《高階洛倫茲/高斯光束的研究》系統(tǒng)全面地揭示和掌握了高階洛倫茲高斯光束的特性，表明高階洛倫茲高斯光束較厄米高斯光束更合適表征高功率半導(dǎo)體激光器所產(chǎn)生的高階模大角度激光束。系統(tǒng)全面地揭示和掌握了高階洛倫茲-高斯光束的特性，表明高階洛倫茲-高斯光束較厄米-高斯光束更合適表征高功率半導(dǎo)體激光器所產(chǎn)生的高階模大角度激光束

《光散射理論及其應(yīng)用技術(shù)》基于作者近十年來的科學(xué)研究工作和取得的成果基礎(chǔ)，從電磁波理論開始，闡述了電磁波的傳輸、波與介質(zhì)作用的基礎(chǔ)概念、規(guī)律和散射理論；分別論述了米散射、瑞利散射、衍射理論及其數(shù)值計算方法；論述了真實情況下的物理模型建立方法及其近似處理理論；引進了虛擬仿真實驗技術(shù)，并闡述了該技術(shù)在光散射仿真實驗中的開發(fā)

利用含時薛定諤方程的近似或數(shù)值解，本書非微擾地分析了光與物質(zhì)的相互作用。在本書中，光場被看作是經(jīng)典的。本書還討論了從原子的電離到分子的電離和離解范圍內(nèi)的各種物理現(xiàn)象，以及化學(xué)反應(yīng)的控制等等。而使用短脈沖強激光的實驗的理論背景也在本書中給出。在附錄中還包含了一些計算細節(jié)。本書適合光學(xué)、凝聚態(tài)物理、原子物理等領(lǐng)域的研究者閱

《強脈沖X光熱：力學(xué)效應(yīng)研究方法概論》介紹了強脈沖X光熱—力學(xué)效應(yīng)研究的基本理論、方法及其對典型材料的應(yīng)用和分析，主要包括強脈沖X光與材料作用機理、沖擊載荷作用下固體材料力學(xué)行為的描述、強脈沖×；光熱—力學(xué)效應(yīng)一維和二維數(shù)值模擬方法及其對典型材料的應(yīng)用、模擬強脈沖X光輻照效應(yīng)試驗技術(shù)以及強脈沖X光輻照下結(jié)構(gòu)力學(xué)響應(yīng)的解

《生物特征識別技術(shù)與方法》從模式識別的角度進行生物特征識別的方法學(xué)研究，主要探討應(yīng)用最廣泛的人臉、指紋、掌紋等相關(guān)的檢測、識別、融合技術(shù)與方法�！渡�物特征識別技術(shù)與方法》著力于介紹生物特征識別領(lǐng)域目前正在發(fā)展的一些新理論和新技術(shù)，研究的方法均屬于目前模式識別領(lǐng)域十分活躍的方法，包括支持向量機、AdaBoost、流行學(xué)習(xí)

在地球這個美麗的家園，在陽光的照耀下，各種植物、動物、微生物形形色色、五彩繽紛，我們想精細地描繪那美妙的倩影，我們渴望永久留存那動感的瞬間。我們還想知道太空里其他星體的情況，也許有朝一日人類可以移民太空。我們可以如愿嗎？ 人眼的能力其實極有限，既不能看見離地球遙遠的星體，也不能看見食物上面的細菌，更不可能看見我們身

綜合孔徑成像技術(shù)是指對多個小口徑成像系統(tǒng)進行綜合處理，從而等效于一個大口徑成像系統(tǒng)的成像性能。目前其研究的工作波段覆蓋了從微波到被動輻射的全部波段，通過機載和星載平臺，該技術(shù)已被廣泛應(yīng)用于遙感與成像．射電天文學(xué)，環(huán)境、大氣和海洋監(jiān)測等。劉麗等人編著的《綜合孔徑成像原理與應(yīng)用》介紹了綜合孔徑成像技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基本原理，

本書較系統(tǒng)地介紹了超快光譜研究所涉及的理論基礎(chǔ)和實驗技能。全書共16章，主要內(nèi)容包括：時間分辨光譜的歷史和進展，分子光譜學(xué)基礎(chǔ)，飛秒激光技術(shù)，非線性光譜學(xué)基礎(chǔ)、原理及其應(yīng)用，二維光譜實驗及應(yīng)用，飛秒瞬態(tài)吸收光譜技術(shù)及數(shù)據(jù)分析方法，熒光偏振及各向異性原理，超快熒光測量技術(shù)，飛秒激光脈沖性質(zhì)表征方法，脈沖升溫-納秒時間分辨

本教材著重于光學(xué)的基本概念、原理的闡述，這樣讓學(xué)生在花費不多的教學(xué)時間中，比較系統(tǒng)地掌握光學(xué)的主要內(nèi)容，對其他相關(guān)的內(nèi)容點到為止。本書共分七個章節(jié)，包括幾何光學(xué)、光度學(xué)的基本概念、光的干涉、光的衍射、光的偏振、光的量子現(xiàn)象、近代光學(xué)的一些課題等內(nèi)容。

黎明小學(xué)這次準備應(yīng)戰(zhàn)的兩支隊伍，分別是實驗比賽的常勝軍和大黑馬！然而，小宇不慎在實驗中出錯，使得他與士元之間的誤會更深，而且士元因為身體出了狀況，竟然無法參賽！光是靠小宇的光學(xué)常識，真的可以順利獲勝嗎？