本書采用“項目+手冊”式結(jié)構(gòu)，分為教程與項目手冊兩部分，教程設(shè)計了“Internet應(yīng)用”“雙機互連網(wǎng)絡(luò)”“智能家庭網(wǎng)絡(luò)”和“辦公網(wǎng)絡(luò)”4個模塊、11個任務(wù)；項目手冊包含“虛擬機的安裝與使用”“實訓(xùn)室網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)規(guī)劃”與“檢測網(wǎng)絡(luò)故障”3個項目。本書按全國職業(yè)院校技能大賽“網(wǎng)絡(luò)搭建與應(yīng)用”“網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)與管理”“信息安全管理與

本書旨在全面介紹智能物聯(lián)網(wǎng)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識、技術(shù)原理和應(yīng)用場景，幫助讀者理解和掌握這兩個領(lǐng)域的核心概念和方法。首先從概念層面入手，介紹智能物聯(lián)網(wǎng)的基本概念與體系結(jié)構(gòu)，并探討其在國內(nèi)外的發(fā)展現(xiàn)狀和應(yīng)用前景。接下來深入研究深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識，重點介紹人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的相關(guān)知識，為讀者建立深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)理論框架

本書主要內(nèi)容有物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)概述、自動識別技術(shù)、定位技術(shù)、傳感器與無線傳感器網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、智能嵌入技術(shù)、虛擬化技術(shù)、海量數(shù)據(jù)存儲與處理技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)安全技術(shù)、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用等。

本書共12章，主要內(nèi)容有：AutoCAD2024概述、平面繪圖、平面圖形的編輯、圖層、繪圖技巧、尺寸標注與引線、圖案填充、塊與屬性、三維繪圖基礎(chǔ)知識、三維建模、三維操作、輸出與打印圖形等。

全書共12個模塊，由走進計算機視覺開始，分別介紹了OpenCV的基本操作、圖像的基本運算、圖像變換、形態(tài)學(xué)操作、圖像的平滑處理、直方圖與匹配、繪圖和交互、圖像邊緣檢測及輪廓檢測、OCR、人臉檢測及人臉識別等關(guān)鍵技術(shù)，最后通過OpenCV綜合應(yīng)用案例對所學(xué)的知識進行綜合講解。

本書屬于AIGC（人工智能生成內(nèi)容）實例教程類圖書。全書分為基礎(chǔ)入門、Midjourney應(yīng)用案例演練和StableDiffusion應(yīng)用案例演練3部分。第1部分為基礎(chǔ)入門，講解了AIGC藝術(shù)、Midjourney的基礎(chǔ)知識和StableDiffusion的基礎(chǔ)知識；第2部分為Midjourney應(yīng)用案例演練，通過大量

本書從工程實施方法論的視角審視物聯(lián)網(wǎng)工程設(shè)計與實施的主要任務(wù)，從需求出發(fā)，按照物聯(lián)網(wǎng)工程設(shè)計的主要步驟，介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的設(shè)計方法、設(shè)計條件、設(shè)計結(jié)果及實施方法。全書共12章，分別介紹物聯(lián)網(wǎng)工程的總體過程、可行性研究、需求分析、初步設(shè)計、感知系統(tǒng)設(shè)計、傳輸系統(tǒng)設(shè)計、數(shù)據(jù)中心設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)安全設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用軟件設(shè)計、物聯(lián)網(wǎng)

本書共有11章，主要內(nèi)容包括：網(wǎng)絡(luò)安全的相關(guān)概念、網(wǎng)絡(luò)面臨的安全威脅、世界主要國家的網(wǎng)絡(luò)安全戰(zhàn)略、網(wǎng)絡(luò)安全發(fā)展趨勢；網(wǎng)絡(luò)安全基礎(chǔ)理論，包括網(wǎng)絡(luò)安全理論基礎(chǔ)、密碼學(xué)理論、訪問控制理論和博弈論等；網(wǎng)絡(luò)安全模型與架構(gòu)，包括典型網(wǎng)絡(luò)安全模型，可信計算、自信任和零信任等網(wǎng)絡(luò)安全架構(gòu)；經(jīng)典網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)，包括防火墻技術(shù)、入侵檢測技術(shù)

全書共8章，闡述了LLM如何助力解決日常生活與科研中的難題，并深度挖掘了提示工程、檢索增強技術(shù)以及LLM在智能體領(lǐng)域的應(yīng)用等實用技巧。同時，書中還涵蓋了LLM的應(yīng)用環(huán)境、風(fēng)險與安全技術(shù)，強調(diào)理性使用LLM技術(shù)的重要性。

本書以ChatGLM模型為核心，系統(tǒng)性地介紹了其從原理、訓(xùn)練、微調(diào)到實際應(yīng)用的全流程，全面解析大語言模型的實現(xiàn)方法與優(yōu)化策略。全書共分為12章，從基礎(chǔ)原理切入，涵蓋模型架構(gòu)解析、訓(xùn)練與微調(diào)實現(xiàn)、推理優(yōu)化、部署集成與性能調(diào)優(yōu)等關(guān)鍵技術(shù)，深入探討數(shù)據(jù)處理、多任務(wù)學(xué)習(xí)與遷移學(xué)習(xí)，以及API開發(fā)、Web應(yīng)用搭建與云端部署的完整