本書內容涵蓋了概率論的基礎知識，如隨機事件及其概率、隨機變量及其分布，深入淺出地解析了各類常見分布的特點及其應用背景；同時，本書也對多維隨機變量及其分布進行了詳盡的介紹，使讀者能夠深刻理解隨機現(xiàn)象的內在聯(lián)系。本書不僅注重理論知識的傳授，還強調了理論與實踐相結合的重要性，幫助學生更好地把握隨機變量的本質屬性及其在實際問題

本書是數學、計算機相關專業(yè)高年級本科生專業(yè)主干課程或理工類專業(yè)研究生的公共基礎課程教材，其理論性強，應用廣泛。本書內容共分為6章，包括數理統(tǒng)計基礎、參數估計、假設檢驗、回歸分析、方差分析、多元統(tǒng)計分析。本書在編寫時特別注重概念發(fā)現(xiàn)和理論形成的介紹，既注重理論的嚴謹性，又注重知識的應用性；同時，還介紹了各種統(tǒng)計方法的Ex

“概率論與數理統(tǒng)計”是大學許多專業(yè)的重要基礎課。完成一定數量的練習題是學習數學必不可少的環(huán)節(jié)。教材中配置的習題一般要適合不同層次學生的需要，因此題量大且相對簡單。特別是對于成熟的教材，大都有相應的習題解答。所以對于特定的學生，編寫一套相應的課后練習題很有必要。本練習冊根據普通高�！案怕收撆c數理統(tǒng)計”課程教學大綱并參照考

本書針對大學概率論與數理統(tǒng)計的課程內容——隨機事件及其概率、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數字特征、大數定律與中心極限定理、樣本及抽樣分布、參數估計、假設檢驗——精心設計了350道經典與創(chuàng)新題目，并給出了相應的解題思路。

本教材共10章.第1章介紹隨機事件的概率與性質，第2章介紹一維隨機變量及其分布，第3章介紹多維隨機變量及其分布，第4章介紹隨機變量的數字特征，第5章介紹大數定律和中心極限定理，第6章介紹樣本及其抽樣分布，第7章介紹參數估計，第8章介紹假設檢驗，第9章介紹方差分析和回歸分析，第10章介紹Excel軟件在概率統(tǒng)計中的應用.

本書為高等學校的《應用數理統(tǒng)計》教材，主要內容包括抽樣分布、參數估計、假設檢驗、方差分析、回歸分析，共五章。每章含有常用統(tǒng)計軟件數據分析操作簡介，章末附有知識小結、疑難公式的推導與證明、有關數理統(tǒng)計發(fā)展史的課外讀物、章節(jié)練習及習題講解。本書包含教育、生物、經濟等專業(yè)所需的數理統(tǒng)計知識，以及常用統(tǒng)計軟件分析操作簡介。

本書依據非數學類專業(yè)概率論與數理統(tǒng)計課程的教學基本要求和大綱，參照近年來概率論與數理統(tǒng)計課程及教材建設的經驗和成果編寫完成。在概念的引入以及方法的應用上注重“追本溯源、探新求實”；在知識點的講解中采用一點多例的方式對重難點知識進行由淺入深的多角度刨析；二維碼鏈接中增加了數學實驗，用來培養(yǎng)學生的創(chuàng)新思維和實踐動手能力。線

這本書以悠閑的方式涵蓋了一個完整學年概率課程的所有標準內容，重點是在研究生或高年級本科生高級課程中的金融分析應用。它融入了相當多的測度論和實分析，但以特別簡單和直觀的方式介紹了σ域、測度論和期望。每章都包含大量的例子和練習，豐富了教材的呈現(xiàn)。Walsh是這個學科的一位大師，他寫了一本關于概率的精彩書籍，恰好適合這個水平

本書著重討論隨機過程的基本理論和基本方法，并重點介紹幾種常用的隨機過程。首先介紹預備知識、基本概念以及通過概率分布和數字特征研究隨機過程統(tǒng)計特性的兩類基本方法。然后展開講解Poisson過程、離散參數與連續(xù)參數的Markov鏈、平穩(wěn)過程和隨機分析以及平穩(wěn)過程通過線性系統(tǒng)的分析。對更新過程、鞅論、排隊論、時間序列分析以及

本書在詳細講授試驗設計和統(tǒng)計分析基本原理的基礎上，利用SPSS軟件將傳統(tǒng)的統(tǒng)計分析方法簡單化。本教材包括試驗設計概述、SPSS軟件概述、統(tǒng)計假設檢驗、方差分析、回歸與相關、非參數統(tǒng)計、正交試驗設計、回歸的正交試驗和SPSS統(tǒng)計圖形等內容。本次修訂主要根據SPSS軟件的最新版本（SPSS29）對教材的相關內容進行修改，同