本教材以學(xué)生為中心，為本科二年級理工科學(xué)生設(shè)計的一學(xué)期雙語課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程教材。本書旨在培養(yǎng)學(xué)生發(fā)現(xiàn)、分析和解決隨機(jī)現(xiàn)象中實(shí)際問題的能力，及由試驗數(shù)據(jù)對總體進(jìn)行統(tǒng)計推斷的技巧，能夠獨(dú)立地運(yùn)用課程中的基本理論處理廣泛存在的隨機(jī)問題。本書符合林業(yè)院校本科生的實(shí)際需要。內(nèi)容旨在為讀者研究概率統(tǒng)計問題提供充足的準(zhǔn)備

本書是介紹智慧博弈論的基礎(chǔ)教程,共分九章,第一章為導(dǎo)論,介紹博弈論的起源、基本內(nèi)容和理論結(jié)構(gòu)等;第二、第三章分別介紹理想信息狀態(tài)和完全理性假設(shè)下的靜態(tài)和動態(tài)博弈理論;第四到第六章分別介紹非理想信息狀態(tài)下的靜態(tài)和動態(tài)博弈論;第七章介紹重復(fù)進(jìn)行的靜態(tài)或動態(tài)博弈,即重復(fù)博弈;第八章對合作博弈理論進(jìn)行初步介紹;第九章運(yùn)用博弈論

本書是針對高等院校理工科高年級學(xué)生編寫的控制系統(tǒng)基礎(chǔ)理論教科書。本書全面系統(tǒng)地論述了控制系統(tǒng)狀態(tài)空間分析的基本方法及狀態(tài)空間綜合的基本理論與方法，包括：控制系統(tǒng)的狀態(tài)空間描述，控制系統(tǒng)狀態(tài)方程的解，線性控制系統(tǒng)的能控性和能觀測性，控制系統(tǒng)的穩(wěn)定性分析，狀態(tài)反饋、輸出反饋、極點(diǎn)配置與狀態(tài)觀測器設(shè)計，以及最優(yōu)控制等基本內(nèi)容

本書基于MM算法原理和組裝分解技術(shù)系統(tǒng)地介紹了統(tǒng)計優(yōu)化問題中MM算法的構(gòu)造方法及其性質(zhì)特征。本書共分7章內(nèi)容，具體包括緒論、凸性、MM算法與組裝分解技術(shù)、單(多)元分布參數(shù)估計的MM算法、混合模型的MM算法、生存模型的半?yún)��?shù)估計與MM算法、收斂性與加速算法。本書的目的在于為讀者特別是統(tǒng)計工作者提供一套簡單、有效、可靠的

本書全面介紹了求解非線性規(guī)劃問題的無罰函數(shù)方法。從基礎(chǔ)概念出發(fā)，逐步講解罰函數(shù)方法、傳統(tǒng)與修正濾子方法、非單調(diào)濾子方法、自適應(yīng)濾子方法以及其他無罰函數(shù)方法等。書中不僅提供了理論分析，還結(jié)合了豐富的數(shù)值實(shí)驗，以證明算法的收斂性和有效性。本書融合了深人的理論探討和實(shí)際案例，為研究生提供了堅實(shí)的理論基礎(chǔ)和實(shí)踐操作指南。書中對

"本書根據(jù)高職院校人才培養(yǎng)目標(biāo)，本著簡明、基礎(chǔ)、實(shí)用的原則，結(jié)合編者多年講授“高等數(shù)學(xué)”課所積累的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成。本書以“以應(yīng)用為目的，以必須夠用”為原則，充分考慮到不同專業(yè)需求，在課程結(jié)構(gòu)上，既體現(xiàn)了數(shù)學(xué)的準(zhǔn)確性與科學(xué)性，又不過分追求理論的嚴(yán)謹(jǐn)性，略去了大多數(shù)的定理證明。注重實(shí)踐和學(xué)生基本運(yùn)算能力，分析問題能力和解

本書教你如何從基于時間的數(shù)據(jù)(如日志、客戶分析和其他事件流)中獲得即時、有意義的預(yù)測。在這本通俗易懂的書中，作者通過帶有注釋的Python代碼全面演示了用于時間序列預(yù)測的統(tǒng)計和深度學(xué)習(xí)方法。全書分為四部分：第一部分介紹時間序列預(yù)測的概念；第二部分介紹使用統(tǒng)計模型進(jìn)行預(yù)測；第三部分介紹使用深度學(xué)習(xí)進(jìn)行大規(guī)模預(yù)測；第四部分

本書前7章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了Ansys分析的基本步驟和方法：第1章Ansys概述；第2章幾何建模；第3章建模實(shí)例；第4章網(wǎng)格劃分；第5章施加載荷；第6章求解；第7章后處理。后8章為專題實(shí)例，按不同的分析專題講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧：第8章靜力分析；第9章模態(tài)分析；第10章諧響應(yīng)分析；第11章瞬態(tài)動力學(xué)

本書從信息流個性化推薦算法從業(yè)者的角度，闡述在資訊內(nèi)容類App中，如何搭建健壯、完善的個性化推薦算法體系，如何融合產(chǎn)品運(yùn)營的專家模型和端到端的深度學(xué)習(xí)，如何平衡短期的商業(yè)化目標(biāo)和長期的用戶體驗，以及我們在多個行業(yè)頭部平臺實(shí)踐的過程中遇到的典型業(yè)務(wù)問題和解決方案，對比理論推導(dǎo)為主的機(jī)器學(xué)習(xí)書籍，本身更偏向基于行業(yè)問題的深

作者基于豐富的教學(xué)經(jīng)驗，開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現(xiàn)有大多數(shù)算法進(jìn)行了較為準(zhǔn)確的分類，旨在引領(lǐng)讀者沿著清晰、一致、連貫的思路來探索算法的設(shè)計與分析�！端惴ㄔO(shè)計與分析基礎(chǔ)（第3版詳解版）》適合用作算法設(shè)計與分析的基礎(chǔ)教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者自學(xué)使用。