機器學習是關于從數據中建立預測或描述模型，以提升機器解決問題能力的學科。在建立模型后，需要采用適當的優(yōu)化算法來求解模型的參數，因此優(yōu)化算法是機器學習的重要組成部分。但是傳統(tǒng)的優(yōu)化算法并不完全適用于機器學習，因為通常來說機器學習模型的參數維度很高或涉及的樣本數巨大，這使得一階優(yōu)化算法在機器學習中占據主流地位。 本書概述

《人工智能產品經理技能圖譜》首先對人工智能產品經理做了分類，并對每類人工智能產品經理的工作流程進行了介紹，然后從相關技術、數學、算法、軟件設計、硬件設計等方面對人工智能產品經理需掌握和了解的相關知識做了詳細介紹。本書以豐富的實際案例貫穿始終，對各類人工智能產品設計方法論和人工智能技術指標進行了詳細說明，方便讀者快速掌握

如果你想從程序員轉行做人工智能專家，這是一個理想的起點�；�于LaurenceMoroney非常成功的AI課程，這本介紹性的書提供了一個動手操作、代碼優(yōu)先的方法來幫助你建立信心，同時學習關鍵主題。你所需要的只是使用Python及其用于數據和數組處理的經驗。你將學習如何實現機器學習中常見的場景，包括計算機視覺、自然語言處理

本書中的設計模式捕捉了機器學習中反復出現的問題的實踐和解決方案。作者是谷歌的三名工程師，他們整理了已證實的方法，幫助數據科學家解決整個ML過程中的常見問題。這些設計模式將數百位專家的經驗編纂成直接、平易近人的建議。在這本書中，你會找到關于數據和問題表示、操作化、可重復性、可再現性、靈活性、可解釋性和公平性的30種模式的

本書系統(tǒng)論述了智能開源硬件的電路基礎、原理、開發(fā)方法及實戰(zhàn)設計案例，理論與實踐緊密結合。全書分四篇，分別為電路分析基礎篇、數字電路篇、模擬電路篇、智能感知篇；涵蓋14章，內容包括電路分析基礎、正弦穩(wěn)態(tài)電路、一階電路、數字邏輯基礎、組合邏輯電路、觸發(fā)器、時序邏輯電路、放大電路、模擬集成電路等開發(fā)開源硬件所需的電路基礎理論

本書是針對人工智能專業(yè)學生開設的一門專業(yè)導論課程教材，旨在介紹人工智能研究領域的核心知識、最新進展和發(fā)展方向，使其建立起對人工智能的總體認識，為進入人工智能各分支領域進行研究和應用奠定良好的基礎。本書從理性智能主體的角度對人工智能領域所涉及的研究內容，以及針對各研究內容所采取的解決方法進行了介紹，闡述了當前人工智能的研

本教材共八個單元，立足人工智能技術的前沿動態(tài)，從專業(yè)角度對人工智能的發(fā)展概況、融合與應用以及未來前景等內容進行介紹。本教材以真實性為原則，選用專業(yè)性強、時效性高的閱讀素材，助力學生的專業(yè)學習；單元結構層次清晰，主要由閱讀文章、寫作技巧、翻譯技巧和課外拓展四個板塊構成，旨在拓寬學生的知識面并提高他們的科技英語應用能力；課

本書圍繞物聯網實用技術展開，從基礎的理論知識到相關的操作技能，從模擬仿真軟件、開源硬件、物聯網平臺使用、真實商用場景介紹、實際應用案例介紹等多個方面、多個維度介紹了物聯網技術。本書共8章，主要內容包括物聯網概述、物聯網模擬仿真軟件介紹、無線傳感器網絡概述、Arduino概述、Arduino相關電子元件介紹、物聯網云平臺

近年來人工智能技術蓬勃發(fā)展，人工智能正在改變我們的生活。為了讓讀者在不需要掌握太多數學 和計算機科學知識的情況下，能夠快速上手，使用Python語言實現常用的機器學習算法，并解決一些實際的問題，我們策劃并出版本書。 本書共14章，內容涵蓋基本的機器學習概念和環(huán)境搭建，目前各個領域中的熱門算法，以及數據預處理、模型評估和

本書介紹了人工智能概覽、機器學習、深度學習、人工智能主流開發(fā)框架、華為全棧全場景AI戰(zhàn)略—EI、HiAI、昇騰，以及人工智能綜合實驗等內容?這是一本華為ICT學院人工智能課程培訓的教材。本書是作者和華為的工作人員共同完成的，其間參閱了國內外現有教材和相關文獻后編寫的?全書注重理論與實踐的結合,注重算法與框架的實際應用與