以通俗易懂的語言講明統(tǒng)計方法的核心原理，配合關鍵數(shù)學公式的詮釋，理論講解上通俗性和嚴謹性相得益彰。以直觀易懂的案例展現(xiàn)SPSS的應用實踐過程，配合軟件關鍵選項和核心結果的正確解讀，實操訓練上操作性和示范性相輔相成。本書循序漸進地引領讀者利用SPSS進行數(shù)據(jù)的組織、整理、描述和統(tǒng)計分析，幫助讀者領會統(tǒng)計分析方法的理論精髓

《R語言數(shù)據(jù)可視化：科技圖表繪制》結合編者多年的數(shù)據(jù)分析與科研繪圖經(jīng)驗精心編撰，旨在幫助讀者利用R語言及ggplot2在內(nèi)的多種可視化包繪制引人入勝的專業(yè)化圖表。全書共11章，第1~3章主要講解R語言的基礎知識，包括對象與變量、數(shù)據(jù)結構、數(shù)據(jù)存取、傳統(tǒng)及網(wǎng)格繪圖系統(tǒng)的繪圖函數(shù)及參數(shù)控制，尤其對ggplot2包進行了詳細

《SPSS統(tǒng)計學原理與實證研究應用精解》為統(tǒng)計學與SPSS零基礎讀者所設計，通過“精解常用統(tǒng)計學原理、精解常用統(tǒng)計分析SPSS操作、精解常用實證研究技巧”三個精解，旨在培養(yǎng)讀者的“統(tǒng)計分析思維”和“實證研究思維”，幫助讀者實現(xiàn)從入門到精通，運用SPSS撰寫實證研究類論文或開展數(shù)據(jù)分析、專業(yè)統(tǒng)計分析。與本書配套的還有教學

本書是一本基于Python實現(xiàn)全部例題計算的統(tǒng)計學教材，書中例題解答均給出了詳細的實現(xiàn)代碼和結果。全書共11章，第1章和第2章介紹數(shù)據(jù)、Python的下載與安裝、Python的數(shù)據(jù)類型和基本操作、Python繪圖基礎等。第3章和第4章介紹數(shù)據(jù)的描述性分析方法，包括數(shù)據(jù)可視化和描述統(tǒng)計量。第5~7章介紹數(shù)據(jù)的推斷性分析方

全書共9章內(nèi)容，具體包括：第1章緒論，介紹統(tǒng)計資料與抽樣調(diào)查、相關基本概念和抽樣調(diào)查步驟；第2章簡單隨機抽樣，具體介紹有放回和不放回簡單隨機抽樣、比例估計、置信區(qū)間、組合估計值、簡單隨機抽樣樣本量的確定等；第3章系統(tǒng)抽樣，具體介紹直線型系統(tǒng)抽樣、環(huán)狀系統(tǒng)抽樣、樣本方差及其估計、抽樣效率、直線趨勢、模擬案例等；第4章不等

結構方程模型(SEM)是現(xiàn)代行為科學領域中量化研究的重要統(tǒng)計分析方法，它融合了驗證性因子分析、路徑分析以及回歸分析等多種統(tǒng)計分析方法，對于各種因果模型進行模型構建、估計、驗證、評價與修正等。本書在闡述結構方程模型理論、原理基礎上，更側(cè)重于統(tǒng)計教學實踐中不同案例的解析與統(tǒng)計分析技巧的詮釋。全書以深入淺出方式，以教學實踐活

本書是在SAS9．4開發(fā)平臺上編寫的，主要分為SAS軟件編程基礎和SAS軟件在數(shù)據(jù)分析中的應用兩部分內(nèi)容。第1~7章講解SAS軟件編程基礎，內(nèi)容包括SAS系統(tǒng)概述、SAS語言介紹、數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建與整理、描述性統(tǒng)計分析與數(shù)據(jù)展現(xiàn)、ODS、SASSQL語言以及SAS宏語言編程，通過這一部分的學習，讀者可以快速掌握SAS編程的

本書內(nèi)容包括：中國式現(xiàn)代化視域下基層醫(yī)療資源下沉程度與配置效率的統(tǒng)計測度研究；地方系統(tǒng)性金融風險時空演變及其影響因素；視覺進化：探索人眼與深度學習共舞的超聲乳腺結節(jié)分割AI之路；貴州省森林生態(tài)系統(tǒng)碳匯監(jiān)測模型研究；數(shù)字普惠金融促進經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的實證研究；中國共同富裕發(fā)展水平測度及時空演變特征分析等。

本書以Stata為平臺，通過實例引導的方式介紹應用Stata進行統(tǒng)計分析的相關知識，幫助讀者系統(tǒng)地學習使用Stata解決實際工作中遇到的問題。全書分為三部分，共17章，第一部分詳細介紹Stata的操作界面、命令基本語法、數(shù)據(jù)管理、圖形繪制等操作知識；第二部分介紹描述性統(tǒng)計、假設檢驗、方差分析、相關分析、各類回歸分析、聚

本書內(nèi)容包括：（1）統(tǒng)計學及其R語言工具；（2）R語言對象及其類型；（3）R語言統(tǒng)計的數(shù)據(jù)存儲與讀取；（4）R語言編程；（5）R語言繪圖；（6）R語言描述統(tǒng)計；（7）R語言參數(shù)估計；（8）R語言參數(shù)假設檢驗；（9）R語言相關分析；（10）R語言線性回歸分析；（11）R語言線性回歸分析的模型診斷；（12）R語言時間序列分