"《多模態(tài)大模型:從理論到實(shí)踐》系統(tǒng)地介紹多模態(tài)大模型的理論基礎(chǔ)、關(guān)鍵技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用。全書分為兩部分12章，第1部分（第1～5章）圍繞基礎(chǔ)理論與技術(shù)解析展開論述，包括基本概念、Transformer架構(gòu)、跨模態(tài)對(duì)齊、模態(tài)融合，以及多模態(tài)大模型的預(yù)訓(xùn)練方法、模型微調(diào)與優(yōu)化等，為理解多模態(tài)大模型的構(gòu)建邏輯奠定基礎(chǔ)。第2部分

"本書以智能體（AIAgent）為核心，系統(tǒng)解析這一顛覆性技術(shù)如何重塑未來工作與生活。從智能體的概念起源到技術(shù)原理，深入探討其自主感知、決策與執(zhí)行能力，揭示其與傳統(tǒng)AI的本質(zhì)區(qū)別。通過文心一言、智譜清言、GPTs、扣子等主流平臺(tái)的實(shí)戰(zhàn)案例，詳細(xì)講解如何從零基礎(chǔ)搭建專屬智能體，涵蓋提示詞設(shè)計(jì)、知識(shí)庫構(gòu)建、多智能體協(xié)同等關(guān)

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"ChatGPT是由OpenAI公司開發(fā)的**AI模型，旨在基于人們輸入的內(nèi)容生成類似人類語言的文本，憑借其強(qiáng)大的語言理解和文本生成能力，一經(jīng)發(fā)布就引爆全球技術(shù)圈�！禖hatGPT職場(chǎng)提效：掌握AI生產(chǎn)力工具》由淺入深、循序漸進(jìn)地介紹了在職場(chǎng)中使用ChatGPT提高工作效率的方法和技巧。全書共分6章，包括了解與體驗(yàn)Ch

"人工智能（ArtificialIntelligence，AI）技術(shù)正在席卷全球，大家都希望能快速掌握AI的基本技術(shù)，參與到這個(gè)充滿前景的領(lǐng)域，但是苦于缺乏相關(guān)的基礎(chǔ)，對(duì)AI行業(yè)的術(shù)語難以快速理解。本書從基本的概念出發(fā)，以日常生活和工作中的實(shí)例為基礎(chǔ)，深入淺出地闡述AI技術(shù)的原理，讀者即便沒有任何相關(guān)的技術(shù)基礎(chǔ)，也能快

"《從零構(gòu)建大模型:算法、訓(xùn)練與微調(diào)》是一本系統(tǒng)且實(shí)用的大模型構(gòu)建指南，旨在引領(lǐng)讀者從基礎(chǔ)知識(shí)起步，逐步深入探索大模型的算法原理、訓(xùn)練方法及微調(diào)技術(shù)�！稄牧銟�(gòu)建大模型:算法、訓(xùn)練與微調(diào)》共12章，涵蓋了Transformer模型的基礎(chǔ)理論，如Seq2Seq模型、分詞、嵌入層和自注意力機(jī)制等關(guān)鍵概念；并深入剖析了GPT模

"《基于DeepSeek大模型的深度應(yīng)用實(shí)踐》結(jié)合大模型的理論基礎(chǔ)，系統(tǒng)地闡述了DeepSeek大模型的技術(shù)架構(gòu)、開發(fā)實(shí)踐與行業(yè)應(yīng)用。全書分為3部分11章，第1~4章深入介紹大模型的理論基礎(chǔ)與核心技術(shù)，包括大模型的核心概念、Transformer與MoE機(jī)制，以及DeepSeek架構(gòu)的關(guān)鍵設(shè)計(jì)思想、優(yōu)化策略與開發(fā)基礎(chǔ)等

"《大模型輕量化:模型壓縮與訓(xùn)練加速》圍繞大模型輕量化這一主題，系統(tǒng)地闡述大模型輕量化的基本理論與實(shí)現(xiàn)方法，旨在提升模型的部署效率和計(jì)算性能。全書分為3部分，共10章。第1部分（第1～5章），介紹大模型的背景與面臨的問題，以及Transformer和MoE架構(gòu)的基本原理；重點(diǎn)講解模型壓縮、訓(xùn)練加速和推理優(yōu)化等核心技術(shù)，

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"《大模型智能推薦系統(tǒng):技術(shù)解析與開發(fā)實(shí)踐》系統(tǒng)闡述大語言模型與推薦系統(tǒng)深度融合的創(chuàng)新實(shí)踐，涵蓋技術(shù)原理、開發(fā)方法及實(shí)戰(zhàn)案例�！洞竽Ｐ椭悄芡扑]系統(tǒng):技術(shù)解析與開發(fā)實(shí)踐》分為4部分，共12章，涉及推薦系統(tǒng)的多個(gè)關(guān)鍵模塊，包括技術(shù)框架、數(shù)據(jù)處理、特征工程、嵌入生成、排序優(yōu)化及推薦結(jié)果評(píng)估。重點(diǎn)解析大語言模型在冷啟動(dòng)問題、長