本書側(cè)重討論微波光子技術(shù)在時(shí)、空、頻及多維聯(lián)合處理方面的基本原理及方法，并結(jié)合系統(tǒng)應(yīng)用討論這些方法的使用場(chǎng)景。作者長(zhǎng)期致力于微波光子技術(shù)在國(guó)防科技和武器裝備中的應(yīng)用研究,所承擔(dān)項(xiàng)目的重要研究成果經(jīng)專家鑒定達(dá)到了國(guó)際先進(jìn)水平。本書的主要內(nèi)容正是將這些研究成果總結(jié)凝練，期望能夠使讀者從系統(tǒng)應(yīng)用的角度一窺微波光子技術(shù)的發(fā)展情

本書由編碼領(lǐng)域前沿專家撰寫，全面系統(tǒng)地覆蓋了低密度奇偶校驗(yàn)(LDPC)碼的構(gòu)造方案，并將基于代數(shù)和基于原模圖的構(gòu)造方法統(tǒng)一為一個(gè)理論框架(SP框架)。本書給出了一種構(gòu)造原模圖LDPC碼的代數(shù)方法，并提出了全新的LDPC碼構(gòu)造技術(shù)，其中包括具有雙重準(zhǔn)循環(huán)結(jié)構(gòu)的新型LDPC碼、用于構(gòu)造空間耦合(SpatiallyCou-p

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字信號(hào)處理的基本理論、算法及相應(yīng)的實(shí)現(xiàn)方法。全書共11章,內(nèi)容包括緒論、離散時(shí)間和系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號(hào)和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換、快速傅里葉變換、數(shù)字濾波器概論、FIR數(shù)字濾波器、IIR數(shù)字濾波器、數(shù)字濾波網(wǎng)絡(luò)、多速率數(shù)字信號(hào)處理、數(shù)字信號(hào)處理應(yīng)用舉例。本書配有大量例題、習(xí)題和MATLAB

本書屬于數(shù)字圖像處理方面的著作，由概述、圖像變換、圖像增強(qiáng)、圖像分割、圖像壓縮編碼、圖像恢復(fù)與校正、數(shù)字圖像處理的應(yīng)用等內(nèi)容組成，在闡述機(jī)器視覺基本內(nèi)涵的基礎(chǔ)上，引出其在數(shù)字圖像處理領(lǐng)域的重要作用，闡釋數(shù)字圖像處理的基本理論，詳細(xì)分析圖像變換、增強(qiáng)、分割、壓縮編碼、恢復(fù)等圖像處理的典型算法，最后從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，剖

本書從自動(dòng)化與人工智能的角度出發(fā),注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,每個(gè)章節(jié)中加入了數(shù)字圖像處理的最新研究成果。本書具有如下特色:(1)使用python語(yǔ)言重現(xiàn)了各章的實(shí)驗(yàn)結(jié)果。對(duì)于如何構(gòu)建深度學(xué)習(xí)框架,采用Tensorflow還是PyTorch,以及不同版本之間如何兼容等問(wèn)題,在本書中都可以找到答案。學(xué)生在學(xué)習(xí)圖像處理方法的同時(shí)

本書分為數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論和智能數(shù)字圖像處理方法兩篇。數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論篇包括數(shù)字圖像處理的概念、基本運(yùn)算、基于點(diǎn)運(yùn)算的圖像增強(qiáng)、基于空域的圖像增強(qiáng)、基于頻域的圖像增強(qiáng)、彩色圖像處理、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的圖像處理方法等。智能數(shù)字圖像處理方法篇包括智能圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)、智能圖像處理的發(fā)展及應(yīng)用、基于智能技術(shù)的去噪技術(shù)、基于

本書主要介紹了數(shù)字圖像處理和機(jī)器視覺的基本知識(shí)、基本方法和典型案例，將理論知識(shí)、科學(xué)研究和工程實(shí)踐有機(jī)結(jié)合起來(lái)，主要內(nèi)容包括緒論、MATLAB數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)、數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)知識(shí)、圖像的基本運(yùn)算、圖像變換、灰度變換和濾波、圖像分割、彩色圖像處理、圖像的表示與描述、圖像識(shí)別基礎(chǔ)、MATLABGUI設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)

本書以確定信號(hào)的時(shí)頻域分析和概率論為基礎(chǔ)，介紹了隨機(jī)信號(hào)分析的基本原理，包括隨機(jī)過(guò)程及其統(tǒng)計(jì)特征、隨機(jī)過(guò)程的功率譜密度、隨機(jī)信號(hào)通過(guò)線性時(shí)不變系統(tǒng)分析、窄帶隨機(jī)過(guò)程分析等內(nèi)容。同時(shí)，本書還將理論與工程應(yīng)用相結(jié)合，引入了隨機(jī)信號(hào)分析在電子信息、通信工程等方面的應(yīng)用實(shí)例。

本書是在國(guó)內(nèi)外仿生智能優(yōu)化相關(guān)理論與應(yīng)用研究的基礎(chǔ)上，結(jié)合多年的研究成果，介紹和闡述將仿生智能優(yōu)化算法應(yīng)用于信號(hào)處理相關(guān)問(wèn)題的理論和方法。本書共分5章，系統(tǒng)地介紹了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理的基本理論和算法。書中分析了仿生智能優(yōu)化算法的特點(diǎn)及優(yōu)勢(shì)，給出了基于仿生智能優(yōu)化的智能信號(hào)處理框架，介紹了多種性能優(yōu)良的仿生智

本書包括數(shù)字信號(hào)處理中的兩大核心基礎(chǔ)知識(shí)模塊：數(shù)字信號(hào)的頻域分析與數(shù)字濾波器設(shè)計(jì)。全書共分為9章。每章都包括與本章內(nèi)容緊密相關(guān)的：科技前沿、理論介紹、MATLAB仿真實(shí)現(xiàn)、擴(kuò)展學(xué)習(xí)（應(yīng)用案例、相關(guān)其它學(xué)科知識(shí)點(diǎn)、引申的知識(shí)點(diǎn)等）與課程思政、習(xí)題（基礎(chǔ)題、提高題、擴(kuò)展題三部分）、參考文獻(xiàn)等內(nèi)容。本教材特色：數(shù)字技術(shù)與傳統(tǒng)