本書定位于輔助學(xué)者聯(lián)系企業(yè)、解決問題；啟發(fā)企業(yè)凝練問題、聯(lián)合作者；助力政府引導(dǎo)、出臺激勵政策；為學(xué)校與科研院所提供“如何將原創(chuàng)研究與服務(wù)國家有效結(jié)合起來”的思路；為新型研發(fā)機(jī)構(gòu)提供“如何牽線搭橋，搭建企業(yè)、學(xué)者、政府連接橋梁”的靈感。幫助讀者在應(yīng)用數(shù)學(xué)研究方面具有更廣泛和深入的理解。本書由中國工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會組織編寫

本書分為7章，主要介紹了誤差、插值方法與曲線擬合方法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、線性方程組的直接解法、線性方程組的迭代解法、非線性方程求根和常微分方程數(shù)值解法等問題。

本書為開放教育教材，涉及：統(tǒng)計與數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)整理，數(shù)據(jù)可視化，數(shù)據(jù)分布特征的概括性度量，樣本推斷總體，對比分析與統(tǒng)計指數(shù)，相關(guān)分析與回歸分析，時間序列分析。

本書是與主教材——《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(慕課版第2版)》配套的學(xué)習(xí)指導(dǎo)書，是根據(jù)工科類高等院校“概率論與數(shù)理統(tǒng)計”課程的基本要求，結(jié)合編者多年的教學(xué)經(jīng)驗編寫而成的.本書共7章，主要內(nèi)容包括隨機(jī)事件與概率、隨機(jī)變量及其分布、多維隨機(jī)變量及其分布、數(shù)字特征與極限定理、統(tǒng)計量及其分布、參數(shù)估計、假設(shè)檢驗.每章包含知識結(jié)構(gòu)、重點

本書以Ansys2024為依據(jù)，對AnsysWorkbench分析的基本思路、操作步驟、應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹，并結(jié)合典型工程應(yīng)用實例詳細(xì)講述了AnsysWorkbench的具體工程應(yīng)用方法。本書前9章為操作基礎(chǔ)，詳細(xì)介紹了AnsysWorkbench分析全流程的基本步驟和方法，包括AnsysWorkbench2024

本書全面系統(tǒng)的介紹當(dāng)前排序博弈研究的成果，主要包括：聯(lián)盟排序博弈問題，兩臺機(jī)器的討價還價問題，兩代理排序中的定價問題，和非合作排序博弈等。例如，Curiel等人最早研究了聯(lián)盟排序博弈問題，聯(lián)盟排序博弈的研究一般需要解決兩個問題，一是極小化總費用或者極大化總收益，另一個是如何在參與人之間分配節(jié)省的費用或者獲得的收益。前者

本書共有8章，以《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》浙江大學(xué)第五版為內(nèi)容框架，按照教材章節(jié)順序進(jìn)行編排，分別介紹概率論的基本概念、一維和多維隨機(jī)變量的分布、隨機(jī)變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數(shù)估計和假設(shè)檢驗。結(jié)合學(xué)院人才培養(yǎng)方案和教學(xué)大綱，將內(nèi)容設(shè)置為考核內(nèi)容及要求、概念思考題、典型例題、軍事應(yīng)用題、自測題

本書共用六章的篇幅介紹了排序、覆蓋和博弈等相關(guān)問題研究結(jié)果，分別從近似算法、在線算法和算法博弈論三個層面進(jìn)行了闡述。每個部分都對應(yīng)著一個獨立問題的算法設(shè)計與分析結(jié)果，并給出了具體算法和分析步驟。特點：本書既重視近似算法的理論基礎(chǔ)，又注重實踐應(yīng)用。通過對經(jīng)典算法和實際案例的分析，讀者能夠理解理論知識的實際應(yīng)用，并學(xué)習(xí)如何

"《運(yùn)籌學(xué)》是一門應(yīng)用于管理組織系統(tǒng)的科學(xué)，是為管理方面的人員提供決策目標(biāo)和數(shù)量分析的工具。它通過運(yùn)用分析、試驗、量化的方法，對經(jīng)營管理系統(tǒng)中的人、財、物等有限的資源進(jìn)行統(tǒng)籌的安排，為決策者提供科學(xué)的、有依據(jù)的最優(yōu)方案，以實現(xiàn)最有效的管理。 課程以立德樹人、培養(yǎng)學(xué)習(xí)者解決工程復(fù)雜問題的綜合能力和運(yùn)籌思想為核心，培養(yǎng)和

本書主要針對非線性規(guī)劃問題的實際應(yīng)用，對于日常生活中出現(xiàn)的非線性規(guī)劃問題，尤其是在工程、經(jīng)濟(jì)等領(lǐng)域，由于其存在多個非全局的局部最優(yōu)解，要確定其全局最優(yōu)解是一個極具挑戰(zhàn)性的問題。本書有十章，內(nèi)容為作者近些年的科研成果為基礎(chǔ)，分別介紹了求解不同形式非線性規(guī)劃問題的分支定界算法、智能算法以及它們在實際中的應(yīng)用，內(nèi)容詳實具體，