本書(shū)比較全面地介紹了演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計(jì)算相關(guān)的基本理論、方法、以及作者團(tuán)隊(duì)在演化多目標(biāo)優(yōu)化與智能計(jì)算領(lǐng)域過(guò)去近十年的主要研究成果。全書(shū)共12章，第1-2章主要內(nèi)容為簡(jiǎn)單介紹多目標(biāo)優(yōu)化的問(wèn)題、基本概念和復(fù)雜多目標(biāo)優(yōu)化和智能計(jì)算問(wèn)題相關(guān)的基礎(chǔ)知識(shí)；第3-7章主要介紹了作者提出的一些先進(jìn)的演化多目標(biāo)優(yōu)化算法以及相關(guān)應(yīng)用；

《試驗(yàn)設(shè)計(jì)及最優(yōu)化》以方差分析、回歸分析原理及應(yīng)用為基礎(chǔ)，系統(tǒng)介紹了完全析因設(shè)計(jì)、部分析因設(shè)計(jì)、響應(yīng)曲面設(shè)計(jì)、混料設(shè)計(jì)和計(jì)算機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)等方法的基本原理，并通過(guò)實(shí)際案例演示JMP軟件中試驗(yàn)設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分析及優(yōu)化方法的具體實(shí)現(xiàn)，旨在幫助讀者在理解基本原理的同時(shí)，快速掌握相關(guān)軟件，并應(yīng)用科學(xué)與工程研究中。本書(shū)可作為材料、化工、

全書(shū)從內(nèi)容上分為三大部分。第一部分主要介紹超啟發(fā)式算法的基礎(chǔ)理論，其中第1章介紹了超啟發(fā)式算法的內(nèi)涵和分類(lèi)，第2~第5章分別介紹了選擇構(gòu)造類(lèi)、選擇攝動(dòng)類(lèi)、生成構(gòu)造類(lèi)、生成攝動(dòng)類(lèi)這四類(lèi)超啟發(fā)式算法，第6章從理論層面給出了超啟發(fā)式算法的嚴(yán)格定義和基本框架。第二部分重點(diǎn)介紹超啟發(fā)式算法在多種實(shí)際優(yōu)化問(wèn)題中的應(yīng)用，其中第7~第

本書(shū)是一部深入探討計(jì)算思維在信息科技跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)中的實(shí)踐與應(yīng)用的專(zhuān)著。全書(shū)共分為五章，系統(tǒng)闡述了跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)的概念、特征、教育價(jià)值以及開(kāi)展方式，并詳細(xì)分析了信息科技跨學(xué)科主題學(xué)習(xí)的具體要求。 本書(shū)首先介紹了計(jì)算思維這一關(guān)鍵能力，包括其概念、問(wèn)題解決能力、系統(tǒng)設(shè)計(jì)和行為理解等方面，并探討了計(jì)算思維在跨學(xué)科領(lǐng)域的應(yīng)用

本書(shū)是一本模式識(shí)別學(xué)習(xí)的立體教程，通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，能夠掌握模式識(shí)別主要技術(shù)模塊的算法原理及Python實(shí)現(xiàn)，包括貝葉斯決策、概率密度函數(shù)的估計(jì)、線性判別分析、非線性判別分析、組合分類(lèi)器、無(wú)監(jiān)督模式識(shí)別、特征選擇、特征提取、半監(jiān)督學(xué)習(xí)以及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。本書(shū)配以教學(xué)課件、Python仿真程序、微課視頻和實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)書(shū)，便于教

本書(shū)共十章。第一章闡述非參數(shù)統(tǒng)計(jì)的特點(diǎn)，第二章講解描述性統(tǒng)計(jì)方法，第三、四章分別講解符號(hào)檢驗(yàn)法、符號(hào)秩和檢驗(yàn)法，第五到八章分別講解兩樣本、多樣本和區(qū)組設(shè)計(jì)等問(wèn)題以及相關(guān)分析的非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法，第九章講解非參數(shù)密度估計(jì)和非參數(shù)回歸，第十章講解檢驗(yàn)的漸近相

有限元方法是一種被廣泛釆用的求解數(shù)理方程的數(shù)值計(jì)算方法，是解決眾多工程問(wèn)題的強(qiáng)有力的計(jì)算工具。本書(shū)共10章，首先介紹有限元方法的發(fā)展歷史與工程應(yīng)用概況，接著重點(diǎn)介紹有限元方法的理論基礎(chǔ)、桿系結(jié)構(gòu)，重點(diǎn)講解靜力學(xué)問(wèn)題、動(dòng)力學(xué)問(wèn)題、材料非線性問(wèn)題、幾何非線性問(wèn)題、接觸非線性問(wèn)題、溫度場(chǎng)問(wèn)題的有限元分析方法，以及擴(kuò)展多尺度有

本書(shū)強(qiáng)調(diào)對(duì)運(yùn)籌學(xué)基本概念、基本原理、基本方法與基本技能的介紹，力求做到概念準(zhǔn)確、原理清楚、求解方法全面，并注重創(chuàng)新應(yīng)用；強(qiáng)調(diào)將知識(shí)的傳授、能力的培養(yǎng)和素質(zhì)的提高結(jié)合起來(lái)，并倡導(dǎo)更新思維、激活知識(shí)、挖掘潛能的創(chuàng)造性教育方法；強(qiáng)調(diào)科學(xué)思維、科學(xué)方法、實(shí)踐技能和創(chuàng)新能力的綜合培養(yǎng)。第2版強(qiáng)化了對(duì)常見(jiàn)疑難問(wèn)題的講解，特別是補(bǔ)充

本書(shū)稿主要研究單變量情形和雙變量情形下的非負(fù)靜態(tài)細(xì)分算法、SIA矩陣與馬爾科夫過(guò)程。首先介紹了細(xì)分算法以及一致收斂性的基本概念，研究了SIA矩陣的性質(zhì)以及與馬爾科夫過(guò)程之間的聯(lián)系，利用SIA矩陣收斂的特性與馬爾科夫鏈相關(guān)性質(zhì)，分別詳細(xì)討論了單變量與雙變量非負(fù)細(xì)分算法的一致收斂性，并推廣了收斂的某些條件；在此基礎(chǔ)上，進(jìn)一

本書(shū)內(nèi)容包括MATLAB概述，MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)，數(shù)組，矩陣，二維圖形繪制，三維圖形繪制，圖像處理，數(shù)據(jù)分析，高等數(shù)學(xué)計(jì)算，微分方程，App設(shè)計(jì)與動(dòng)畫(huà)演示，優(yōu)化設(shè)計(jì)，概率統(tǒng)計(jì)分析。