這本書(shū)探討了多維粒子群優(yōu)化,由作者開(kāi)發(fā)了一種技術(shù)解決這些需求。在介紹關(guān)鍵優(yōu)化技術(shù)后,作者介紹了統(tǒng)一的框架，并展示了其在具有挑戰(zhàn)性的應(yīng)用領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),包括多維擴(kuò)展粒子群優(yōu)化的全局收斂性、動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)聚類、進(jìn)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生物醫(yī)學(xué)應(yīng)用程序和個(gè)性化的心電圖分類、基于內(nèi)容的圖像分類和檢索、合成與演化特征。

人工智能的迅速發(fā)展將深刻改變?nèi)祟惿鐣?huì)生活、改變世界。本書(shū)稿選取了《人民日?qǐng)?bào)》等權(quán)威報(bào)刊的重要文章，從人工智能發(fā)展進(jìn)入新階段、人工智能影響下的社會(huì)變革、中國(guó)人工智能的戰(zhàn)略方位、中國(guó)人工智能的未來(lái)發(fā)展以及人工智能發(fā)展的不確定性帶來(lái)新挑戰(zhàn)等方面進(jìn)行詳細(xì)闡述，有助于讀者更加深入地了解人工智能的發(fā)展，從而調(diào)動(dòng)參與支持人工智能發(fā)展

人臉工程學(xué)的研究?jī)?nèi)容主要包括人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成三個(gè)部分。本書(shū)分別介紹了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成研究中用到的相關(guān)理論和算法，后在總結(jié)作者所在課題組研究成果的基礎(chǔ)上，給出了人臉識(shí)別、表情識(shí)別和人臉合成系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)流程實(shí)例。

本書(shū)面向人工心理和情感機(jī)器人等前沿領(lǐng)域，討論了情感機(jī)器人表情控制和機(jī)械結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)的理論、技術(shù)及其應(yīng)用的若干方面，主要包括機(jī)器人的起源及發(fā)展、機(jī)械頭及身軀設(shè)計(jì)、表情控制模式、電動(dòng)機(jī)控制、機(jī)器視覺(jué)、人機(jī)交互與合作、軟件集成、數(shù)據(jù)庫(kù)及知識(shí)庫(kù)技術(shù)、情感模型與機(jī)器學(xué)習(xí)等方面的研究理論、技術(shù)與應(yīng)用方法，取材新穎，內(nèi)容深入淺出、材料豐

未來(lái)的工作今天沒(méi)有，今天的工作未來(lái)也不會(huì)有�？萍计纥c(diǎn)會(huì)改變一切，但是它首先會(huì)體現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，主要是以技術(shù)性失業(yè)的形式體現(xiàn)出來(lái)。過(guò)去，人們一般認(rèn)為人工智能只能作為人類的助手，從事較為枯燥單調(diào)的工作。但是隨著人工智能的持續(xù)進(jìn)化，人們認(rèn)識(shí)到，在不遠(yuǎn)的將來(lái)，人工智能或許可以在所有領(lǐng)域取代人類。我們會(huì)不會(huì)面臨一個(gè)沒(méi)有“工作”的未

《深度學(xué)習(xí)》由全球知名的三位專家IanGoodfellow、YoshuaBengio和AaronCourville撰寫(xiě)，是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域奠基性的經(jīng)典教材。全書(shū)的內(nèi)容包括3個(gè)部分：第1部分介紹基本的數(shù)學(xué)工具和機(jī)器學(xué)習(xí)的概念，它們是深度學(xué)習(xí)的預(yù)備知識(shí)；第2部分系統(tǒng)深入地講解現(xiàn)今已成熟的深度學(xué)習(xí)方法和技術(shù)；第3部分討論某些具有

該書(shū)系共14冊(cè)，，涉及了生命起源、生物工程、氣象學(xué)、軍事科學(xué)、人工智能等多個(gè)科學(xué)領(lǐng)域，由中國(guó)科學(xué)界代表著這些領(lǐng)域Zui高水準(zhǔn)的資深院士、專家編寫(xiě)，為青少年打開(kāi)一扇了解科學(xué)、探索科學(xué)的大門(mén)。

本書(shū)是物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用技術(shù)專業(yè)核心課程之一，根據(jù)中等職業(yè)學(xué)校的教學(xué)特點(diǎn)和培養(yǎng)目標(biāo)進(jìn)行編寫(xiě)。本書(shū)采用“核心課程+教學(xué)項(xiàng)目”式的編寫(xiě)體例，以4個(gè)學(xué)習(xí)單元（走近物聯(lián)網(wǎng)、感知層——物聯(lián)網(wǎng)的“皮膚”和“五官”、網(wǎng)絡(luò)層——物聯(lián)網(wǎng)的“神經(jīng)中樞”、應(yīng)用層——物聯(lián)網(wǎng)的“大腦”）進(jìn)行引領(lǐng)，下設(shè)若干子任務(wù)進(jìn)行支撐說(shuō)明，讓學(xué)生在閱讀多個(gè)實(shí)際物聯(lián)網(wǎng)生

本書(shū)詳細(xì)論述了采用深度結(jié)構(gòu)的動(dòng)機(jī)、原理和理論依據(jù)，討論了訓(xùn)練深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的難點(diǎn)，繼而詳盡地介紹了自動(dòng)編碼器、受限玻爾茲曼機(jī)以及深度置信網(wǎng)絡(luò)的概念和理論，并進(jìn)行了理論分析。

新一輪人工智能的浪潮正在席卷世界。它正在改變我們的行為、我們的決策乃至我們的商業(yè)，在這股浪潮之下未來(lái)的商業(yè)將被如何改變？我們的管理者如何能讓自己的企業(yè)在新的商業(yè)秩序下脫穎而出？本書(shū)將深入解讀人工智能的商業(yè)價(jià)值、應(yīng)用場(chǎng)景和未來(lái)10年的發(fā)展，并終對(duì)人工智能的未來(lái)形態(tài)進(jìn)行大膽展望。