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本書從基于人工智能助力網(wǎng)絡安全的視角出發(fā)，瞄準助力攻擊和助力防御兩個方向，刻畫人工智能攻擊鏈框架，著重描述自動化漏洞挖掘、軟件漏洞自動化利用、基于神經(jīng)網(wǎng)絡的隱秘精準型惡意代碼、隱秘精準型惡意代碼的增強實現(xiàn)、基于深度學習和機器學習的未知特征惡意代碼檢測、基于知識圖譜的威脅發(fā)現(xiàn)等6方面技術成果，在對比梳理全球**相關研究進

自然語言處理是一門集語言學、計算機科學、數(shù)學于一體的科學，它包含很廣泛的內(nèi)容，根據(jù)其應用目的不同，所采用的技術手段也不盡相同。本書從數(shù)理基礎到模型介紹，再到生活應用，從不同的層次，由淺入深、循序漸進地展示一個完整的自然語言處理學習體系�！禕R》本書分兩部分。第一部分為理論基礎，其中第1～4章對什么是自然語言處理、當前主

本書由希賽網(wǎng)軟考學院組織編寫，作為計算機技術與軟件專業(yè)技術資格（水平）考試中的網(wǎng)絡規(guī)劃設計師級別考試的輔導與培訓教材。本書根據(jù)最新的網(wǎng)絡規(guī)劃設計師考試大綱，采用表格的形式形象而直觀地對歷年考試題目進行了分析和總結，并對考試大綱規(guī)定的內(nèi)容有重點地進行了細化和深化，便于考生熟悉考試知識要點內(nèi)容的分布，還在每章最后給出了多道

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圖像處理和計算機視覺課程是人工智能專業(yè)的必修課，是計算機、智能科學、電子信息、軟件工程等專業(yè)的選修課。OpenCV是一個開源的計算機視覺庫，高效地實現(xiàn)了大量圖像處理和計算機視覺算法。本書基于成熟的OpenCV庫，采用Python語言，通過大量的實際應用案例，介紹圖像處理和計算機視覺算法。書中的案例以最近幾年的最新科研進

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《量子互聯(lián)網(wǎng)：超快速、超安全》共分為3章，包括：第1章量子數(shù)字化的未來、第2章量子互聯(lián)網(wǎng)、第3章更深入的研究。該書以理解量子通信技術為目標，內(nèi)容中穿插了量子物理的歷史和現(xiàn)狀、通信技術的進展以及對社會可能產(chǎn)生的影響，為讀者展示了量子通信技術的全貌。本書是量子通信技術的入門指南，為非物理學專業(yè)的學生和相關研究人員提供了關于

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