新一輪人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業(yè)，在這股浪潮之下未來(lái)的商業(yè)將被如何改變？我們的管理者如何能讓自己的企業(yè)在新的商業(yè)秩序下脫穎而出？本書(shū)將深入解讀人工智能的商業(yè)價(jià)值、應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)10年的發(fā)展，并終對(duì)人工智能的未來(lái)形態(tài)進(jìn)行大膽展望。

基礎(chǔ)篇(1-3章)：介紹深度學(xué)習(xí)的基本概念和Tensorflow的基本介紹。原理與實(shí)踐篇（4-8章）：大量的關(guān)于深度學(xué)習(xí)中BP、CNN以及RNN網(wǎng)絡(luò)等概念的數(shù)學(xué)知識(shí)解析，加以更樸素的語(yǔ)言與類(lèi)比，使得非數(shù)學(xué)專(zhuān)業(yè)的程序員還是能夠比較容易看懂。擴(kuò)展篇（9-13章）：介紹新增的深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)變種與較新的深度學(xué)習(xí)特性，并給出有趣的

本書(shū)是一本較為全面地介紹人工心理的研究方法和相關(guān)技術(shù)的著作。在對(duì)人工心理、人工情感和情感計(jì)算的基本概念、主要內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域進(jìn)行介紹之后，分別對(duì)心理建模、情感建模、人工大腦、人臉識(shí)別、人臉合成、表情識(shí)別、行為理解、人性化信息服務(wù)系統(tǒng)、數(shù)字虛擬人技術(shù)、個(gè)人機(jī)器人技術(shù)做了詳細(xì)的介紹，并對(duì)對(duì)人工心理的未來(lái)研究做了展望。

該書(shū)系統(tǒng)地論述了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的主要理論、設(shè)計(jì)基礎(chǔ)及應(yīng)用實(shí)例，旨在使讀者理解和熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本原理和主要應(yīng)用，掌握它的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)應(yīng)用方法，為深入研究和應(yīng)用開(kāi)發(fā)打下基礎(chǔ)。為了便于讀者理解，書(shū)中盡量避免煩瑣的數(shù)學(xué)推導(dǎo)，加強(qiáng)了應(yīng)用舉例，并在內(nèi)容的選擇和編排上注意到讀者初次接觸新概念的易接受性和思維的邏輯性，也注意引入目前神經(jīng)

本書(shū)采用項(xiàng)目導(dǎo)向和任務(wù)驅(qū)動(dòng)的編寫(xiě)模式，構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)上位機(jī)編程的知識(shí)體系。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)編程特點(diǎn)，按照項(xiàng)目之間的邏輯關(guān)系進(jìn)行組織，同時(shí)注意循序漸進(jìn)，結(jié)合實(shí)際，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)的方法，提高學(xué)生解決實(shí)際問(wèn)題的能力。整個(gè)課程以企想QX—IHIM物聯(lián)網(wǎng)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)為依托，從實(shí)際應(yīng)用角度出發(fā)，精選出3個(gè)具有代表性的教學(xué)項(xiàng)目，即智能家居管理系統(tǒng)、

《基于格值邏輯的語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理》的內(nèi)容分為6章。第1、2章介紹了基于格值邏輯的歸結(jié)自動(dòng)推理研究概況和格值邏輯系統(tǒng)的初步知識(shí)；第3章介紹了格值邏輯系統(tǒng)中廣義文字的歸結(jié)性；第4章介紹了格值邏輯系統(tǒng)的語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理；第5章介紹了格值邏輯系統(tǒng)的廣義語(yǔ)義歸結(jié)自動(dòng)推理；第6章介紹了格值邏輯系統(tǒng)中歸結(jié)方法的相容性�！痘�于格值邏輯

本書(shū)內(nèi)容包括：知識(shí)重構(gòu)與抽象模型框架及其擴(kuò)展概述；業(yè)務(wù)流程模型與抽象相關(guān)概念；KRA模型框架的智能世界擴(kuò)展；業(yè)務(wù)流程的一般抽象模型框架；基于聚類(lèi)技術(shù)的業(yè)務(wù)流程模型抽象。

近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)可謂是機(jī)器學(xué)習(xí)方向的明星概念，不同的深度學(xué)習(xí)模型分別在圖像處理與自然語(yǔ)言處理等任務(wù)中取得了前所未有的好成績(jī)。 在許多場(chǎng)合都有這樣的需求“如何對(duì)感興趣的領(lǐng)域快速理解和使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)?”答案涉及復(fù)雜的數(shù)學(xué)、編程語(yǔ)言(如C、C++和Java)。但隨著R的興起,現(xiàn)在使用深度學(xué)習(xí)技術(shù)比以往更容易。因?yàn)镽易學(xué)易

本書(shū)介紹了實(shí)用機(jī)器學(xué)習(xí)的工作流程，主要從實(shí)用角度進(jìn)行了描述，沒(méi)有數(shù)學(xué)公式和推導(dǎo)。本書(shū)涵蓋了數(shù)據(jù)收集與處理、模型構(gòu)建、評(píng)價(jià)和優(yōu)化、特征的識(shí)別、提取和選擇技術(shù)、高級(jí)特征工程、數(shù)據(jù)可視化技術(shù)以及模型的部署和安裝，結(jié)合3個(gè)真實(shí)案例全面、詳細(xì)地介紹了整個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)流程。后，還介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)流程的擴(kuò)展和大數(shù)據(jù)應(yīng)用。 本書(shū)可以作為程

作者從專(zhuān)業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來(lái)發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進(jìn)化史。