本書全面系統(tǒng)地介紹了物聯網安全的基本概念、基礎理論和關鍵技術。結構上分為物聯網概述、物聯網安全基礎、物聯網安全的密碼理論、物聯網感知層安全、物聯網網絡層安全、物聯網應用層安全、物聯網安全系統(tǒng)設計。為強化教學的適宜性，每一章首先給出引領學習和目標導向的導學表，內容包括本章的知識單元與知識點、能力點、重難點和學習要求，以及

購物網站用算法來為你推薦商品，點評網站用算法來幫你選擇餐館，GPS系統(tǒng)用算法來幫你選擇*佳路線，公司用算法來選擇求職者……當機器最終學會如何學習時，將會發(fā)生什么？不同于傳統(tǒng)算法，現在悄然主導我們生活的是“能夠學習的機器”，它們通過學習我們瑣碎的數據，來執(zhí)行任務；它們甚至在我們還沒提出要求，就能完成我們想做的事。什么是終

《神經網絡導論》共5章，第1章主要介紹神經網絡、微分系統(tǒng)穩(wěn)定性理論和泛函分析的基本理論和概念；第2章介紹神經網絡的基本模型及算法；第3章介紹后期比較熱門的三種神經網絡，即Hopfield神經網絡、細胞神經網絡與雙向聯想（BAM）神經網絡的模型及動力學問題；第4章介紹復雜神經網絡模型及動力學問題；第5章介紹神經網絡的應用

本書基于VisualStudio2012，以“小區(qū)物業(yè)監(jiān)控系統(tǒng)”為案例，重點演示采用“VisualC#WPF應用程序”開發(fā)整個系統(tǒng)的完整過程。讓讀者掌握物聯網應用系統(tǒng)開發(fā)中的思路、方法和常用技術。全書共分8章，分別介紹了WPF開發(fā)簡介、WPF界面布局與控件、WPF圖形和多媒體開發(fā)、數據庫操作、I-O操作、ASP.NET

本書系統(tǒng)地闡述了人工智能的基本原理、實現技術及其應用，全面地反映了國內外人工智能研究領域的新進展和發(fā)展方向。全書共19章，分為4個部分：第1部分是搜索與問題求解，用8章的篇幅系統(tǒng)地敘述了人工智能中各種搜索方法求解的原理和方法，內容包括狀態(tài)空間和傳統(tǒng)的圖搜索算法、和聲算法、禁忌搜索算法、遺傳算法、免疫算法、粒子群算法、蟻

馬文·明斯基認為，無論是人類的思維還是人工智能的思維，都是由原本簡單的元素相連而組成，當這些元素組成一個整體時，就成為無限復雜的、我們稱為思想和感情的東西。這些思想和感情可以轉化為人類的體驗。本書章節(jié)、段落之間的結構和明斯基的理論相呼應，翻過這一篇篇書頁，關于思維的統(tǒng)一理論漸漸成型。本書妙趣橫生，是想象空間里的一場歷險

隨著信息爆炸產生的海量數據時代的來臨，數據中所蘊含的價值將會對人類社會產生直接的，全面的，甚至是革命性的影響。因此，在大數據背景下，有效地分析，組織和使用各類數據，將對科技進步以及經濟發(fā)展產生巨大的推動作用，孕育出前所未有的機遇。針對大數據技術體系架構，本著作總結出在大數據處理流程中，所面臨不同層面的問題及其相互關系，

這本書通過給出易操作的實踐指導、采用簡單的例子、激勵學生討論有趣的應用問題，用一種易于理解的方式介紹了機器學習的基本思想。本書主題包括貝葉斯分類器、近鄰分類器、線性和多項式分類器、決策樹、神經網絡以及支持向量機。后面的章節(jié)展示了如何把這些簡單工具通過“提升”（boosting）的方式結合起來，怎樣將它們應用于更加復雜的

本書從仿生學的角度,闡述AI面臨的挑戰(zhàn)和前沿研究方向,同時融入作者在AI研究中部分最新成果。反映了人工智能發(fā)展的最新動態(tài)，為生物信息學或其他學科的特征分析提供手段和方法，為研究和開發(fā)更高層次的human-like智能打下基礎。本書強調新視野、先進性、實用性和可讀性，書中涉及的經典例子和算法都將提供程序實現，附在隨書光盤

本書針對智能視頻分析這一主題，圍繞視頻監(jiān)控中的人體復雜行為識別問題，詳細地介紹了其概念、原理和技術方法。針對監(jiān)控的復雜場景的需求，采用了機器學習、模式識別和計算機視覺中的一些先進技術，探討了智能監(jiān)控背景下的運動目標跟蹤、運動特征提取和交互行為識別等關鍵問題，為增強現有的智能視頻監(jiān)控系統(tǒng)的自動化程度和智能處理能力提供強有