概率論與數(shù)理統(tǒng)計是研究隨機現(xiàn)象及其統(tǒng)計規(guī)律性的學科，是高等學校各專業(yè)開設的基礎學科。本書系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的概念、方法、理論及應用。本教材的第一部分概率論部分，主要是對隨機現(xiàn)象統(tǒng)計規(guī)律演繹的研究，內(nèi)容包括：第一章隨機事件與概率，第二章隨機變量及其分布，第三章多維隨機變量及其分布，第四章隨機變量的數(shù)字特征，第五

本書系統(tǒng)地介紹集合論、近世代數(shù)、點集拓撲、泛函分析、Fourier分析、分布理論、微分幾何等近代應用數(shù)學的基本內(nèi)容，及其在自然科學領域中的應用。書中強調(diào)對近代數(shù)學基本概念的理解、對重要論證方法的思路分析，以培養(yǎng)讀者掌握并應用近代應用數(shù)學工具解決本專業(yè)的實際問題。20世紀初期至今的百余年中，數(shù)學科學與自然科學諸領域相輔相

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論和方法。本書主要分為兩個部分：第一部分為概率論，內(nèi)容包括隨機事件和概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理；第二部分為數(shù)理統(tǒng)計，內(nèi)容包括抽樣分布，參數(shù)估計和假設檢驗。同時，書中教學例題的配備注重了學習難度的循序漸進，并分節(jié)選編了題

本書以幾類隨機系統(tǒng)為研究對象，對數(shù)值方法的穩(wěn)定性和系統(tǒng)的穩(wěn)定性進行了分析，主要研究了一類半線性隨機比例微分方程的均方穩(wěn)定性問題，并證明了此條件下指數(shù)Euler方法對任意非零步長可以保持均方穩(wěn)定性。進一步對一類Poisson白噪聲激勵下隨機延遲微分方程的穩(wěn)定性進行研究，獲得了穩(wěn)定性的充分條件。并進行了相應的數(shù)值分析。隨后

在本書中，我們設計了快速分裂算法用于求解幾類在管理科學與工程中有重要應用的優(yōu)化決策問題，并分析了算法的理論性質(zhì)和收斂速度。提出了一種可實現(xiàn)的光滑化精確懲罰方法來求解這類問題，其中算法的子問題可通過臨近交替線性化最小化方法來近似求解。在擴展MPEC-NNAMCQ的約束品性下，所提出的方法被證明能收斂到MPEC問題的M-穩(wěn)

本書基于基礎理論與編程并重的理念，系統(tǒng)介紹了有限單元法概述、彈性力學基礎、平面三節(jié)點三角形單元有限元及編程、平面四邊形等參單元有限元及編程、空間軸對稱及三維問題有限元等基礎理論，并介紹了有限元軟件ANSYS及典型應用算例。為便于讀者學習，本書力求詳細講解基本原理，細化理論公式推導過程，在各章節(jié)均安排了例題與課后習題，并

本書基于編者從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程教學實踐和應用研究三十多年的心得和經(jīng)驗，精選概率論與數(shù)理統(tǒng)計學科的主要內(nèi)容編著而成。全書共分概率論和數(shù)理統(tǒng)計兩部分，共計10章，內(nèi)容包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、樣本及抽樣理論、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析、回

本教材內(nèi)容包括：隨機事件與概率，隨機變量及其分布，多維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律和中心極限定理，數(shù)理統(tǒng)計的基本概念，參數(shù)估計，假設檢驗，回歸分析，基于MATLAB工具的數(shù)學實驗等。書末附有一系列表格、習題答案與提示、名詞索引和符號說明。本書根據(jù)本科應用型學生的特點，教學內(nèi)容突出基本概念，基本理論，基

本書內(nèi)容包括初等概率計算、隨機變量及其分布、數(shù)字特征、多維隨機向量、極限定理、統(tǒng)計學基本概念、點估計與區(qū)間估計、假設檢驗、回歸相關分析、方差分析等。書中選入了部分在理論和應用上重要，但一般認為超出本課程范圍的材料，以備教者和學者選擇。本書著重基本概念的闡釋，同時，在設定的數(shù)學程度內(nèi)，力求做到論述嚴謹。在作者多年教學實踐

這本書從非數(shù)學的角度提供了有關實驗設計和分析的綜合處理，側(cè)重于基本概念而不是技術細節(jié)的計算。大部分討論都是根據(jù)來自眾多應用領域的實例進行的。主題包括隨機化的理由和實際困難、析因?qū)嶒炛谐霈F(xiàn)的各種因素、選擇實驗的規(guī)模、進行觀察的不同目的等等。大致內(nèi)容：關鍵假設、減少錯誤的設計、如何使用補充觀察來減少錯誤、隨機化、析因?qū)嶒灥?/p>