本書以項目案例為載體,介紹計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的基礎(chǔ)知識和技術(shù)應(yīng)用。本書的主要內(nèi)容包括認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)世界、認(rèn)識網(wǎng)絡(luò)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)通信基礎(chǔ)、計算機(jī)網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)、組建局域網(wǎng)、虛擬局域網(wǎng)、無線局域網(wǎng)、網(wǎng)絡(luò)服務(wù)、Internet、網(wǎng)絡(luò)安全及管理10個項目。將每個項目設(shè)計成多個任務(wù),分別介紹相應(yīng)的知識和技術(shù),并通過實(shí)訓(xùn)項目幫助讀者進(jìn)一步理解技術(shù)
本書是圍繞《Web前端開發(fā)》職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)(中級)和院校Web前端開發(fā)專業(yè)方向PHP、MySQL等主干課程編寫的配套實(shí)踐教程,書中的代碼均已在開發(fā)環(huán)境和瀏覽器上運(yùn)行通過。本書綜合院校相關(guān)專業(yè)課程知識體系、Web前端開發(fā)崗位技能要求、《Web前端開發(fā)》職業(yè)技能等級標(biāo)準(zhǔn)(中級)中職業(yè)技能三者之間的知識和能力,并將其提煉成
AutoCAD2022是計算機(jī)輔助繪圖和設(shè)計軟件,廣泛應(yīng)用于機(jī)械、建筑、室內(nèi)裝飾裝潢設(shè)計等各個領(lǐng)域,可以輕松實(shí)現(xiàn)各類圖形的繪制。本書知識從零開始,以豐富的實(shí)例和上機(jī)練習(xí)操作,系統(tǒng)并全面地講解了AutoCAD2022圖形繪制和編輯相關(guān)功能及行業(yè)設(shè)計實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。本書內(nèi)容同時適合AutoCAD2018、2019、2020、20
本書以AfterEffects2022為平臺,介紹了影視后期合成的相關(guān)知識。本書共11個項目,包括初識AfterEffects、AfterEffects基礎(chǔ)操作、圖層、動畫、文字與文本動畫、蒙版和遮罩、摳像、視頻效果、調(diào)色、跟蹤與穩(wěn)定,以及渲染輸出。本書在內(nèi)容上以項目任務(wù)為框架,提出具體的思政目標(biāo),結(jié)合技能目標(biāo),通過講
AutoCAD是Autodesk公司開發(fā)的通用計算機(jī)輔助繪圖和設(shè)計軟件,被廣泛應(yīng)用于機(jī)械、建筑、電子、航天、造船、石油化工、土木工程、冶金、氣象、紡織、輕工等領(lǐng)域。在中國,AutoCAD已成為工程設(shè)計領(lǐng)域應(yīng)用最為廣泛的計算機(jī)輔助設(shè)計軟件之一。AutoCAD2022是為適應(yīng)當(dāng)今科學(xué)技術(shù)的快速發(fā)展和用戶需要而開發(fā)的面向21
本書是關(guān)于多源不確定信息推理技術(shù)理論及應(yīng)用的一部專著,是作者對國內(nèi)外近十余年來該領(lǐng)域研究進(jìn)展和自身研究成果的總結(jié)。本書由7章組成,包括概述、多源不確定信息推理技術(shù)的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基于多源不確定信息推理的雷達(dá)融合識別、DSmT-DS多源不確定信息推理方法、基于證據(jù)聚類和凸函數(shù)分析的DSmT多源不確定信息推理方法、基于條件證據(jù)
本書運(yùn)用Excel2016對數(shù)據(jù)分析過程進(jìn)行了全面細(xì)致的講解。全書共10章:第1章主要介紹數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)分析的概念及數(shù)據(jù)分析工具;第2章主要介紹Excel公式與函數(shù);第3章主要介紹Excel數(shù)據(jù)的類型和獲。坏4章主要介紹Excel數(shù)據(jù)處理,包括數(shù)據(jù)清洗、抽取、合并和計算;第5章主要介紹數(shù)據(jù)分析的思維模式、數(shù)據(jù)分析模型和數(shù)
物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)技術(shù)中的重要部分,物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的人才培養(yǎng)也一直備受社會關(guān)注。經(jīng)過十多年的發(fā)展,高等教育改革進(jìn)入了一個新時代,隨著OBE理念、工程教育認(rèn)證、新工科、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)等概念的提出,物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)的深度改革也勢在必行,逐步深入。本書結(jié)合OBE理念、工程教育認(rèn)證標(biāo)準(zhǔn)對學(xué)生進(jìn)行認(rèn)知教育,所涉及技術(shù)的難度和深度
隨著云計算的迅猛發(fā)展,越來越多的業(yè)務(wù)遷移至云端,眾多企業(yè)在審計成本的過程中發(fā)現(xiàn),用來支撐業(yè)務(wù)的云成本并沒有節(jié)省,費(fèi)用支出反而比以前更大。如何降低云成本成為企業(yè)的核心訴求和通用訴求。為此,Linux基金會成立了專門的FinOps基金會,致力于通過培訓(xùn)、方法論和最佳實(shí)踐的輸出,助力企業(yè)優(yōu)化云成本。CloudFinOps正是
ChatGPT爆火,標(biāo)志著人工智能從量變到質(zhì)變的飛躍,一場新的人工智能革命已經(jīng)到來。本書共6章,介紹了ChatGPT的誕生和發(fā)展,以及ChatGPT背后的技術(shù)路線;分析了ChatGPT及大模型訓(xùn)練對全球商業(yè)格局的沖擊與影響,涉及OpenAI、微軟、谷歌、百度、騰訊、阿里巴巴等廣受關(guān)注的互聯(lián)網(wǎng)科技公司;選取了具有代表性的