Thesubjectofthisbookisgeometricintegratorsfordifferentialequationswithhighlyoscillatorysolutions,includingoscillation-preservingintegrators,continuous-stageERKN

本書以培養(yǎng)讀者的洞察力和實驗技巧為目標，以平實的語言，對數(shù)值方法進行了全面而簡潔的介紹.內容不但涵蓋曲線擬合、常微分方程和偏微分方程的數(shù)值解等經典的數(shù)值方法，還包括了前沿的質點網(wǎng)格法和蒙特卡羅法等，使得讀者可以在短時間內對數(shù)值分析的若干種方法有所了解.其中大部分章節(jié)提供了例子的詳解和有針對性的習題，以供讀者鞏固理論知識

Mathematica軟件是最能體現(xiàn)計算機價值的科學計算軟件，而運行于其上的Wolfram語言是*高層次的科學計算語言。本書詳細論述了Mathematica的基本功能及其在高等數(shù)學、線性代數(shù)和數(shù)理統(tǒng)計方面的應用，深入闡述了基于Mathematica進行程序設計的方法。全書共7章：第1章介紹了Mathematica軟件的

《數(shù)值計算方法（二版）》參考國內外相關文獻，結合#關于“數(shù)值計算方法”課程的基本要求，從基本概念、基本理論和方法方面系統(tǒng)地介紹數(shù)值分析與計算的相關內容和觀點�！稊�(shù)值計算方法（二版）》既注重理論的嚴謹性，又注重方法的實用性，重點闡明數(shù)值分析和各種算法構造的基本思想與原理。其主要內容包括緒論、線性方程組的直接解法、線

全書共分七章。第一章為準備知識；第二章與第三章介紹了有限元的插值后處理及解的展開式，這是有限元高精度算法的理論基礎；第四章討論有限元解的后驗估計；第五章與第六章分別討論了奇性問題及本征值問題的后處理；第七章介紹了有限元的概率算法。本書可供計算數(shù)學工作者、高等院校有關專業(yè)的師生和工程技術人員參考使用。

本書共分為四部分。第一部分是預備知識。第二部分主要介紹無約束優(yōu)化問題，并介紹線性方程組的求解方法、神經網(wǎng)絡方法和全局搜索算法。第三部分介紹線性規(guī)劃問題，包括線性優(yōu)化問題的模型、單純形法、對偶線性規(guī)劃以及一些非單純形法，簡單介紹了整數(shù)規(guī)劃問題。第四部分介紹有約束非線性優(yōu)化問題，包括純等式約束下和不等式約束下的優(yōu)化問題的最

智能優(yōu)化技術作為解決工程領域優(yōu)化問題的核心方法，在金融、醫(yī)療、交通、航空、航天等領域發(fā)揮著非常重大的作用。適應度地形理論作為智能優(yōu)化技術的研究熱點，從優(yōu)化問題解空間特性分析方法出發(fā)，挖掘問題解空間特性，為優(yōu)化問題的求解方法設計以及參數(shù)控制等方面提供指導。作者基于多年從事智能優(yōu)化技術以及組合優(yōu)化問題研究的思考，從時域、頻

本書主要圍繞神經網(wǎng)絡優(yōu)化、粒子群優(yōu)化方法和填充函數(shù)方法等全局優(yōu)化方法展開了深入研究，取得了系列研究成果，豐富和完善了全局優(yōu)化理論幾種算法的改進和應用研究。首先，針對Hopfield網(wǎng)絡優(yōu)化，從優(yōu)化計算存在問題出發(fā)，比較分析Hopfield網(wǎng)絡優(yōu)化和模擬退火優(yōu)化，找到了兩種算法的切入點，給出了嵌入式混合優(yōu)化算法SA—HN

本書內容包括誤差分析的基礎知識、非線性方程求根、線性代數(shù)方程組的直接解法和迭代解法、函數(shù)插值、數(shù)據(jù)擬合、數(shù)值微分與數(shù)值積分、常微分方程初值問題的數(shù)值解法以及矩陣特征值與特征向量的近似計算。

現(xiàn)代科學與工程計算基礎