本書共分為11章,內容包括:神經網(wǎng)絡概述、感知器、線性神經網(wǎng)絡、BP網(wǎng)絡、徑向基函數(shù)網(wǎng)絡、反饋型神經網(wǎng)絡、競爭型神經網(wǎng)絡、神經網(wǎng)絡控制系統(tǒng)、圖形用戶界面等。
本書是一本詳細探索和展示脈沖耦合神經網(wǎng)絡(PCNN)極佳圖像處理能力的專著。PCNN及其相關模型均源自生物神經元啟發(fā)模型研究,是圖像紋理分析、邊緣提取、區(qū)域分割等非常強大的處理工具。
《機器學習/計算機科學叢書》展示了機器學習中核心的算法和理論,并闡明了算法的運行過程!稒C器學習/計算機科學叢書》綜合了許多的研究成果,例如統(tǒng)計學、人工智能、哲學、信息論、生物學、認知科學、計算復雜性和控制論等,并以此來理解問題的背景、算法和其中的隱含假定!稒C器學習/計算機科學叢書》可作為計算機專業(yè)本科生、研究生教材
該書系統(tǒng)地論述了人工神經網(wǎng)絡的主要理論、設計基礎及應用實例,旨在使讀者了解神經網(wǎng)絡的發(fā)展背景和研究對象,理解和熟悉它的基本原理和主要應用,掌握它有結構和設計應用方法,為深入研究和應用開發(fā)打下基礎。為了便于讀者理解,書中盡量避免煩瑣的數(shù)學推導,加強了應用舉例,并在內容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維
本書是國家*立項建設的優(yōu)秀網(wǎng)絡課程“AI智能網(wǎng)絡課程”的配套教材。全書共10章,主要內容:緒論、知識表示、搜索原理、推理技術、機器學習、規(guī)劃系統(tǒng)、專家系統(tǒng)、自然語言理解、智能控制、人工智能程序設計。附錄中給出了人工智能網(wǎng)絡課程使用指南。本書可作為本科學校和高職高專學校計算機相關專業(yè)的“人工智能”課程教材或教學參考書,還
本書主要闡述人工智能問題求解方法的一般性原理和基本思想。主要內容有:一般的搜索問題包括盲目搜索和啟發(fā)式搜索等;與或圖搜索,包括AO算法和博亦樹搜索等;謂詞邏輯以及基于歸結的定理證明方法;知識表示,包括產生式方法、語義網(wǎng)絡、框架等;不確定性推理方法,包括貝葉斯方法、證據(jù)理論和確定性方法等;機器學習,包括實例學習、解釋學習
《人工智能原理與方法》較全面地介紹了人工智能的基本理論、方法及其應用技術。全書共12章,可分為三大部分:第一部分包括第1章至第6章,論述了人工智能的三大技術,即知識表示、推理及搜索,重點討論了不確定性的表示及處理技術;第二部分包括第7章至第10章,著重討論了專家系統(tǒng)、機器學習、模式識別及智能決策支持系統(tǒng)等研究領域的有關