本書較全面地介紹了機械設備故障診斷技術的基本原理和基本方法,涉及振動信號測試與檢測技術、紅外測溫技術、油液分析技術、無損檢測技術、計算機輔助診斷系統(tǒng)等,內容全面,突出之處是側重于理論與實踐的結合。通過對本書的學習,讀者能夠對機械設備故障診斷技術有比較全面系統(tǒng)的了解,掌握機械設備故障診斷的基本原理、基本方法,初步具備診斷

本書首先對機械設備進行了概述，讓讀者對機械制造裝備的作用、功能及分類有初步的認知；在此基礎上對機械制造裝備設計的類型方法、工藝設備、工藝過程與規(guī)程制訂、數控機床故障診斷與維修及設備潤滑及維護與保養(yǎng)做了詳細的分析。本書語言簡潔、知識點全面、結構清晰，對于研究機械設備裝配工藝與維修技術具有重要的參考價值。

本書共七章，主要內容包括：機械設備安裝基礎知識、起重機械、輸送機械、內燃機、機械零部件及設備的修理、設備潤滑及維護和保養(yǎng)、通用機械設備管理基礎。

本書是職業(yè)教育新形態(tài)下理實一體化教材，參照國家相關的職業(yè)資格技能鑒定標準，任務驅動法為主，以TS-054A型機械傳動技術實訓裝置為載體，設置了變速箱的裝調、二維工作臺的裝調、減速器的裝調、間歇回轉工作臺的裝調、神床機構的裝調、機械傳動安裝與調整等六項學習任務。體現“教學做”合一，突出動手能力的培養(yǎng)和提高知識運用的能力，

《設備故障診斷技術（第2版）》共分10章，介紹了故障診斷技術涉及的概念、原理、內容，診斷的任務，動態(tài)隨機數據的處理及分析方法。該書主要是從設備故障診斷的基本原理加以闡述，著重介紹基于統(tǒng)計理論的故障診斷方法，基于模糊理論的故障診斷方法，基于故障樹分析的故障診斷方法，基于專家系統(tǒng)的故障診斷方法，基于神經網絡的故障診斷方法，

全書共分8章，第1章緒論，主要介紹工程機械故障診斷的預備知識；第2章主要介紹機械零部件的典型故障及其發(fā)生和發(fā)展機理；第3章至第6章主要介紹各種故障診斷技術，包括溫度診斷技術、油樣診斷技術、振動診斷技術、聲學診斷技術等等；第7章介紹故障樹分析及邏輯診斷方法；第8章主要介紹機械中的典型部件，如齒輪箱、發(fā)動機、軸承、齒輪等的

本書系統(tǒng)介紹了機械系統(tǒng)故障診斷與預測技術的基礎理論，介紹了故障診斷與預測技術的原理和方法及其在工程領域的實際應用，闡述了當前處于新興研究熱點的基于數字孿生技術及其在機械系統(tǒng)故障預測中的實現方法。全書內容豐富，既包含基礎理論與方法的介紹，又有改進新方法的綜合實現技術；既包含實驗分析和模擬仿真，又有初步的工程實踐應用，易于

本書以轉子系統(tǒng)、軸承、齒輪三大傳動部件載體，詳細闡述基于虛實結合的機械系統(tǒng)故障診斷實驗項目、教學模式、信號處理等內容。第一章簡介機械系統(tǒng)故障診斷基本理論和發(fā)展現狀，第二章闡述信號處理基本理論及應用案例，第三章介紹轉子系統(tǒng)虛實結合故障診斷實驗項目及典型實驗結果，第四章介紹滾動軸承虛實結合故障診斷實驗項目及典型實驗結果，第

本書抓住工業(yè)化與信息化深度融合的時代契機，面向新一代人工智能技術，立足于我國機械裝備智能診斷與預測迫切工程需求應運而生。圍繞大數據驅動的機械裝備智能診斷與預測，詳細介紹了故障深度智能診斷、故障智能遷移診斷、數模聯動剩余壽命預測等前沿方法與技術。 聚焦大數據驅動的機械系統(tǒng)智能診斷和預測方法，解決了當前PHM領域的關鍵挑

本書以主要講解機電設備運行維護的相關知識，全書共分4個項目：項目1家庭照明電路的檢修。本項目以家庭照明電路項目為載體，完成家庭照明電路故障的排除；項目2自動往返機構故障檢修。本項目以自動往返機構為載體，講解電機控制電路維護的思路和方法，電機控制電路典型故障的分析及排除方法；項目3典型機床電氣故障檢修。本項目以常用的CA