本書涵蓋了數(shù)字圖像處理的多方面，主要內容包括：Python和OpenCV基礎、圖像的直方圖表示與變換、圖像的幾何變換、空間域圖像增強、圖像的形態(tài)學運算、圖像的分割、彩色圖像處理、圖像的特征提取、深度學習與圖像處理。本書將理論介紹與工程實踐進行有機結合，各章的理論介紹深入淺出，并使用比較流行的編程語言Python將理論內

工程信號的處理過程猶如外科醫(yī)生對病人施行的一次手術，或者說是庖丁的一次解牛的過程。在對信號進行分析、解剖的過程中，信號處理方法的地位與作用極為關鍵，往往決定著信號處理的效果，從信號中獲取信息的量和程度，以及信號處理的效率，從而也直接決定了應用該信號處理方法所能達成的目的與目標。模式濾波法可以實現(xiàn)單通道各種混疊聲振信號的

本書內容分為三部分：第一部分為數(shù)字圖像處理基礎，包括第1章到第3章的內容，涵蓋緒論、數(shù)字圖像處理基礎及Python圖像處理基礎，介紹數(shù)字圖像處理技術的發(fā)展現(xiàn)狀和基礎知識；第二部分為數(shù)字圖像處理技術，包括第4章到第8章的內容，涵蓋圖像變換、圖像增強、圖像形態(tài)學處理、圖像分割及圖像壓縮，介紹數(shù)字圖像處理技術的核心內容；第三

本書是工信部“十四五”規(guī)劃教材，闡述了信號與系統(tǒng)的基本概念、核心原理和實用方法，主要包括連續(xù)時間與離散時間信號與系統(tǒng)的時域分析、頻域分析、s域分析、z域分析、狀態(tài)方程與MIMO系統(tǒng)等。本書在內容闡述上加強離散時間系統(tǒng)的分析，揭示連續(xù)時間與離散時間系統(tǒng)的相互關系以及數(shù)字濾波器的核心原理；在體系建構上注重與當今技術發(fā)展的適

本書是一部經(jīng)典的有關統(tǒng)計信號處理的權威著作。全書分為兩卷，分別講解了統(tǒng)計信號處理基礎的估計理論和檢測理論。第一卷詳細介紹了經(jīng)典估計理論和貝葉斯估計，總結了各種估計方法，考慮了維納濾波和卡爾曼濾波，并介紹了對復數(shù)據(jù)和參數(shù)的估計方法。本卷給出了大量的應用實例，范圍包括高分辨率譜分析、系統(tǒng)辨識、數(shù)字濾波器設計、自適應噪聲對消

本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)字信號處理的理論、相應的算法及這些算法的軟件與硬件實現(xiàn)。全書共16章，分為上、下兩篇。上篇是經(jīng)典數(shù)字信號處理的內容，包括離散時間信號與離散時間系統(tǒng)的基本概念、Z變換及離散時間系統(tǒng)分析、離散傅里葉變換、傅里葉變換的快速算法、離散時間系統(tǒng)的相位與結構、數(shù)字濾波器設計（IIR、FIR及特殊形式的濾波器）、信

這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統(tǒng)領域應用的專著，為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡構建推薦系統(tǒng)提供了詳細指導，是作者在相關領域10余年經(jīng)驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng)，提供更豐富和準確的推薦體驗。本書主要內容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型（第1-3章）對圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡、知識圖譜的

本書是工業(yè)和信息化部“十四五”規(guī)劃教材，共分十一章，第1章介紹數(shù)字信號處理的過程和應用；第2至4章分別介紹了離散時間信號與系統(tǒng)的時域特性，離散時間傅里葉變換（DTFT）、離散傅里葉級數(shù)（DFS）、z變換的基本概念和性質，以及離散時間系統(tǒng)的頻域分析方法；第5至7章分別討論了連續(xù)時間信號和離散時間序列之間的轉換過程（即信號

數(shù)字圖像處理是計算機大類高年級本科生和低年級研究生的數(shù)據(jù)類重要課程。本書面向算法解析和工程建模能力培養(yǎng)，介紹圖像處理、圖像認知和建模的基本方法，集中介紹圖像處理的基本算法。本書共10章，介紹成像科學和圖像處理基本概念，以及二維信號線性系統(tǒng)基本建模方法，系統(tǒng)概述卷積、濾波、增強、復原、邊緣檢測、頻域分析和分割等基本算法的

主要圍繞通信、雷達、生物醫(yī)學等實際工程領域中常見的兩種chirp型非平穩(wěn)隨機信號——chirp平穩(wěn)信號和chirp循環(huán)平穩(wěn)信號展開，詳細介紹了這兩種信號的分數(shù)域信號分析與處理理論和應用，為非平穩(wěn)隨機信號的分數(shù)域分析提供了研究框架。 本書選取以線性正則變換和分數(shù)傅里葉變換為代表的分數(shù)變換，介紹chirp平穩(wěn)信號的二階統(tǒng)計