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本書基于OpenCV框架和機(jī)器人系統(tǒng)中的傳感器技術(shù)，用通俗易懂的語言深入淺出地介紹了圖像識別和傳感器的工作原理，包括傳統(tǒng)的圖像處理方法原理、目前流行的OpenCV的使用方法和典型傳感器的原理及應(yīng)用。書中配有豐富的圖片、公式和表格來幫助讀者更好地理解相關(guān)知識點(diǎn)，并且給出了具有代表性的實際應(yīng)用案例來輔助讀者進(jìn)行學(xué)習(xí)。此外，

本書主要介紹基于視覺的YOLO框架的技術(shù)原理和代碼實現(xiàn)，并講解目標(biāo)檢測領(lǐng)域中的諸多基礎(chǔ)概念和基本原理，在YOLO框架的基礎(chǔ)上介紹流行目標(biāo)檢測框架。本書分為4個部分，共13章。第1部分介紹目標(biāo)檢測領(lǐng)域的發(fā)展簡史、主流的目標(biāo)檢測框架和該領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)集。第2部分詳細(xì)講解從YOLOv1到Y(jié)OLOv4這四代YOLO框架的網(wǎng)絡(luò)結(jié)

本書主要從數(shù)據(jù)機(jī)房的建設(shè)的總體規(guī)劃開始起筆，從機(jī)房選址，環(huán)境建設(shè)，機(jī)房各應(yīng)用系統(tǒng)的應(yīng)用需求，建設(shè)細(xì)節(jié)，從使用的角度來避免建設(shè)運(yùn)維中的不確定性。從機(jī)房環(huán)境系統(tǒng)的實際運(yùn)行情況，進(jìn)行全方位的規(guī)劃闡述，并輔以實例參考，從機(jī)房環(huán)境建設(shè)，運(yùn)維體系及環(huán)保節(jié)能各方面進(jìn)行剖析，對從事信息機(jī)房建設(shè)及運(yùn)維人員，望有所裨益。數(shù)據(jù)信息機(jī)房的運(yùn)維

本選題為首批入選的“十四五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，包括首屆全國教材建設(shè)獎職業(yè)教育類獲獎教材、“十三五”復(fù)核教材、新申報教材三類。首屆全國教材建設(shè)獎職業(yè)教育類獲獎教材為“十二五”職業(yè)教育國家規(guī)劃教材，可供信息技術(shù)類計算機(jī)平面設(shè)計專業(yè)選用，共2個品種�！笆�三五”復(fù)核教材為中等職業(yè)學(xué)校專業(yè)課教材，涉及財經(jīng)商貿(mào)類、公共管理與服

計算機(jī)視覺是人工智能技術(shù)體系中的發(fā)展較成熟的技術(shù)領(lǐng)域之一，其旨在創(chuàng)造一種具有與生物視覺相似的智能機(jī)器系統(tǒng)，因此其主要任務(wù)是通過對二維圖像的分析和處理，并獲得圖片中三維場景中的信息，在通過數(shù)據(jù)對比等方法實現(xiàn)對場景中的數(shù)據(jù)進(jìn)行邏輯推理和跟蹤決策等功能。計算機(jī)視覺技術(shù)是人工智能的重要核心技術(shù)之一，目前我國計算機(jī)視覺技術(shù)水平已

室內(nèi)移動對象的位置信息包括當(dāng)前位置與移動軌跡兩個方面，目前提出的軌跡跟蹤模型大都將移動對象的軌跡定義為通過實內(nèi)定位設(shè)備感知的位置序列，也就是先定位，再形成軌跡。由于定位誤差不可避免，軌跡中包含的原始位置信息在空間上不一定連續(xù)，造成這種現(xiàn)象的原因是在定位時沒有考慮定位信息是在相鄰的位置產(chǎn)生的。本文基于位置指紋進(jìn)行定位與軌

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