本書適用于大學(xué)本科或研究生階段的概率統(tǒng)計(jì)和多元統(tǒng)計(jì)分析課程的教學(xué),也可供統(tǒng)計(jì)專業(yè)本科生做畢業(yè)設(shè)計(jì)參照使用,還可供相關(guān)應(yīng)用領(lǐng)域從業(yè)人員參考。本書的特色：1.本書一改傳統(tǒng)的單一理論方法加案例的編寫模式,采用專門的章節(jié)進(jìn)行案例的介紹,使讀者可以迅速地進(jìn)入應(yīng)用領(lǐng)域。2.本書對一元概率統(tǒng)計(jì)與多元統(tǒng)計(jì)的內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)的介紹，并對一

本書主要介紹了縱向數(shù)據(jù)多元響應(yīng)變量的一種新的聚類方法，同時(shí)研究了縱向數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)固定效應(yīng)模型的估計(jì)效率。全書共分六章，第一章概述，主要介紹本書的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數(shù)回歸模型的多元響應(yīng)變量縱向數(shù)據(jù)的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質(zhì)、數(shù)值模擬、實(shí)例分析和證

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、理論與方法，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計(jì)、參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn)等，每章均配有習(xí)題，便于內(nèi)容的理解和掌握。本書突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本思想和應(yīng)用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，

本書為應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生及相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生教材，主要介紹了常見的隨機(jī)過程(離散時(shí)間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時(shí)間馬氏鏈、布朗運(yùn)動(dòng)、鞅)的基礎(chǔ)知識(shí)及其應(yīng)用。為適應(yīng)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)碩士專業(yè)學(xué)位研究生和相關(guān)專業(yè)高年級(jí)本科生自學(xué)的需要，本書在介紹隨機(jī)過程基礎(chǔ)理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結(jié)論

"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認(rèn)識(shí)或推動(dòng)人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數(shù)學(xué)文化的豐富內(nèi)涵、數(shù)學(xué)發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數(shù)學(xué)家的歷史功績和優(yōu)秀品質(zhì)等內(nèi)容，適于包括中學(xué)生在內(nèi)的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎(chǔ)知識(shí)。第

"本書是根據(jù)作者多年的全英文教學(xué)經(jīng)驗(yàn)編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)(英文)》相配套的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)用書。本書主要圍繞概率與隨機(jī)事件、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)、線性回歸分析設(shè)計(jì)問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內(nèi)涵和關(guān)系的

?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應(yīng)用于一個(gè)簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從數(shù)據(jù)輸入到報(bào)告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計(jì)方法的實(shí)現(xiàn)?展示如何對概率分布進(jìn)行計(jì)算以及如何進(jìn)行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用

本書是多元數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨(dú)立性檢驗(yàn)、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標(biāo)度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關(guān)分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫作上力求深入淺出、循序漸進(jìn)，既照顧學(xué)生的理解能力與學(xué)習(xí)興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書在內(nèi)容取舍、習(xí)

本書是數(shù)理統(tǒng)計(jì)方面的經(jīng)典教材，從數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)的初級(jí)基本概念及原理開始，詳細(xì)講解概率與分布、多元分布、特殊分布、統(tǒng)計(jì)推斷基礎(chǔ)、極大似然法等內(nèi)容，并且涵蓋一些高級(jí)主題，如一致性與極限分布、充分性、優(yōu)假設(shè)檢驗(yàn)、正態(tài)模型的推斷、非參數(shù)與穩(wěn)健統(tǒng)計(jì)、貝葉斯統(tǒng)計(jì)等.此外，為了幫助讀者更好地理解數(shù)理統(tǒng)計(jì)和鞏固所學(xué)知識(shí)，書中還提供了一些重

相依混合隨機(jī)變量是現(xiàn)代概率統(tǒng)計(jì)中的重要概念,它具有非常直觀的實(shí)際應(yīng)用背景,如時(shí)間序列數(shù)據(jù)、空間數(shù)據(jù)、網(wǎng)格數(shù)據(jù)和高頻數(shù)據(jù)等都具有相依性,且呈現(xiàn)漸近獨(dú)立的特征.因此,近幾十年來一直都吸引了眾多學(xué)者的關(guān)注與研究,獲得了豐碩的研究成果.本書主要介紹混合隨機(jī)變量的基本理論,內(nèi)容包括混合隨機(jī)變量的定義與性質(zhì)、隨機(jī)過程的混合性質(zhì)、混