本書由李良根據(jù)近期新研究生考試大綱編寫，包含基礎(chǔ)篇和強(qiáng)化篇，考生可用此書進(jìn)行全程概率論學(xué)習(xí)。書籍主要由知識(shí)點(diǎn)、例題、解析三部分構(gòu)成，為了讓同學(xué)們更高效學(xué)習(xí)，我們?cè)跁�中穿插了一些概率論常用定理以及幫助大家理解的推論和注解�?/p>

"本書是編者在總結(jié)多年教學(xué)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，為適應(yīng)民辦本科院校教學(xué)和新工科對(duì)概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的需求，按照國家對(duì)非數(shù)學(xué)類本科生概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)課程的基本要求編寫的。 全書分為七章：隨機(jī)事件及其概率、隨機(jī)變量及其分布、二維隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)。各章配有習(xí)題

數(shù)值分析方法

本書主要內(nèi)容將在原來各類教材內(nèi)容的基礎(chǔ)上進(jìn)行大規(guī)模的改進(jìn)與優(yōu)化，結(jié)合高職學(xué)生特點(diǎn)，以滿足學(xué)習(xí)、教學(xué)及應(yīng)用需求而設(shè)計(jì)的一門新形態(tài)教材，教材內(nèi)容更適合當(dāng)下高職學(xué)生特點(diǎn)。其主要內(nèi)容包括一元函數(shù)的極限與連續(xù)、導(dǎo)數(shù)與微分、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、不定積分、定積分及其應(yīng)用、微分方程及其應(yīng)用、無窮級(jí)數(shù)、矩陣與行列式、概率初步等9個(gè)章、55個(gè)節(jié)的

"《運(yùn)籌學(xué)》是“十二五”普通高等教育國家級(jí)規(guī)劃教材，在第四版的基礎(chǔ)上修訂完善而成，主要內(nèi)容有線性規(guī)劃、整數(shù)線性規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動(dòng)態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡(luò)分析、網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃技術(shù)、排隊(duì)論、決策分析、對(duì)策論等。第五版繼續(xù)保持了原書的厚理論、寬口徑、理論聯(lián)系實(shí)際的特點(diǎn)，以及精煉嚴(yán)謹(jǐn)?shù)娘L(fēng)格。本書以新形態(tài)教材的形式出版，結(jié)合運(yùn)籌學(xué)的新進(jìn)展并

"積分嵌套拉普拉斯近似(IntegratedNestedLaplaceApproximations，INLA)是擬合一大類貝葉斯回歸模型的新方法。使用INLA無須抽取邊際后驗(yàn)分布的樣本，因此在計(jì)算上它是貝葉斯推斷標(biāo)準(zhǔn)工具馬爾可夫鏈蒙特卡羅(MCMC)方法的簡單易用的替代方案。本書涵蓋了各種現(xiàn)代回歸模型，著重介紹了如何使

本書的目的是考慮大型且具有挑戰(zhàn)性的多階段決策問題，這些問題原則上可以通過動(dòng)態(tài)規(guī)劃和**控制來解決，但它們的精確解決方案在計(jì)算上是難以處理的。本書討論依賴于近似的解決方法，以產(chǎn)生具有足夠性能的次優(yōu)策略。這些方法統(tǒng)稱為增強(qiáng)學(xué)習(xí)，也可以叫做近似動(dòng)態(tài)規(guī)劃和神經(jīng)動(dòng)態(tài)規(guī)劃等。本書的主題產(chǎn)生于**控制和人工智能思想的相互作用。本書的

本書采納了人本主義社會(huì)學(xué)最為常見的一種研究視角，也即將互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代短視頻行業(yè)中決定視覺呈現(xiàn)結(jié)果的算法看作一種實(shí)踐邏輯，將算法實(shí)踐納入到技術(shù)－組織－個(gè)人的研究框架下，強(qiáng)調(diào)算法實(shí)踐的社會(huì)情境性和社會(huì)嵌入性，并重點(diǎn)關(guān)注滲透在其中的人類主觀能動(dòng)性，最終展示出各類社會(huì)行動(dòng)者在與算法實(shí)踐互動(dòng)的過程中，如何持續(xù)地、動(dòng)態(tài)地參與著算法實(shí)踐

本書分為預(yù)備知識(shí)、基礎(chǔ)模塊和進(jìn)階模塊三部分，內(nèi)容包括空間解析幾何及其應(yīng)用、多元函數(shù)微積分及其應(yīng)用、線性代數(shù)及其應(yīng)用、概率統(tǒng)計(jì)及其應(yīng)用等內(nèi)容。全書遵循學(xué)生認(rèn)知規(guī)律，注重?cái)?shù)學(xué)的育人功能，以“悟?qū)W用”為主線進(jìn)行內(nèi)容編排，突出“專數(shù)”結(jié)合，融入數(shù)學(xué)文化和數(shù)學(xué)建模思想，圖文并茂、結(jié)構(gòu)嚴(yán)謹(jǐn)、說理透徹、通俗易懂。書中例題與習(xí)題覆蓋面

《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)》一書共分為8個(gè)章節(jié)，本書的主要內(nèi)容包括：隨機(jī)事件與概率、離散型隨機(jī)變量及其分布、連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律與中心極限定理、數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、參數(shù)估計(jì)、假設(shè)檢驗(yàn)。本書注重工科和經(jīng)濟(jì)學(xué)科學(xué)生應(yīng)該掌握的基本概念和基本方法，加強(qiáng)了學(xué)生基本技能的訓(xùn)練，能提高學(xué)生分析和解決問題的能力