全書共分五章,內容包括概率論的補充知識、隨機過程基本概念、平穩(wěn)過程、平穩(wěn)時間序列和馬爾科夫過程,各章包含基本內容、解疑釋惑、典型例題詳解、課后習題選解和自主練習題幾個模塊。以提高讀者深入掌握隨機過程的原理、思想、方法的能力。

本書涵蓋PGM每個主要分類的基礎知識(表征、推理和學習原理等),列出每類模型在多個學科的實際應用,濃墨重彩地描述貝葉斯分類器、隱馬爾可夫模型、貝葉斯網絡、動態(tài)貝葉斯網絡、時態(tài)貝葉斯網絡、馬爾可夫隨機場、影響圖和馬爾可夫決策過程的許多用途。

本書作者為單博，1983年在中國科學技術大學獲理學博士學位。現(xiàn)任南京師范大學數(shù)學與計算機科學學院教授，博士生導師，南京市十屆政協(xié)委員，南京數(shù)學會理事長。曾任南京市九屆政協(xié)委員，南京師范大學數(shù)學系主任，中共十四大代表，國家教委理科實驗班專家組組長，中國國家數(shù)學奧林匹克代表隊總教練、領隊。他長期從事數(shù)論及數(shù)學課程與教學論研

"本書內容包括概率論的基本概念和方法,數(shù)理統(tǒng)計的點估計、區(qū)間估計、參數(shù)和非參數(shù)假設檢驗以及線性回歸等內容。本書的特點是突出統(tǒng)計思想,對基本概念和方法都有如何理解、應用的闡述和例子，例子和習題大部分來自于實際生活，有助于讀者把統(tǒng)計方法用于實際數(shù)據的處理和解讀。每章后都有大量的習題供讀者練習以鞏固相關的概念，還提供了開闊讀

"本書是“新時代大學數(shù)學系列教材”《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》的配套參考書，由教材主編編寫。本書按照主教材章節(jié)順序，歸納了概率論與數(shù)理統(tǒng)計課程的主要知識點，主要內容包括教材各章的重要知識點、詳細習題解答，并結合考研復習要點對歷年考研題進行了分析。本書的習題解答注重體現(xiàn)數(shù)學思想，有助于讀者加深對學科知識的理解。本書可作為高等學校

本書是在教育部制定的教學大綱基礎上，參照同濟大學“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程及教材建設的經驗和成果，按照全國碩士研究生入學統(tǒng)一考試數(shù)學一的考試大綱要求，根據作者十多年的教學實踐經驗編寫而成．全書共分八章，包括隨機事件與概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、統(tǒng)計量和抽樣分布

本書介紹非線性復雜系統(tǒng)中數(shù)據處理的投影尋蹤降維技術，給出投影尋蹤在分類、評價和預測等方面的統(tǒng)計模型，包括Friedman-Tukey投影尋蹤模型、投影尋蹤Spearman相關系數(shù)模型、投影尋蹤信息熵模型、聚類分析修正的投影尋蹤模型、解不確定型決策問題的投影尋蹤模型、投影尋蹤回歸及自回歸模型。這些模型能充分提取數(shù)據信息、

本書是高等院校理工科類基礎課程“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”的學習參考書,全書共分9章,前8章主要是理工科概率論與數(shù)理統(tǒng)計教學內容的總結以及典型習題的講解,主要包含,闡述基本概念,歸納基本性質與重要公式,總結解題方法和技巧,典型例題講解等;第9章為自測題。編者結合北京理工大學多年的教學實踐經驗,在翻閱大量資料的基礎上,精心挑選了

本教材分為兩大部分：第一部分概率論，是理論性較強的應用數(shù)學的一個分支，可作為一門獨立的數(shù)學課程開設，同時又是數(shù)理統(tǒng)計與隨機過程等其他課程的理論基礎。主要介紹了事件與概率，一維、二維隨機變量及其分布，隨機變量的數(shù)字特征，大數(shù)定律與中心極限定理等；第二部分數(shù)理統(tǒng)計，是應用性較強的一個數(shù)學分支，主要介紹了數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、

本書是普通高等教育農業(yè)農村部“十三五”規(guī)劃教材，是與陳振、郝新生、王建軍主編的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(第三版)》配套使用的學習指導書、教師參考社考研復習書，其主要內容有：隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、抽樣與抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗、方差分析與一元線性回歸分析等。本書內容