本書以云存儲應(yīng)用場景中數(shù)據(jù)安全存儲和密文搜索理論、技術(shù)為研究對象,針對可證明安全的數(shù)據(jù)完整性審計和可搜索加密兩類問題進行系統(tǒng)性的歸納。首先介紹上述兩類問題的一些共性技術(shù)和密碼學(xué)基礎(chǔ)知識;接著分析云數(shù)據(jù)審計協(xié)議的模型和典型方案,并給出標(biāo)準(zhǔn)模型安全的云數(shù)據(jù)審計協(xié)議的一個具體構(gòu)造;然后從可搜索對稱加密和可搜索公鑰加密兩個維度
全書共13章,主要內(nèi)容包括網(wǎng)頁制作與HTML5基礎(chǔ)知識、網(wǎng)頁整體規(guī)劃與設(shè)計、建立本地站點、制作文本、網(wǎng)頁中的多媒體、網(wǎng)頁中的超鏈接、表格使用與簡單頁面布局、設(shè)計框架網(wǎng)頁、CSS與Div布局、行為、網(wǎng)頁交互與特效、網(wǎng)頁表單的應(yīng)用及網(wǎng)站綜合設(shè)計與制作實例等。本書配有PPT課件、教學(xué)大綱、課后習(xí)題答案、素材包、期末考核要求指
熟練使用PPT軟件制作與設(shè)計幻燈片,已成為職場人士必備的職業(yè)技能。本書不僅講解了PPT的制作思路、設(shè)計理念及相關(guān)方法,而且系統(tǒng)地講解了PowerPoint軟件的操作技巧。全書共13章。首先從新手制作PPT的角度出發(fā),講解了PPT軟件的操作技巧、顏色搭配與布局技巧、外觀與頁面設(shè)計技巧;然后講解了PPT中文字、圖片、圖示、
本書是全面、系統(tǒng)學(xué)習(xí)并應(yīng)用UGNX10.0軟件進行三維造型的圖書,內(nèi)容包括UGNX10.0基本操作、曲線創(chuàng)建及曲線編輯、草圖創(chuàng)建及草圖編輯、實體建模設(shè)計及編輯、曲面設(shè)計及編輯以及案例實訓(xùn)等。 本書大部分命令都是通過實例形式展現(xiàn),案例文件都源于現(xiàn)實并具有很強的針對性,通過實例詮釋命令,可以使UGNX10.0中抽象的概念及
《計算機輔助制造(第四版)》是計算機輔助制造(CAM)課程的教學(xué)用書,較為系統(tǒng)地介紹了計算機輔助制造的原理及應(yīng)用,重點介紹了計算機輔助制造技術(shù)的數(shù)控加工工藝、手工編程和圖像編程、后置處理、數(shù)字化精密測量等。《計算機輔助制造(第四版)》首先介紹了CAD/CAM系統(tǒng)的基本知識及其發(fā)展現(xiàn)狀,然后重點介紹了CAM技術(shù)!队嬎銠C
本書是作者從使用者角度出發(fā),融合了作者三十多年的教學(xué)、研究和實際編程經(jīng)驗,并參考以往出版的專著和教材精心編寫而成的。本書以MATLAB/Simulink語言為主要工具,在全新的框架下對控制系統(tǒng)建模、仿真、分析與設(shè)計進行了較全面的介紹,內(nèi)容包括:MATLAB語言的編程方法及其在各類數(shù)學(xué)問題求解中的應(yīng)用;各類線性系統(tǒng)模型的
《網(wǎng)絡(luò)滲透測試的藝術(shù)》對典型內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)滲透測試(InternalNetworkPenetrationTest,INPT)進行了完整介紹。本書循序漸進地介紹了進行網(wǎng)絡(luò)滲透測試的方法,作者曾用這個方法為各種規(guī)模的公司進行了數(shù)百次INPT。這本書并不是理論和思想的概念介紹,而更像是一本手冊,可以指導(dǎo)經(jīng)驗很少或沒有經(jīng)驗的讀者來完
本書共有8個項目,項目1主要介紹AutoCAD2019的操作界面及鼠標(biāo)和鍵盤主要功能鍵的應(yīng)用;項目2主要圍繞線段和多邊形的創(chuàng)建與應(yīng)用展開詳細講解演示;項目3主要圍繞圓和圓弧的創(chuàng)建與應(yīng)用展開詳細講解演示;項目4主要圍繞元素選取、節(jié)點編輯和狀態(tài)欄應(yīng)用展開詳細講解演示;項目5詳細分解繪圖與編輯功能指令的應(yīng)用;項目6講解了相關(guān)
本書重點介紹了AutoCAD2022中文版的功能、使用方法和操作技巧。本書的特點是在講解知識點的同時列舉了大量的實例,使讀者能夠在實踐中掌握AutoCAD2022中文版的使用。全書分為15章,分別介紹了AutoCAD2022入門、二維圖形繪制與編輯、基繪圖命令、精確繪圖、圖層設(shè)置、二維編輯命令、文字與表格、尺寸標(biāo)注、圖
本書分為七部分,其主要內(nèi)容包括:定義和性能制度;目標(biāo)檢測策略;目標(biāo)分類器策略;多傳感器融合;下一代自動目標(biāo)識別;自動目標(biāo)識別器智能化等。