"《AIAgent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用：基于大模型的智能體構(gòu)建》詳盡地闡述智能體的基礎(chǔ)理論、開(kāi)發(fā)工具以及不同層次的開(kāi)發(fā)方法，通過(guò)融合自然語(yǔ)言理解、多輪對(duì)話和任務(wù)自動(dòng)化技術(shù)，為讀者提供從理論到實(shí)踐的全方位指導(dǎo)，旨在幫助讀者構(gòu)建高效的智能體�！禔IAgent開(kāi)發(fā)與應(yīng)用：基于大模型的智能體構(gòu)建》分為3個(gè)部分，共12章。第1部分（第1～

“AI不會(huì)吃掉工作，但會(huì)吃掉不會(huì)用AI的人�！边@是一部AI時(shí)代生存法則，是你通往未來(lái)的門(mén)票。它涉及人性操控術(shù)、職場(chǎng)進(jìn)化論、教育核爆點(diǎn)、倫理生死局、反常識(shí)寶藏。書(shū)中收錄微軟、麥肯錫等機(jī)構(gòu)的真實(shí)案例，從教育革命到職業(yè)重構(gòu)，從倫理困境到哲學(xué)拷問(wèn)，為你揭開(kāi)比《黑鏡》更真實(shí)的未來(lái)圖景，并構(gòu)建起人與AI的共生法則。

本書(shū)是一本全面探索DeepSeek大語(yǔ)言模型應(yīng)用的實(shí)用指南，涵蓋了近200個(gè)精心設(shè)計(jì)的實(shí)用案例，以“場(chǎng)景思維”為核心，從用戶實(shí)際需求出發(fā)，系統(tǒng)地展示了DeepSeek如何在日常工作、學(xué)習(xí)和生活的各個(gè)方面發(fā)揮智能助手的作用。

聰明的人工智能

本書(shū)系統(tǒng)介紹深度學(xué)習(xí)的原理及應(yīng)用，共分為9章，包括緒論、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、深度信念網(wǎng)絡(luò)、生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)、網(wǎng)絡(luò)輕量化，以及深度學(xué)習(xí)的幾個(gè)前沿發(fā)展方向，包括可解釋性、元學(xué)習(xí)和自監(jiān)督學(xué)習(xí)等。

本書(shū)共10章，其中前兩章介紹了DeepSeek的登錄方式、提示詞的撰寫(xiě)技巧和優(yōu)化方法，幫助讀者更高效地與DeepSeek交互。第3-10章詳細(xì)介紹了DeepSeek在生活、創(chuàng)作、學(xué)習(xí)、娛樂(lè)、社交、旅行、健康和安全8大生活場(chǎng)景中的88個(gè)實(shí)用案例，幫助讀者全方面了解DeepSeek的實(shí)際應(yīng)用，解決健康管理、日常出行、學(xué)習(xí)提

本書(shū)通過(guò)豐富有趣的案例，介紹了利用未來(lái)板和Kittenblock編程平臺(tái)進(jìn)行人工智能項(xiàng)目開(kāi)發(fā)的思路及技巧。本書(shū)主要內(nèi)容包括：人工智能入門(mén)、Kittenblock在線人工智能項(xiàng)目、未來(lái)板與人工智能、離線型人工智能，以及人工智能綜合項(xiàng)目無(wú)人車(chē)，將未來(lái)板的各模塊功能及使用、擴(kuò)展模塊的應(yīng)用、Kittenblock圖形化編程模塊

《AIGC工具與應(yīng)用》是一部集理論性、實(shí)踐性和前瞻性于一體的實(shí)用手冊(cè)。書(shū)中全面而深入地探索了AIGC(人工智能生成內(nèi)容）的前沿技術(shù)及其廣泛應(yīng)用，不僅詳細(xì)介紹了AI在繪畫(huà)、視頻制作、音樂(lè)制作等領(lǐng)域的應(yīng)用工具和操作技巧，還通過(guò)豐富案例展示了AIGC在電商轉(zhuǎn)型、廣告創(chuàng)新等領(lǐng)域取得的顯著成效。同時(shí)，本書(shū)還前瞻性地探討了AIGC

全書(shū)共9章，涵蓋了機(jī)器學(xué)習(xí)的基本內(nèi)容，主要包括概述、離散變量與分類、連續(xù)變量與線性回歸、維數(shù)災(zāi)難與降維、K均值聚類、生成模型與貝葉斯分類器、自監(jiān)督與大語(yǔ)言模型、環(huán)境監(jiān)督與強(qiáng)化學(xué)習(xí)、綜合實(shí)驗(yàn)等。

本教材內(nèi)容涵蓋機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)與生成式AI三大核心領(lǐng)域，基于面向科學(xué)發(fā)現(xiàn)的人工智能平臺(tái)，采用任務(wù)驅(qū)動(dòng)以及應(yīng)用領(lǐng)域牽引的方式，展開(kāi)理論實(shí)踐教學(xué)，深入淺出地解析當(dāng)前最前沿的科學(xué)數(shù)據(jù)處理的人工智能技術(shù)。機(jī)器學(xué)習(xí)篇：從基礎(chǔ)到進(jìn)階，探索監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)及強(qiáng)化學(xué)習(xí)的各種算法與應(yīng)用場(chǎng)景。深度學(xué)習(xí)篇：深入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的內(nèi)部機(jī)制，掌握