本教材圍繞Hadoop生態(tài)圈相關(guān)系統(tǒng)介紹大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)，全書共五大模塊。第一模塊主要講解Hadoop相關(guān)概念、集群的搭建。通過本模塊的學習，使學生能掌握Linux系統(tǒng)網(wǎng)絡配置、獨立搭建Hadoop開發(fā)平臺，以及操作Hadoop系統(tǒng)的能力。第二模塊主要講解Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)。通過本模塊的學習，使學生可

本書是“十四五”高等學校新工科計算機類專業(yè)系列教材中的一本，圍繞通識教育理念，以大數(shù)據(jù)處理流程為主線，介紹了大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)理論和實踐應用，主要包括大數(shù)據(jù)概述、數(shù)據(jù)采集與預處理、數(shù)據(jù)存儲與計算、數(shù)據(jù)分析與應用、數(shù)據(jù)可視化、數(shù)據(jù)安全與保護等內(nèi)容。本書面向零基礎(chǔ)理工專業(yè)本科生，針對專業(yè)和需求設置不同層次的教學內(nèi)容和上機操作，以啟

數(shù)據(jù)作為新型生產(chǎn)要素，是數(shù)字化轉(zhuǎn)型和推動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的基礎(chǔ)。數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度事關(guān)國家發(fā)展和安全大局。加快數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設是大勢所趨和創(chuàng)新所需。本書以數(shù)據(jù)要素市場體系作為數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度研究的邏輯起點，從數(shù)據(jù)產(chǎn)權(quán)、流通交易、收益分配、安全治理等重點領(lǐng)域開展研究，分析數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度建設的解決策略，并提出構(gòu)建體現(xiàn)數(shù)據(jù)多方共有、資源多

本書是為希望深入了解和掌握控制系統(tǒng)計算機輔助設計與仿真技術(shù)的讀者精心準備的。全書共七章，系統(tǒng)地介紹了控制系統(tǒng)的計算機輔助設計理論、方法以及基于MWORKS平臺的具體應用技術(shù)，涵蓋了從基礎(chǔ)理論到高級分析方法，再到實際應用的全過程。第1章為引言，介紹了計算機輔助設計技術(shù)在控制系統(tǒng)設計中的歷史發(fā)展、現(xiàn)狀及其重要性。第2章深入

本教材主要介紹大數(shù)據(jù)技術(shù)概述、Hadoop初體驗、Hadoop分布式文件系統(tǒng)、Hadoop分布式計算框架、NOSQL數(shù)據(jù)庫、Hadoop分布式數(shù)據(jù)庫HBase、數(shù)據(jù)倉庫Hive、Flume日志采集、Zookeeper分布式協(xié)調(diào)服務、Kafka分布式發(fā)布-訂閱消息、Spark技術(shù)、數(shù)據(jù)可視化、Python數(shù)據(jù)分析，除此之

本書是“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材、普通高等教育“十一五”國家級規(guī)劃教材的修訂版。主要內(nèi)容有：檢測技術(shù)的基本知識；工業(yè)、生活等領(lǐng)域常用傳感器的基本原理、轉(zhuǎn)換電路及其應用；檢測系統(tǒng)信號的處理、變換及抗干擾技術(shù)；智能視覺系統(tǒng)及其應用等。本書突出了傳感器應用和制造工藝方面的內(nèi)容，特別介紹了新

大數(shù)據(jù)與人工智能(AI)是兩個密切相關(guān)且相互促進的領(lǐng)域，它們在許多不同領(lǐng)域和行業(yè)中都有廣泛的應用�；�于此，本書從大數(shù)據(jù)的內(nèi)涵與影響、大數(shù)據(jù)平臺能力與架構(gòu)、大數(shù)據(jù)Hadoop及其應用領(lǐng)域不同方面切入，首先探究大數(shù)據(jù)處理與技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)的實際應用；其次論述人工智能及其未來發(fā)展、人工智能技術(shù)與系統(tǒng)開發(fā)、人工智能在不同領(lǐng)域中

《計算機控制技術(shù)與系統(tǒng)》在內(nèi)容選材上，主要介紹計算機控制系統(tǒng)的各種應用技術(shù)和嵌入式系統(tǒng)的設計，以及分散控制系統(tǒng)和現(xiàn)場總線控制系統(tǒng)的基礎(chǔ)知識。在內(nèi)容組織上，循序漸進，由淺入深，利教利學。在內(nèi)容敘述上，力求概念清楚，文字簡潔，例證豐富。在教材編寫上，突出教材的先進性、應用性、實用性，突出工程實際應用。主要內(nèi)容包括：計算機控

本書主要涵蓋檢測設備的基礎(chǔ)操作、測量工件元素的方法、測量的過程，以及智能檢測技術(shù)在實踐中的應用等。旨在橋接理論研究與實際應用之間的鴻溝，為專業(yè)人士和學術(shù)研究者提供一個交流和學習的平臺。每一章節(jié)都由在該領(lǐng)域內(nèi)有深厚研究和實踐經(jīng)驗的專家撰寫。本書既能增進讀者對智能檢測技術(shù)的理解，更能激發(fā)其在未來工作中的創(chuàng)新思維和應用實踐。

本書介紹的大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要是機器學習，共分為十章，系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)預處理、插值與擬合、回歸分析、Logistic回歸、樹結(jié)構(gòu)模型、支持向量機、特征降維、聚類分析、復雜網(wǎng)絡分析、深度學習的機器學習模型的概念及應用，內(nèi)容上力求闡明各種機器學習模型“是什么”，并用豐富的案例介紹各種機器學習模型“怎么用”。本書可以作為應用型