《Animate2020動畫制作實例教程(微課版)》由淺入深、循序漸進地介紹了使用Animate2020進行動畫制作的操作方法和技巧。全書共分11章,分別介紹了Animate基礎(chǔ)知識,使用繪圖工具繪制圖形,編輯和調(diào)整圖形,添加和編輯文本,添加多媒體對象,使用元件、實例和庫,使用幀和圖層,制作基礎(chǔ)動畫,制作交互式動畫、運
《3dsMax動畫設(shè)計與制作案例實戰(zhàn)》由淺入深、循序漸進地介紹了3dsMax2020的使用方法和操作技巧。全書共10章,前9章分別介紹了象棋動畫設(shè)計——初識3dsMax2020,筆記本設(shè)計——三維基本體建模,辦公椅設(shè)計——二維圖形建模,骰子設(shè)計——模型的修改與編輯,青銅器材質(zhì)——材質(zhì)和貼圖,平移動畫——攝影機,燈光搖曳
本書舉例說明網(wǎng)絡(luò)編碼的由來,分單信源和多信源給出網(wǎng)絡(luò)編碼理論。其中,在單信源中,討論了循環(huán)網(wǎng)絡(luò)與非循環(huán)網(wǎng)絡(luò),并探討了網(wǎng)絡(luò)編碼與代數(shù)編碼;在多信源中,分析了重疊編碼與**流界、非循環(huán)網(wǎng)絡(luò)中的網(wǎng)絡(luò)編碼以及線性編碼的基礎(chǔ)限等。
OpenCV是一個開源的計算機視覺庫,可以實現(xiàn)計算機視覺算法。本書從OpenCV用Python實現(xiàn)的基礎(chǔ)語法講起,逐步深入計算機視覺的進階實戰(zhàn),并在最后配合項目實戰(zhàn)案例,重點介紹使用OpenCV進行人工智能項目以及日常生活中小應(yīng)用程序開發(fā)的方法。通過本書讀者不但可以系統(tǒng)地學習有關(guān)計算機視覺的知識,而且還能對圖像處理的算
本書介紹了CoreDNS與其他DNS服務(wù)器的區(qū)別、DNS基礎(chǔ)理論、CoreDNS基本配置、CoreDNS管理區(qū)域數(shù)據(jù)的選項、基于DNS的服務(wù)發(fā)現(xiàn)的工作原理,以及如何在etcd和Kubernetes中配置CoreDNS服務(wù)發(fā)現(xiàn)。此外,還講解了如何重寫查詢和響應(yīng),如何監(jiān)控和排查CoreDNS故障以及如何構(gòu)建CoreDNS的
本書包括理論篇和實踐篇兩大部分,前兩章為理論部分,側(cè)重介紹了動畫的發(fā)展概況、動畫的藝術(shù)特點與分類、動畫的制作流程;并對動畫劇本創(chuàng)作、故事板設(shè)計和角色設(shè)計等動畫基礎(chǔ)原理與方法進行了案例式的剖析。第三章至第六章為實踐部分,實踐部分以生動具體的案例全面介紹使用AnimateCC2020軟件進行動畫制作的方法和技巧。內(nèi)容包括軟
本書將虛擬現(xiàn)實(VR)視為一種媒介,更多聚焦于內(nèi)容而非技術(shù)層面,討論如何實現(xiàn)虛擬現(xiàn)實以及如何創(chuàng)建成功的虛擬現(xiàn)實應(yīng)用。書中首先介紹相關(guān)術(shù)語和背景知識;然后重點討論界面(接口)技術(shù),包括交互技術(shù)、內(nèi)容選擇和表示問題,并新增一章討論人類用戶在虛擬現(xiàn)實體驗中扮演的重要角色;之后討論虛擬現(xiàn)實的總體設(shè)計,涉及虛擬現(xiàn)實體驗的分類以及
《計算機網(wǎng)絡(luò)實驗指導(dǎo)》共包括25個實驗項目,每個實驗項目涵蓋實驗?zāi)康摹嶒炘O(shè)備及工具、實驗原理、任務(wù)要求、實驗拓撲圖、實驗步驟、思考與動手。實驗原理簡明扼要,實驗步驟詳細,使讀者能夠更快速、更直觀、更深刻地掌握相關(guān)的知識。全書內(nèi)容涵蓋必要的網(wǎng)絡(luò)原理、實用的組網(wǎng)技術(shù),能切實培養(yǎng)和提高學生的實踐操作技能,增強實戰(zhàn)經(jīng)驗。本書
本書是WUI(Web用戶界面)設(shè)計與制作的基礎(chǔ)實用教程,通過設(shè)置工作任務(wù),由淺入深地介紹了WUI設(shè)計與制作的流程、步驟、技術(shù)、方法。全書從Web用戶界面設(shè)計入門、用戶界面設(shè)計與制作、用戶界面前端交互三個方面進行設(shè)計,共包括6個項目,內(nèi)含20個工作任務(wù),通過知識解析任務(wù)實現(xiàn)技術(shù)實戰(zhàn)的訓(xùn)練體系,將知識與技能相融,引導(dǎo)學習者
本書全面系統(tǒng)地介紹了模型檢驗的一般原理、應(yīng)用工具及軟硬件系統(tǒng)的建模與驗證方法,同時介紹了克服模型檢驗中“狀態(tài)空間爆炸”問題的有效途徑。