傾向值匹配法就是將各個受測單元多維度的信息，使用統(tǒng)計方法簡化成一維的數(shù)值，成為傾向值，然后據之進行匹配，匹配的目的就是要找尋實驗組和對照組樣本中擁有相同（或者相似）傾向值的樣本，它們之間的差異，就是因果關系。這個原理非常簡單，但聰明的讀者肯定會問，什么是多維度的信息？如何簡化它？這都是傾向值匹配法*為關鍵也是*容易發(fā)生

本書共7個項目，分別為會計報表基本操作和數(shù)據編輯、會計數(shù)據計算機圖表操作、會計表格統(tǒng)計處理、工作表管理、薪酬管理、會計憑證的制作、會計報表的編制。

數(shù)據分析的核心方法是統(tǒng)計。統(tǒng)計實踐的有效工具是SPSS。快速掌握SPSS的正確途徑是選擇一本從SPSS數(shù)據分析“零起點”到“大玩家”的好書。它使讀者不再感到數(shù)據分析高不可攀、實踐過程無章可循、統(tǒng)計理論晦澀難懂、結果解讀似是而非，而是讓讀者成為對SPSS應用高屋建瓴、對方法運用游刃有余、對軟件操作融會貫通、對結果解讀令人

本書致力于從社會學的角度，系統(tǒng)介紹多元分析的三類主要方法原理：回歸、聚類與判別分析法。書中首先介紹了三變量中控制變量的各種模式，進而對多元回歸做了詳盡的介紹，其中包括不同變量層次的回歸模型。結合主成分分析法和因子分析法，介紹了因果模型兩種方法：路徑分析和LISREL法。并設有獨立章節(jié)討論多重共線，對測量誤差、量度誤差理

地方統(tǒng)計體系的建設是一個長期實踐、不斷摸索、不斷創(chuàng)新的過程。本書從統(tǒng)計數(shù)據的專業(yè)角度，在現(xiàn)有統(tǒng)計制度方法的基礎上，圍繞推動“產業(yè)轉型升級與經濟結構調整”這一中心主題，全面反映新常態(tài)下深圳的發(fā)展現(xiàn)狀和問題，特別是圍繞經濟質量提升、產業(yè)轉型升級、經濟結構優(yōu)化、創(chuàng)新驅動強化構建更符合新常態(tài)要求的統(tǒng)計體系，具體包括統(tǒng)計監(jiān)測指標

本書根據統(tǒng)計教學的特點，結合大量的實例以循序漸進的方式介紹Minitab17.3軟件的使用方法和統(tǒng)計應用，對軟件界面、統(tǒng)計分析結果及統(tǒng)計圖形均進行了詳細的解釋。內容包括Minitab的基礎知識、基本統(tǒng)計量、統(tǒng)計表和列聯(lián)表資料的檢驗、方差分析、等效檢驗、非參數(shù)檢驗、回歸分析、可靠性/生存分析、多變量分析、時間序列分析、功

Meta分析（meta-analysis）是統(tǒng)計合成來自于一系列同類研究的結果，其中用的統(tǒng)計方法可用于任何類型的數(shù)據。通過Meta分析，可以*加準確的估計效應的大小及確定影響效應大小的相關因素，還可以產生新的發(fā)現(xiàn)。Meta分析可以應用于醫(yī)學、藥學、教育學、心理學、犯罪學、生態(tài)學、商業(yè)、天文學等諸多領域，當前在醫(yī)學領域的

本書共分八章，采用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，研究統(tǒng)計預測問題，分別給出統(tǒng)計預測區(qū)間的精確解。

本書通過嚴謹?shù)慕y(tǒng)計語言和生動的例子，詳實而系統(tǒng)地介紹了處理事件史數(shù)據的方法。作者特別關注了回歸方法，即事件的發(fā)生依賴于一個或多個解釋變量。他解釋了構成事件史分析基礎的統(tǒng)計模型，介紹了在實際分析中如何進行操作，包括數(shù)據管理、成本和一些有用的計算機軟件。對于希望了解事件史數(shù)據處理方法的讀者而言，本書不失為一本全面扼要的手冊

本書用Frequentist、Bayesian、Fiducial三種方法，深入研究和完整地解決了雙參數(shù)指數(shù)分布、左截尾雙參數(shù)指數(shù)分布、正態(tài)（對數(shù)正態(tài)）分布、威布爾分布、位置尺度族分布、對數(shù)位置尺度族分布及冪律可靠性增長模型的統(tǒng)計推斷問題。所研究的問題都是當今國內、外理論和技術難題。本書匯集了作者們近十五年來的最新研究成