本書選用了40個科技創(chuàng)新活動活躍的國家作為研究對象；采用國際上通用的標桿分析法測算國家創(chuàng)新指數(shù)；所用數(shù)據(jù)均來自于各國政府或國際組織的數(shù)據(jù)庫和出版物，具有國際可比性和權(quán)威性。報告以2019年的統(tǒng)計調(diào)查數(shù)據(jù)為基礎，測算了40個國家的創(chuàng)新指數(shù)，并與上一年情況進行了比較。

本書共分十四章，主要內(nèi)容包括：導論、定性預測法、確定性時間序列預測法、隨機性時間序列預測法、曲線趨勢預測法、季節(jié)變動預測法、馬爾科夫預測法、回歸分析預測法等。綜合了經(jīng)濟學、統(tǒng)計學、計量經(jīng)濟學和博弈論的相關(guān)知識，系統(tǒng)講解了經(jīng)濟預測、決策與對策的理論知識，并通過大量例題對多種數(shù)學模型進行了深入的討論。

為適應國土綜合整治與生態(tài)保護修復行業(yè)發(fā)展，提升研究生對相關(guān)領域的基礎理論、方法及前沿的認識，特編寫《國土綜合整治與生態(tài)保護修復》研究生教材。本書主要介紹國土綜合整治與生態(tài)保護修復的概念內(nèi)涵、行業(yè)和學科發(fā)展、技術(shù)方法以及典型案例。本書共分3篇。第一篇為理論篇，包括“第1章緒論”“第2章行業(yè)發(fā)展與政策演變”“第3章學科基礎

本書基于公允價值的視角，運用經(jīng)濟學、管理學等相關(guān)理論，闡述了資產(chǎn)評估質(zhì)量、公允價值等基本理論，剖析了資產(chǎn)評估利益相關(guān)者的評估質(zhì)量動因，運用實證方法對資本市場中非活躍市場下資產(chǎn)評估質(zhì)量分析研究，運用博弈論方法分析了資產(chǎn)評估質(zhì)量監(jiān)管策略，為資產(chǎn)評估監(jiān)管部門和資產(chǎn)評估機構(gòu)加強資產(chǎn)評估質(zhì)量管理提供了依據(jù)，最后對評估師核心能力的

本書是中國人民大學哲學院教授、博導劉永謀老師關(guān)于科學、技術(shù)與公共政策的新作。 本書分為4編，共25章。全書從如何理解技術(shù)治理、如何選擇技術(shù)治理、如何調(diào)整技術(shù)治理、如何控制技術(shù)治理四個問題出發(fā)，從哲學層面跨學科地切入技治思想研究、技治批評研究、技治實踐研究、技治建構(gòu)研究，詳細深入地歸納、提煉、創(chuàng)新了技術(shù)治理的諸多基礎性問

本書基于“定位矛盾焦點、分析實施難點、探討理論基礎、抽象實踐經(jīng)驗、完善制度框架”研究思路,通過“歷史與現(xiàn)實相結(jié)合、理論與實踐相結(jié)合、定性與定量相結(jié)合、系統(tǒng)研究與層次分析相結(jié)合”研究方法,初步廓清我國生態(tài)公共產(chǎn)品提供面臨的供需矛盾,審視這些問題的馬克思主義視角理論方法,探討解決之策。

資產(chǎn)評估

本書根據(jù)《教育*關(guān)于全面提高高等職業(yè)教育教學質(zhì)量的若干意見》精神,遵照我國高等職業(yè)教育教學律,結(jié)合實際工作崗位需要編寫而成。其主要闡述了資產(chǎn)評估的基本理論、方法與技能,具體包括:資產(chǎn)評通識,承接資產(chǎn)評估業(yè)務,編制資產(chǎn)評估計劃，調(diào)查、收集整理評估資料,不同評估模式下的評定估算,制作、提交和使用評估報告,評估工作底稿管理等

本書按照財政部最新發(fā)布的全國經(jīng)濟專業(yè)技術(shù)資格考試大綱要求和我國最新頒布的法律法規(guī)編寫，意在幫助廣大考生順利通過初級經(jīng)濟師考試。本書共有三部分，第一部分是刷題練習，按照章節(jié)順序呈現(xiàn)習題，讓考生對每個常考知識點都能通過習題形式進行練習；第二部分是章節(jié)思維導圖，展示了各章的重點內(nèi)容，便于考生直觀明了、高效快捷地掌握知識體系；

本書分為管理篇、技術(shù)篇、數(shù)據(jù)篇三大篇章，主要內(nèi)容如下：第一篇章，管理篇以”破局”為切入點，首先通過創(chuàng)新思維積極探索資產(chǎn)數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的核心要義，并以抽絲剝繭地啟發(fā)式論述逐步引出資產(chǎn)管理數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要意義與價值，進而提出資產(chǎn)管理數(shù)字化的發(fā)展方向與關(guān)鍵任務。第二篇章，技術(shù)篇以”攻關(guān)”為動能，首先通過對資產(chǎn)業(yè)務的充分調(diào)研以