雖然在不同應(yīng)用領(lǐng)域,信號和系統(tǒng)所表現(xiàn)出來的物理性質(zhì)各不相同,但它們都具有以下兩個基本的共同點:一、信號中包含了有關(guān)某些現(xiàn)象性質(zhì)的信息,它可以用一個或幾個獨立變量的函數(shù)來表達;二、系統(tǒng)會對給定的信號做出響應(yīng),從而產(chǎn)生另外的具有某些所需特性的信號。本書內(nèi)容包括信號和系統(tǒng)的基本概念、線性時不變(連續(xù)/離散時間)系統(tǒng)的時域分析
本書從射頻指紋技術(shù)的發(fā)展趨勢及應(yīng)用特點出發(fā),結(jié)合不同實際應(yīng)用場景,全面展示面向無線通信物理層安全的射頻指紋關(guān)鍵技術(shù)。全書共9章,首先,詳細介紹面向無線通信物理層安全的射頻指紋背景、主要應(yīng)用場景及架構(gòu);然后,提出基于射頻指紋技術(shù)的物理層安全構(gòu)成與當(dāng)前面臨的主要問題;谶@些問題,對無線通信系統(tǒng)中基于射頻指紋的機理、信號處
本書全面介紹了信號與系統(tǒng)的基本理論和基本分析方法。全書共9章。主要內(nèi)容包括:信號與系統(tǒng)概述、連續(xù)信號與系統(tǒng)的時域分析、連續(xù)信號的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的頻域分析、連續(xù)系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、離散信號的時頻域分析、離散時間系統(tǒng)的時域分析、離散系統(tǒng)的復(fù)頻域分析、系統(tǒng)的狀態(tài)變量分析法。本書選材精練、結(jié)構(gòu)新穎、系統(tǒng)性強,既有完整的理論體
"《信號與系統(tǒng)考研一點通》是一本集合了高質(zhì)量知識點和詳盡解析的考研輔導(dǎo)書籍。本書由連續(xù)兩年押中40+院校真題的通信考研小馬哥編寫,旨在幫助考生全面掌握信號與系統(tǒng)的知識點,為考研做好充分準備。 產(chǎn)品亮點: 1)更應(yīng)試,精選典型例題: 源自于小馬哥對200多所院校上千套信號真題命題規(guī)律的分析; 更具針對性,于歷年真
本書是一本通信信號處理的立體教程,針對的讀者群是具有高等數(shù)學(xué)、矩陣分析和概率統(tǒng)計基礎(chǔ)的人群。通過本書的學(xué)習(xí),讀者能夠?qū)o線傳輸系統(tǒng)的基本概念和信號處理方法有深入了解,成為信息科技領(lǐng)域具備扎實專業(yè)基礎(chǔ)的研發(fā)人員、設(shè)備維護人員和管理人員。本書包括新型數(shù)字調(diào)制基礎(chǔ)、無線信道的傳播特性與模型、通信接收端的自適應(yīng)均衡、多天線傳輸
《DSP原理與應(yīng)用技術(shù):基于TMS320F2833x系列》選擇TIC2000中的TMS320F2833x系列產(chǎn)品,并以TMS320F28335為例,全面系統(tǒng)地介紹了世界主流DSR芯片的基本原理及其應(yīng)用。本書共分8章,蓋了DSP的基本概念、硬件結(jié)構(gòu)、軟件編程知識與開發(fā)環(huán)境安裝,以及基本外設(shè)、控制類外設(shè)和串行通信外設(shè)等眾多
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本書針對有一定圖像處理基礎(chǔ)的本科生和碩士研究生。為促使學(xué)生掌握多種數(shù)字圖像處理的實現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù),增強學(xué)生應(yīng)用數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)理論知識解決實際問題的能力,本書重點講解數(shù)字圖像處理最新的實現(xiàn)與應(yīng)用技術(shù)。 本書講解使用MATLABGUI技術(shù)實現(xiàn)帶有圖形用戶界面的數(shù)字圖像處理程序;講解基本數(shù)字圖像處理的C語言實現(xiàn);講解基于A
本書主要闡述圖像處理中涉及到的一些數(shù)學(xué)模型和數(shù)學(xué)方法,比如正則化技術(shù)、偏微分方程數(shù)值算法、優(yōu)化算法、機器學(xué)習(xí)方法等;主要介紹這些數(shù)學(xué)模型與方法在圖像去噪去模糊、圖像分割、圖像超分辨率重建、圖像融合、圖像修復(fù)等圖像處理問題中的應(yīng)用。本書針對數(shù)字圖像處理中存在的一些問題做了深入的研究。選題具有重要的理論意義和實際應(yīng)用價值。
本書是以當(dāng)下主流的圖像處理、短視頻剪輯與動畫特效制作軟件Photoshop、剪映、PremierePro、AfterEffects為藍本進行編寫,內(nèi)容對接產(chǎn)業(yè)行業(yè)、職業(yè)崗位及核心應(yīng)用,指向明確、操作性強。