根據機器視覺基礎的實踐標準，本書內容主要分為三部分：第一部分是圖像處理算法，第二部分是相機標定，第三部分是綜合實驗。圖像處理實驗系統(tǒng)是基于vs平臺的一個實驗程序，主要完成對圖像二值處理、邊緣檢測、點特征檢測算法的上機實習；相機標定主要是利用張正友方法完成對單目、雙目相機的標定實驗；綜合實驗主要是利用圖像進行物體三維重建

本書采用活頁式、項目化的編寫方式，可實現(xiàn)基于工作過程、項目教學的理念。全書包含3個項目，共16個任務。 本書涵蓋了網絡安全加固和滲透測試方面的實際內容，其中的3個項目即Windows系統(tǒng)安全、Linux系統(tǒng)安全和漏洞滲透測試分別對應了網絡中的個人計算機安全加固、服務器安全加固和內容漏洞發(fā)現(xiàn)。本書內容深入淺出，學做結合，

趙東波，陸軍某研究所副研究員，軍事學博士、研究生導師。長期從事軍事智能、裝備論證方面科研工作。承擔軍委、軍兵種等部門重大課題多項。先后獲軍隊科技進步二等獎4項，軍隊科技進步三等獎5項。

本書以“計算機技術應用及信息安全管理研究”為選題，在內容編排上共設置七章。第一章主要闡釋計算機的發(fā)展歷程、計算機的類型劃分、計算機技術的應用范圍；第二章分析計算機硬件系統(tǒng)及其技術應用，內容包括計算機中央處理器與存儲器、計算機輸入/輸出設備與總線技術、計算機硬件組成設備維護技術應用；第三章分析計算機軟件系統(tǒng)及其技術應用，

"本書具有立足于系統(tǒng)、面向應用、實用性強、適用面廣等特點。全書共有８章：第１章概論，第２章計算機中的數(shù)據表示，第３章運算方法和運算器、第５章指令系統(tǒng)、第６章中央處理器子系統(tǒng)、第７章輸入／輸出設備，第４章存儲子系統(tǒng)、第８章輸入／輸出技術。在計算機組成原理的課程教學當中，學生不僅應該掌握計算機的組成，更要理解指令的執(zhí)行過程

"機器視覺技術與應用實戰(zhàn)是智能科學與技術專業(yè)的學生學習和掌握圖像檢測、圖像處理等機器視覺相關理論和方法的專業(yè)課程，是理解機器視覺現(xiàn)有方法和技術需要學習的課程，能夠為從事檢測、自動化等相關從業(yè)人員打下扎實的基礎。 本教材以VisionMaster算法平臺為基礎，重點介紹機器視覺系統(tǒng)涉及的新技術、新方法、新器件及機器視覺

本書從系統(tǒng)的角度出發(fā)，結合龍芯處理器及Loongnix系統(tǒng)的相關實例，從軟件和硬件兩個方面對計算機系統(tǒng)進行由硬到軟、自底向上的介紹，目的是幫助讀者掌握完整的計算機系統(tǒng)層次結構，了解計算機相關技術概念，掌握計算機系統(tǒng)的相關知識。本書分為基礎部分與實踐部分�；�礎部分主要介紹了計算機系統(tǒng)相關的基本概念、組合電路與時序電路、處

本書共11章，分為三部分。部分(第1章至第5章)介紹了Python在計算機視覺中的圖像基本操作、圖像增強、形態(tài)學處理、局部圖像特征提取、圖像分割等方面的編程應用。第二部分(第6章至第8章)梳理了計算機視覺的相關基礎理論，包括深度神經網絡基礎、卷積神經網絡基礎和PyTorch深度學習框架。第三部分(第9章至第11章)列舉

全書共分為10章,主要包括解電腦的硬件構成、電腦故障維修基礎、電腦開機關機類故障排除、操作系統(tǒng)的優(yōu)化與維護、操作系統(tǒng)的常見故障與排除、電腦軟件的常見故障與排除、電腦網絡的常見故障與排除、電腦主機的常見故障與排除、電腦外設的常見故障與排除、電腦的日常使用與維護等。通過理論技術與實踐操作相結合的方式,更利于讀者對理論知識的

本書對分布式算法進行了全面介紹，包括同步模型、異步模型和部分同步模型，針對這些模型討論互斥性、一致性和通信問題，為設計、實現(xiàn)和分析分布式算法提供了藍圖。本書對分布式算法領域的許多經典問題給出了多種解決算法或者不可能性結果，絕大部分的算法附有詳細的證明過程，并且有jing確的復雜度衡量。本書還配有大量習題，并在每章后列出