"《數(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡+微課+Python編程》是“鳶尾花數(shù)學大系—從加減乘除到機器學習”叢書的第三板塊(實踐板塊)中的一本關于數(shù)據(jù)科學的分冊�！皩嵺`”這個板塊，我們將會把學到的編程、可視化，特別是數(shù)學工具應用到具體的數(shù)據(jù)科學、機器學習算法中，并在實踐中加深對這些工具的理解�！稊�(shù)據(jù)有道:數(shù)據(jù)分析+圖論與網(wǎng)絡

《大數(shù)據(jù)管理》既包括了大數(shù)據(jù)管理的相關技術知識，也涵蓋了大數(shù)據(jù)管理在多個行業(yè)的應用與案例分析，包括：大數(shù)據(jù)基礎、大數(shù)據(jù)采集、大數(shù)據(jù)存儲、大數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)融合、大數(shù)據(jù)隱私、大數(shù)據(jù)可視化、大數(shù)據(jù)前沿、醫(yī)療大數(shù)據(jù)、教育大數(shù)據(jù)、金融大數(shù)據(jù)、交通大數(shù)據(jù)。通過本書，讀者能夠全方位地認識和掌握大數(shù)據(jù)管理的相關知識，深入了解大數(shù)據(jù)的

全書分為直流調速控制、交流調速控制和數(shù)字伺服控制三大部分。直流調速控制部分重點介紹直流電機構成、工作原理和數(shù)學模型，介紹典型直流電機的調速控制方法和系統(tǒng)應用技術；交流調速控制部分以異步電機為對象，介紹異步電機結構和工作原理，交流電機的數(shù)學建模方法，以及多種典型的異步電機控制技術；數(shù)字伺服控制以典型永磁同步電機為對象，以

本書內容覆蓋了數(shù)據(jù)資源產品化的整個過程，是一本業(yè)務脈絡清晰、技術支持全面的數(shù)據(jù)資源產品化實踐指導書籍。全書包括七部分，分別是緒論、數(shù)據(jù)資源產品化前期工作、數(shù)據(jù)資源產品化過程路徑、數(shù)據(jù)資源產品化技術手段、數(shù)據(jù)產品價值化應用實現(xiàn)、數(shù)據(jù)資源產品化典型案例、附錄：數(shù)據(jù)資源產品化過程中使用的規(guī)范化文檔。本書可為業(yè)務人員和技術人員

本書共7章，第1章介紹基于復雜數(shù)據(jù)預測的研究現(xiàn)狀及內容概述；第2-4章介紹數(shù)據(jù)建模的基礎知識和代碼實現(xiàn)，包括數(shù)據(jù)預處理過程、變量選擇方法和常用的機器學習方法；第5章和第6章詳細介紹復雜數(shù)據(jù)的變量選擇方法；第7章介紹一種改進的支持向量回歸模型及具體實現(xiàn)過程。

本書對應《大數(shù)據(jù)工程技術人員國家職業(yè)技術技能標準》，“大數(shù)據(jù)分析與挖掘”部分，是相關從業(yè)者職業(yè)培訓以及專業(yè)技術考核的推薦輔導用書。主要內容包括：BI數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析、數(shù)據(jù)挖掘建模、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓考核命題的基礎素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考�！督坛獭烽_發(fā)工作堅持以下原則：

本書對應《大數(shù)據(jù)工程技術人員國家職業(yè)技術技能標準》，“大數(shù)據(jù)管理”部分，是相關從業(yè)者職業(yè)培訓以及專業(yè)技術考核的推薦輔導用書。要內容包括：數(shù)據(jù)管理與數(shù)據(jù)治理、元數(shù)據(jù)管理、數(shù)據(jù)質量管理、大數(shù)據(jù)安全與審計技術、大數(shù)據(jù)管理實施與評估等。充分體現(xiàn)大數(shù)據(jù)行業(yè)特色，是培訓考核命題的基礎素材，也將作為專業(yè)水平考核評價的重要參考�！督坛�

本書共分為7章，主要內容包括緒論、知識圖譜表示學習的現(xiàn)有研究綜述、基于超平面機制的時態(tài)知識圖譜表示學習模型、基于張量分解技術的時態(tài)知識圖譜表示學習模型、利用隱式類型信息增強現(xiàn)有靜態(tài)模型的普適性方法、類型增強的時態(tài)知識圖譜表示學習模型、總結與展望。知識圖譜是一種新型數(shù)據(jù)管理模式，對原本分散的多專業(yè)、多來源、多結構的專業(yè)知

本書將數(shù)據(jù)及其描述作為開端，逐漸深入介紹和數(shù)據(jù)科學相關的參數(shù)估計、假設檢驗、統(tǒng)計決策與貝葉斯方法、回歸分析、時間序列模型、空間數(shù)據(jù)模型、回歸模型的遷移學習及差分隱私統(tǒng)計推斷等知識。此外，結合數(shù)據(jù)科學的實際應用，書中還講解了回歸模型的遷移學習、差分隱私統(tǒng)計推斷等熱門實用技術。

本書是數(shù)據(jù)管理領域的專業(yè)技術指南，書中從基礎概念出發(fā)，全面系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)資源管理的原理、方法與技術。首先，本書在介紹數(shù)據(jù)資源管理的基本概念、發(fā)展歷程、規(guī)劃方法和管理模式等內容的基礎上，詳細論述了數(shù)據(jù)建模方法和治理方法，使讀者對數(shù)據(jù)模型的組成、類型和建模方法及數(shù)據(jù)標準管理、數(shù)據(jù)質量管理等有一個基本認識；然后，深入講解了