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本書介紹了分?jǐn)?shù)階微積分學(xué)的基本知識與數(shù)值計算方法，改進(jìn)了分?jǐn)?shù)階Lyapunov直接法，通過減弱原方法的條件，擴(kuò)大適用范圍，進(jìn)而增加找到合適Lyapunov函數(shù)的可能性.并給出了多時滯線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)的穩(wěn)定性結(jié)果，以及分?jǐn)?shù)階時滯系統(tǒng)的比較原理，從而為論證非線性分?jǐn)?shù)階時滯系統(tǒng)的穩(wěn)定性提供了有力的工具。針對不連續(xù)的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)，

生物信息學(xué)是運用生物學(xué)、數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)等多學(xué)科技術(shù)與手段進(jìn)行生物信息的獲取、存儲、分析、利用的一門交叉學(xué)科，是目前生物學(xué)研究的熱門領(lǐng)域之一。本書主要介紹生物信息學(xué)的相關(guān)實驗，并給出對應(yīng)的習(xí)題。全書分為四篇：第一篇講解生物信息學(xué)實驗，共設(shè)計了23個實驗；第二篇為習(xí)題集；第三篇為習(xí)題集參考答案；第四篇提供相關(guān)的名詞解釋。

本書共分為三個部分，運用系統(tǒng)論工具融合科學(xué)、工程學(xué)和臨床醫(yī)學(xué)領(lǐng)域前沿與基礎(chǔ)知識。第一部分通過探討自然界生物靈感來源，自然界構(gòu)建裝置的物理約束，自然界不同尺度的結(jié)構(gòu)、材料、系統(tǒng)和各種仿生方法等介紹了新一代仿生裝置的科學(xué)基礎(chǔ)；第二部分通過對神經(jīng)影像技術(shù)、神經(jīng)發(fā)育學(xué)的考察及神經(jīng)系統(tǒng)重構(gòu)案例分析等探討了自適應(yīng)和人類神經(jīng)系統(tǒng)對于

生物信息學(xué)作為一門新興交叉學(xué)科，主要采用計算機、數(shù)學(xué)和信息科學(xué)的理論、方法及技術(shù)，以系統(tǒng)的觀點來研究分子生物系統(tǒng)的信息存儲、傳遞與組織規(guī)律，解釋生命的遺傳信息。本書的主要內(nèi)容包括：分子生物學(xué)及生物組學(xué)基礎(chǔ)知識、常用分子生物信息數(shù)據(jù)庫、生物信息學(xué)中的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)、基因組信息分析、轉(zhuǎn)錄組信息分析、蛋白質(zhì)組信息分析、分子系統(tǒng)進(jìn)化