圖像信息處理是一個多階段、多途徑、多目標的信息處理過程。本書主要介紹了數(shù)字圖像處理領域的圖像修復和圖像融合的基礎知識，以及有關的前沿處理方法和處理結果。圖像修復和圖像處理是數(shù)字圖像處理中的兩個重要分支，其目的都是得到一幅清晰的圖像，以便從該清晰的圖像中獲得更加豐富的信息，方便后續(xù)的處理。本書適合電子科學與工程類、計算機

根據(jù)"數(shù)字信號處理”課程教學要求，通過對多次再版教學講義內容的整合修訂，本書主要介紹數(shù)字信號處理的基本概念、理論及方法，適度引入現(xiàn)代信號處理概念。全書內容包括：離散時間信號和系統(tǒng)的時域描述、離散時間信號和系統(tǒng)的頻域分析、離散傅里葉變換及其快速算法、無限脈沖響應數(shù)字濾波器設計、有限脈沖響應數(shù)字濾波器設計、系統(tǒng)網(wǎng)絡結構、多

圖像復原去噪是從退化或損壞的圖像中恢復原始圖像的過程，該技術在醫(yī)學成像、衛(wèi)星成像、監(jiān)控系統(tǒng)、遙感影像等多個領域有廣泛的應用。本書研究圖像復原去噪技術，基于多種圖像塊先驗學習模型開展工作，分12章闡述主要研究成果。本書的重點是圖像建模的復原去噪，將圖像建模為符合某些先驗分布的隨機變量，學習自然圖像的統(tǒng)計特征，然后利用最大

本書系統(tǒng)地論述統(tǒng)計信號處理的基本理論,包括隨機過程基礎、參數(shù)估計、最優(yōu)濾波和信號檢測四部分。全書共15章,分別為引言、隨機過程的基本概念、隨機過程的線性變換、估計的基本概念與性能評估、最小方差無偏估計、最大似然估計、貝葉斯估計、線性最小均方估計、線性卡爾曼濾波、非線性濾波、統(tǒng)計判決理論、復合假設檢驗、高斯噪聲中已知信號

本書根據(jù)普通高等院校本科生教學大綱的要求選材，系統(tǒng)地介紹數(shù)字信號處理的基礎理論、基本概念、基本分析方法、算法和設計原理。全書共8章，包括四部分。第一部分是數(shù)字信號處理基本概念及對數(shù)字信號處理的總體概覽，包括第1章；第二部分是離散時間信號和離散時間系統(tǒng)的時域、頻域分析，包括第2、3、4章；第三部分是離散傅里葉變換的快速算

本書主要介紹數(shù)字信號處理的基本理論與基本分析方法。全書通過詳細的理論推導、較豐富的實例解釋，以及Python程序實例，可使讀者較容易掌握數(shù)字信號處理的基本理論和知識，便于自學。本書將有限字長效應的內容合理地分布在各對應章節(jié)中，便于學習者理解設計時的無限精度與實現(xiàn)時的有限字長之間關系，為更好地解決工程實際問題提供幫助。本

信息論是現(xiàn)代信息通信領域的基礎理論，是研究信息傳輸和信息處理的一般規(guī)律的科學。我們在借鑒了國內外眾多優(yōu)秀教材和參考資料之后編寫了信息論基礎教程，本書為第4版，以香農(nóng)的3個編碼定理為中心，重點講述了相關的基本概念、基本原理和基本方法。鑒于目前各大專院校都在減少學時，本書只介紹經(jīng)典信息論的內容，沒有涉及過多的分支。

本書是一部比較系統(tǒng)和全面的三維重建導論性著作，主要介紹基于圖像的三維重建的基本原理與應用。本書共9章，分為3個部分：第1部分（第1～4章）闡述了三維重建的基礎知識，包括攝像機幾何、攝像機標定、單視圖幾何及三維重建與極幾何；第2部分（第5章）介紹了三維重建中常用的幾種局部圖像特征，包括Harris特征、SIFT特征

本書系統(tǒng)介紹了數(shù)字信號處理的基本原理、概念以及離散時間信號和系統(tǒng)的分析與設計方法，同時面向工程領域簡要介紹了數(shù)字信號處理技術的應用。全書共分八章，主要內容包括：離散時間信號和系統(tǒng)，離散時間信號傅里葉變換和Ｚ變換，系統(tǒng)函數(shù)和系統(tǒng)頻率響應，離散傅立葉變換，快速傅立葉變換（FFT），IIR和FIR數(shù)字濾波器的設計方法以及數(shù)字

混沌理論的高速發(fā)展使得光電混沌信號在各種工程技術應用中得到廣泛關注和發(fā)展。本書是作者團隊十幾年來關于光電混沌信號在雷達、傳感、保密通信和毫米波噪聲產(chǎn)生等應用領域研究成果的全面總結。在雷達探測方面，介紹了混沌激光雷達、混沌穿墻生命探測雷達和混沌探地雷達。在光纖測量與傳感方面，闡述分析了混沌時域反射測量技術和混沌分布式光纖