本書從介紹深度學(xué)習(xí)和重要入門知識(shí)入手，通過(guò)范例講解TensorFlow的應(yīng)用開(kāi)發(fā)。本書文字清晰、嚴(yán)謹(jǐn)，并輔以簡(jiǎn)潔明了的插圖說(shuō)明，同時(shí)提供步驟細(xì)致的范例程序教學(xué)，讓讀者可以輕松理解并掌握深度學(xué)習(xí)原理和TensorFlow開(kāi)發(fā)方法。本書分為12章，內(nèi)容包括：環(huán)境安裝、TensorFlow2.0介紹、回歸問(wèn)題、二分類問(wèn)題、多

《走近人工智能》是一本關(guān)于人工智能的通識(shí)讀本，在參考了許多較新的同類書籍和文獻(xiàn)資料的基礎(chǔ)上，簡(jiǎn)要回顧了人工智能的歷史發(fā)展，概括性地介紹了人工智能的基本原理，重點(diǎn)分述了人工智能的應(yīng)用領(lǐng)域。本書共分十二章：第一章介紹人工智能的起源；第二章介紹人工智能的基本概念、核心技術(shù)和技術(shù)方向，如專家系統(tǒng)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理等和圖像

這是一套生動(dòng)有趣的科普漫畫，每本書一個(gè)主題，介紹了關(guān)于各種尖端科技的知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書以漫畫的形式使深?yuàn)W的科學(xué)知識(shí)與孩子的生活體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，讓科學(xué)變得通俗易懂、趣味盎然。人工智能，英文縮寫為AI，它是研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)

這是一套生動(dòng)有趣的科普漫畫，每本書一個(gè)主題，介紹了關(guān)于各種尖端科技的知識(shí)，內(nèi)容涉及機(jī)器人、編程、人工智能、大數(shù)據(jù)等。本套書以漫畫的形式使深?yuàn)W的科學(xué)知識(shí)與孩子的生活體驗(yàn)結(jié)合起來(lái)，讓科學(xué)變得通俗易懂、趣味盎然。物聯(lián)網(wǎng)是指通過(guò)各種信息傳感器、射頻識(shí)別技術(shù)、全球定位系統(tǒng)、紅外感應(yīng)器、激光掃描器等各種裝置與技術(shù)，實(shí)時(shí)采集任何需要

內(nèi)容簡(jiǎn)介這是一部指導(dǎo)讀者如何將軟件工程的思想、方法、工具和策略應(yīng)用到機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐中的著作。作者融合了自己10年的工程實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以Python為工具，詳細(xì)闡述機(jī)器學(xué)習(xí)核心概念、原理和實(shí)現(xiàn)，并提供了數(shù)據(jù)分析和處理、特征選擇、模型調(diào)參和大規(guī)模模型上線系統(tǒng)架構(gòu)等多個(gè)高質(zhì)量源碼包和工業(yè)應(yīng)用框架。旨在幫助讀者提高代碼的設(shè)計(jì)質(zhì)量和機(jī)

本書是一本機(jī)器學(xué)習(xí)入門的必備圖書，書中沒(méi)有讓人頭暈眼花的公式推導(dǎo)，而是通過(guò)一些易于理解的類比、案例以及圖片，以通俗易懂的方式講解了機(jī)器學(xué)習(xí)中的一些名詞和常見(jiàn)算法，使初學(xué)者能夠很容易地掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的相關(guān)概念工具、數(shù)據(jù)處理、回歸與分析、建模與優(yōu)化等內(nèi)容。書中還介紹了使用代碼構(gòu)建一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將讀者帶入實(shí)踐環(huán)節(jié)。本書非常

本書通過(guò)具體的編程實(shí)踐案例，全面系統(tǒng)地講述了機(jī)器學(xué)習(xí)涉及的核心內(nèi)容。首先介紹新特性以及安裝OpenCV4構(gòu)建計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用程序。你將探索機(jī)器學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)，學(xué)習(xí)設(shè)計(jì)用于圖像處理的各種算法。本書將逐步介紹有監(jiān)督學(xué)習(xí)和無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)。你將獲得使用Python中的scikit-learn開(kāi)發(fā)各種機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)。后續(xù)章

深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)活躍領(lǐng)域，《深度學(xué)習(xí)入門》的宗旨在于為深度機(jī)器學(xué)習(xí)的初學(xué)者提供一本通俗易懂、內(nèi)容全面、理論深入的學(xué)習(xí)教材。本書的內(nèi)容大體可以分為機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、順序傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)、玻爾茲曼機(jī)和深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)四個(gè)部分，既考慮了通俗性和完整性，又介紹了深度學(xué)習(xí)的各個(gè)方面。其中機(jī)器學(xué)習(xí)基礎(chǔ)部分介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

作為機(jī)器學(xué)習(xí)的核心，《機(jī)器學(xué)入門》介紹了基于貝葉斯推論的機(jī)器學(xué)習(xí)，其基本思想是將數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)產(chǎn)生的過(guò)程視為隨機(jī)事件，從數(shù)據(jù)的固有特征開(kāi)始，通過(guò)一系列假設(shè)來(lái)進(jìn)行數(shù)據(jù)的描述，進(jìn)而構(gòu)建出與機(jī)器學(xué)習(xí)任務(wù)相適應(yīng)的隨機(jī)模型，然后通過(guò)模型的解析求解或近似求解得出未知事件的預(yù)測(cè)模型。通過(guò)貝葉斯學(xué)習(xí)，我們可以了解到更多關(guān)于數(shù)據(jù)的信息，進(jìn)而

本書采用技術(shù)分析與場(chǎng)景描述相結(jié)合的模式，圍繞物聯(lián)網(wǎng)體系結(jié)構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)和安全防控等方面進(jìn)行系統(tǒng)的介紹。本書主要包括物聯(lián)網(wǎng)概述、物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)知識(shí)、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)服務(wù)、場(chǎng)景角度的IoT安全、技術(shù)角度的IoT安全、物聯(lián)網(wǎng)流量安全、區(qū)塊鏈與物聯(lián)網(wǎng)安全七部分內(nèi)容。