本書系統(tǒng)介紹了地球物理常用的傳統(tǒng)優(yōu)化算法和智能優(yōu)化算法。從地球物理數(shù)據(jù)反演的角度出發(fā),介紹和闡述各類優(yōu)化算法的基本原理、算法流程和反演程序示例,包括最速下降法、高斯-牛頓法、共軛梯度法、模擬退火法、遺傳算法、蟻群算法、粒子群算法、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及深度學(xué)習(xí)算法等。本書可以幫助地球物理專業(yè)的學(xué)生更好地理解和應(yīng)用在地球物理反演中發(fā)
本書緊密結(jié)合地震災(zāi)害特點(diǎn),針對(duì)搜救行動(dòng)技術(shù)要點(diǎn)作了梳理和深化,主要包括地震災(zāi)害現(xiàn)場(chǎng)的評(píng)估技術(shù)、搜索技術(shù)、營(yíng)救技術(shù)、醫(yī)療急救技術(shù)、戰(zhàn)勤保障技術(shù)等內(nèi)容。
本書通過深入研究黃土高原的氣候變化、植被物候、干旱指數(shù)、蒸散發(fā)及水分利用效率等關(guān)鍵生態(tài)水文要素,揭示了它們的時(shí)空分布特征、變化趨勢(shì),重點(diǎn)探討了氣候變化對(duì)植被物候及生態(tài)系統(tǒng)水分利用效率的影響。基于此,本書提出了黃土高原優(yōu)化土地利用結(jié)構(gòu)、加強(qiáng)生態(tài)管控與植被恢復(fù)、強(qiáng)化科學(xué)研究與監(jiān)測(cè)、科學(xué)規(guī)劃植被類型等具體建議,力求為黃土高原
柴達(dá)木盆地素有“聚寶盆”之美譽(yù),其礦產(chǎn)資源儲(chǔ)量大且分布集中,是青海省經(jīng)濟(jì)發(fā)展和騰飛的希望所在。然而盆地內(nèi)缺水少雨,水資源的時(shí)空分布極不均勻,生態(tài)環(huán)境極其脆弱,這些不利因素制約著柴達(dá)木循環(huán)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,并且柴達(dá)木盆地又是水文、氣象觀測(cè)站點(diǎn)稀少的地區(qū),資料的缺乏嚴(yán)重影響了該地區(qū)水文水資源和生態(tài)研究的深度;诖,本書面向?qū)W科
書稿以防震減災(zāi)工作為例探討了減災(zāi)應(yīng)急網(wǎng)絡(luò)宣傳的策略與技巧,旨在提升應(yīng)急宣傳工作人員的網(wǎng)絡(luò)宣傳意識(shí)和網(wǎng)絡(luò)宣傳技能。稿件首先強(qiáng)調(diào)了網(wǎng)絡(luò)宣傳的重要性,指出互聯(lián)網(wǎng)作為現(xiàn)代傳播技術(shù),為防震減災(zāi)工作提供了新的平臺(tái)和挑戰(zhàn)。隨后,分析了當(dāng)前防震減災(zāi)網(wǎng)絡(luò)宣傳存在的問題,如內(nèi)容更新不及時(shí)、宣傳方式單一等,并提出了改進(jìn)方法。還討論了網(wǎng)絡(luò)宣傳
《小豬佩奇極地探險(xiǎn):南極冰山》講述佩奇和喬治在南極發(fā)現(xiàn)的巨大冰山,以及冰山的形成和顏色。
水文預(yù)報(bào)是一項(xiàng)重要的防洪減災(zāi)非工程磋商!渡綎|省實(shí)用水文預(yù)報(bào)方案叢書》是進(jìn)行山東省實(shí)時(shí)洪水預(yù)報(bào)的重要手段。本書為《山東省實(shí)用水文預(yù)報(bào)方案叢書》第三冊(cè),對(duì)48處山東省內(nèi)黃河、海河流域重要河道、中型水庫(kù)等預(yù)報(bào)斷面新建實(shí)用預(yù)報(bào)方案。本書對(duì)于資料條件較好地區(qū),根據(jù)《水文情報(bào)預(yù)報(bào)規(guī)范》《山東省實(shí)用水文預(yù)報(bào)方案修訂技術(shù)規(guī)程》進(jìn)行編
水文要素是構(gòu)成某一地點(diǎn)或區(qū)域在某一時(shí)間的水文情勢(shì)的主要因素,是描述水文情勢(shì)的主要物理量,是用來描述水流運(yùn)動(dòng)的計(jì)量手段,也是反映河流水文情勢(shì)變化的主要尺度。本書從常規(guī)水文要素的發(fā)展歷史、監(jiān)測(cè)方法、儀器設(shè)備及應(yīng)用實(shí)踐等方面全面介紹了長(zhǎng)江上游山區(qū)性河流水文要素的監(jiān)測(cè)方法及應(yīng)用案例。對(duì)于常規(guī)水文要素的發(fā)展歷史、監(jiān)測(cè)目的及意義等
本書針對(duì)中小河流、高原高寒區(qū)、城市化流域等典型水文資料短缺或觀測(cè)不足地區(qū),在系統(tǒng)梳理水文資料短缺地區(qū)洪水預(yù)報(bào)方法的基礎(chǔ)上,探討了衛(wèi)星、遙感、氣象預(yù)報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)等不同信息條件下多源數(shù)據(jù)在支撐洪水預(yù)報(bào)方面的作用,提出了基于流域氣候特征和下墊面條件的參數(shù)區(qū)域化方法,構(gòu)建了可充分考慮不同信息條件下多源數(shù)據(jù)的網(wǎng)格化的洪水預(yù)報(bào)模型
本書以雅礱江下游梯級(jí)水庫(kù)群為例,開展中長(zhǎng)期徑流預(yù)報(bào)、梯級(jí)水庫(kù)群多目標(biāo)優(yōu)化調(diào)度、徑流預(yù)報(bào)不確定性下的調(diào)度風(fēng)險(xiǎn)分析及多屬性決策研究,主要的研究成果包括:(1)提出了基于“量-型”耦合相似的多維混沌預(yù)測(cè)方法,將多源數(shù)據(jù)相似性度量融入多維混沌相空間重構(gòu),提升了中長(zhǎng)期徑流預(yù)測(cè)精度。(2)建立了基于多策略融合的多目標(biāo)蝴蝶優(yōu)化算法,