內(nèi)容提要 本書(shū)旨在從實(shí)際應(yīng)用的角度出發(fā)，突破傳統(tǒng)思維，根據(jù)不同的設(shè)計(jì)需求和目標(biāo)受眾，展現(xiàn)相應(yīng)的設(shè)計(jì)風(fēng)格和特色，使作品具有獨(dú)特的魅力和吸引力。 全書(shū)精心編排6個(gè)章節(jié)，內(nèi)容涵蓋小紅書(shū)設(shè)計(jì)、微信公眾號(hào)宣傳圖設(shè)計(jì)、微信公眾號(hào)內(nèi)容與排版設(shè)計(jì)、網(wǎng)店商品營(yíng)銷(xiāo)推廣圖設(shè)計(jì)、抖音推廣設(shè)計(jì)和抖音直播間設(shè)計(jì)等方面。書(shū)中搜集并整理了生活與工作中

內(nèi)容提要 本書(shū)旨在引導(dǎo)Photoshop新手快速攻克生活與職場(chǎng)中遇到的各種圖像處理難題，成長(zhǎng)為Photoshop能手。 全書(shū)精心編排6個(gè)章節(jié)，內(nèi)容涵蓋基礎(chǔ)操作、圖像修正、摳圖技巧、高效操作、故障處理和AI（人工智能）編輯等方面。書(shū)中包含了生活與工作中常用的Photoshop圖像處理技巧，每個(gè)技巧都配有清晰的使用場(chǎng)景說(shuō)明

本書(shū)是一本專(zhuān)注于Python和Ansible工具在云計(jì)算環(huán)境中應(yīng)用的教材。全書(shū)以實(shí)戰(zhàn)項(xiàng)目為導(dǎo)向，涵蓋從基礎(chǔ)知識(shí)到高級(jí)技能的內(nèi)容，旨在培養(yǎng)具備實(shí)際操作能力的自動(dòng)化運(yùn)維工程師。本書(shū)具體內(nèi)容包括Python程序設(shè)計(jì)基礎(chǔ)、Python高級(jí)編程技術(shù)、Python自動(dòng)化運(yùn)維、Ansible基礎(chǔ)與部署、Ansible自動(dòng)化腳本設(shè)計(jì)、

本書(shū)全面介紹云計(jì)算的概念、框架與應(yīng)用。全書(shū)共9章，主要內(nèi)容包括云計(jì)算的基本概念、云計(jì)算平臺(tái)體驗(yàn)、IaaS服務(wù)模式、PaaS服務(wù)模式、SaaS服務(wù)模式、桌面云、云存儲(chǔ)、容器即服務(wù)和Serverless架構(gòu)。本書(shū)內(nèi)容實(shí)用，實(shí)驗(yàn)豐富，將實(shí)驗(yàn)內(nèi)容融合在課程內(nèi)容中，理論緊密聯(lián)系實(shí)際。 本書(shū)可作為應(yīng)用型本科、職業(yè)本科、高職高專(zhuān)院校

本書(shū)對(duì)AnimateCC2019的基本操作方法、動(dòng)畫(huà)的設(shè)計(jì)與制作技巧及Animate在不同設(shè)計(jì)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行詳細(xì)的介紹。 本書(shū)分為上下兩篇：上篇為第1~11章，主要包括AnimateCC2019基礎(chǔ)知識(shí)、繪制與編輯圖形、對(duì)象的編輯和操作、編輯文本、外部素材的使用、元件和庫(kù)、制作基本動(dòng)畫(huà)、圖層與高級(jí)動(dòng)畫(huà)、聲音的導(dǎo)入和編輯

在職場(chǎng)中，你是否經(jīng)常為做幻燈片而煩惱？例如：每次都要加班做幻燈片；幻燈片設(shè)計(jì)技巧太多，學(xué)完就忘；知道一些幻燈片設(shè)計(jì)技巧，但不知道如何運(yùn)用。 如果你希望快速提高自己的幻燈片設(shè)計(jì)技能，并且能夠?qū)⑵潇`活應(yīng)用于演講、匯報(bào)、競(jìng)聘、展覽等各種場(chǎng)景，本書(shū)就是為你量身定做的！ 本書(shū)以PPT基礎(chǔ)操作+實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用+幻燈片相關(guān)的人工智能（Ar

本書(shū)從計(jì)算機(jī)系統(tǒng)安全技術(shù)的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用特點(diǎn)出發(fā)，結(jié)合不同實(shí)際應(yīng)用場(chǎng)景，全面展示硬件安全、系統(tǒng)安全以及系統(tǒng)服務(wù)漏洞防御等關(guān)鍵內(nèi)容。全書(shū)分為三篇共十一章，第一篇從硬件木馬和側(cè)信道展開(kāi)分析：首先，分析硬件安全中存在的攻擊手段和方法，并給出基本的防護(hù)方案；其次，分析側(cè)信道攻擊與防御，并著重對(duì)側(cè)信道攻擊的防御方法及測(cè)試系統(tǒng)進(jìn)行

本書(shū)涵蓋圖像處理與分析的基礎(chǔ)知識(shí)和實(shí)操內(nèi)容，詳細(xì)介紹了PyCharm的下載安裝、多種第三方庫(kù)的導(dǎo)入、基于Tkinter和PyQt5的界面開(kāi)發(fā)、VisualStudio2010的下載安裝以及DLL函數(shù)庫(kù)的開(kāi)發(fā)方法等內(nèi)容。通過(guò)豐富的實(shí)例，指導(dǎo)讀者利用Python軟件進(jìn)行多種圖像處理與分析的編程實(shí)踐，包括灰度圖像二值化處理、

大語(yǔ)言模型（LargeLanguageModel，LLM）是人工智能領(lǐng)域研究和應(yīng)用的前沿焦點(diǎn)，現(xiàn)已成為人工智能發(fā)展的新方向和新一代人工智能的基礎(chǔ)設(shè)施。本書(shū)較系統(tǒng)地介紹了語(yǔ)言大模型的基本內(nèi)容，主要包括發(fā)展語(yǔ)言大模型的三次熱潮、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、注意力機(jī)制、殘差鏈接與逐層歸一化、Transformer模型、預(yù)訓(xùn)練語(yǔ)言模型、LL

本書(shū)系統(tǒng)性地探討了數(shù)據(jù)中心智能調(diào)度的核心技術(shù)與實(shí)際應(yīng)用，涵蓋數(shù)據(jù)中心和云計(jì)算概述、大數(shù)據(jù)處理的技術(shù)要點(diǎn)，以及人工智能平臺(tái)的資源調(diào)度方法等內(nèi)容。同時(shí)，書(shū)中深入解析了云服務(wù)負(fù)載預(yù)測(cè)方法、可再生能源的自適應(yīng)管理方法、基于虛擬機(jī)整合的自適應(yīng)節(jié)能調(diào)度方法，以及MapReduce和Spark調(diào)度方法的實(shí)際應(yīng)用。此外，本書(shū)重點(diǎn)介紹了