交互設(shè)計(jì)理念基礎(chǔ)、人機(jī)交互模型、人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)、界面設(shè)計(jì)、直接操縱與沉浸式環(huán)境、導(dǎo)航設(shè)計(jì)、提升用戶體驗(yàn)、文檔與用戶支持、人機(jī)交互質(zhì)量評(píng)估、可用性評(píng)估與用戶體驗(yàn)評(píng)價(jià)、人機(jī)交互設(shè)備及實(shí)驗(yàn)等。人機(jī)交互設(shè)計(jì)努力去創(chuàng)造和建立的是人與產(chǎn)品及服務(wù)之間有意義的關(guān)系，以在

本教材是在《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》、新時(shí)代戰(zhàn)略部署“新基建”和《關(guān)于推動(dòng)現(xiàn)代職業(yè)教育高質(zhì)量發(fā)展的意見(jiàn)》等文件精神的指導(dǎo)下,校企聯(lián)合編寫(xiě)的職業(yè)教育新形態(tài)教材。全書(shū)分為人工智能知識(shí)認(rèn)知、人工智能技術(shù)應(yīng)用實(shí)踐和AI安全倫理法律三個(gè)模塊,其中人工智能知識(shí)認(rèn)知模塊包括人工智能知識(shí)尋古探今和人工智能應(yīng)用探究?jī)蓚�(gè)項(xiàng)目,人工智

本書(shū)分理論和實(shí)踐兩大部分。理論部分介紹了深度學(xué)習(xí)的相關(guān)基礎(chǔ)知識(shí)，從深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)到簡(jiǎn)單的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)再到更加復(fù)雜的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，層層遞進(jìn)，由淺入深。實(shí)踐部分以2019年華為新推出并于2020年開(kāi)源的MindSpore框架為深度學(xué)習(xí)的學(xué)習(xí)工具，將理論部分介紹的深度學(xué)習(xí)理論知識(shí)運(yùn)用到實(shí)踐中，

本書(shū)是上海交通大學(xué)校友會(huì)人工智能分會(huì)2020年舉辦的“源聚·云上AI論壇”活動(dòng)相關(guān)演講內(nèi)容的衍生書(shū)籍,書(shū)中介紹了15位優(yōu)秀上海交大校友的分享。從社會(huì)、技術(shù)和應(yīng)用三個(gè)角度介紹了人工智能在當(dāng)代的發(fā)展前沿,圍繞AI核心技術(shù)、產(chǎn)業(yè)融合、行業(yè)落地、發(fā)展趨勢(shì)等熱點(diǎn)話題,深入挖掘技術(shù)和產(chǎn)業(yè)相融合的奧秘,探索了人工智能行業(yè)的新趨勢(shì)、新

本書(shū)主要介紹了線性表、棧與隊(duì)列、遞歸、搜索和排序、樹(shù)、圖等常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的概念和最基本的應(yīng)用。本書(shū)引入了各種各樣的生活知識(shí)來(lái)類比，并充分運(yùn)用圖形語(yǔ)言來(lái)體現(xiàn)抽象內(nèi)容，對(duì)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)所涉及的一些經(jīng)典算法逐行分析、多算法比較。

本書(shū)對(duì)人工智能安全的理論與實(shí)踐技術(shù)進(jìn)行了梳理，全面完整地覆蓋了人工智能安全技術(shù)的主要方面，把相關(guān)知識(shí)體系劃分為五部分，即人工智能的安全觀、人工智能安全的數(shù)據(jù)處理、人工智能用于網(wǎng)絡(luò)安全的攻擊與防御、人工智能模型的對(duì)抗攻擊與防御以及人工智能平臺(tái)的安全與工具。第一部分對(duì)人工智能安全問(wèn)題、基本屬性、技術(shù)體系等進(jìn)行了歸納梳理。第