本書共12章，內(nèi)容包括：難以逾越的市場經(jīng)營策略、智者因時而動、進與退的兩難選擇、打破思維定式的束縛、別干吃力不討好的事、檸檬市場的怪異現(xiàn)象、相互矛盾的悖論等。

本書根據(jù)ABAQUS2022有限元軟件的功能，結(jié)合不同學科及工程應用，按照從簡單到復雜的原則分為兩部分，共18章。第1-6章按軟件功能依次講解了幾何模型的建立、分析步及載荷邊界條件的定義、相互作用定義、網(wǎng)格劃分、分析和后處理等；第7-18章按照不同學科專業(yè)領域所涉及的實際工程問題，結(jié)合實例分別介紹了ABAQUS在靜力學

本書的內(nèi)容按章編寫，全書共分九章，每章均按內(nèi)容提要、習題全解、典型例題和練習題四個部分進行編寫。本書的基本概念和基本方法的介紹，力求從分析、比較入手，簡明分析問題的思維方法及應用技巧。在例題的選擇上，力求具有代表性，由淺入深，突出重點，注重分析問題和解決問題能力的提高和訓練。習題全解與典型例題是本書的重心所在，是教師上

本書在系統(tǒng)地介紹運籌學的基本概念、基本原理、基本思想、基本方法的基礎上，借助專業(yè)的優(yōu)化軟件Lingo求解模型特別突出解決實際問題的實用性。全書共分8章：線性規(guī)劃、運輸問題、整數(shù)規(guī)劃、目標規(guī)劃、非線性規(guī)劃、動態(tài)規(guī)劃、圖與網(wǎng)絡分析、排隊論并配有精選例題、實用案例、課后習題，方便教學和讀者自學。

本書分為：開場篇、技術(shù)篇、應用篇，共三篇。主要內(nèi)容包括：緒論、支持向量機、稀疏支持向量回歸機、中國金融狀況指數(shù)的構(gòu)建方案等。具體內(nèi)容包括：高維數(shù)據(jù)的稀疏性、稀疏支持向量回歸機的研究現(xiàn)狀、線性模型等。

主要內(nèi)容包括概率論基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量、數(shù)字特征、極限定理、樣本與抽樣分布、參數(shù)估計、經(jīng)驗假設、方差分析與回歸分析等，向?qū)W生介紹統(tǒng)計與經(jīng)驗方法的理論背景、應用技術(shù)，以及使用Python解決概率統(tǒng)計應用問題。本書在力求體系的嚴密性的基礎上，天線理論夠用的原則，簡化有關定理的證明，對于難度較大的證明予以

時間序列模型廣泛應用于計量經(jīng)濟學、金融學、生物統(tǒng)計學、工業(yè)計量學等領域。本書主要研究了復雜時間序列的理論性質(zhì)和實際應用，包括對時間序列的分布函數(shù)、函數(shù)型時間序列，以及局部平穩(wěn)時間序列多步向前預測區(qū)間的統(tǒng)計推斷。本書可作為統(tǒng)計學、數(shù)據(jù)科學等相關專業(yè)本科生或研究生的選修課教材，也可作為統(tǒng)計學科研人員、企業(yè)管理人員和國家行政

"本書共分十章，第一章到第五章為概率論部分，包括隨機事件及其概率、一維隨機變量及其概率分布、多維隨機向量及其概率分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理。第六章到第八章是數(shù)理統(tǒng)計基礎，包括抽樣分布、參數(shù)估計、假設檢驗。第九章和第十章是隨機過程簡介，包括隨機過程的概念和隨機過程的數(shù)字特征、兩個重要的過程（泊松過程

"本書在“四新”背景下，順應信息時代的特點和數(shù)學教育的發(fā)展趨勢，將現(xiàn)代信息技術(shù)與教材進行融合，結(jié)合概率論與數(shù)理統(tǒng)計的學科特點編寫。本書在“適度、夠用”的原則下，約簡理論推導，注重應用，旨在提升學生的數(shù)學應用能力，為應用型人才培養(yǎng)打下堅實的數(shù)學基礎。本書語言通俗易懂，邏輯清晰，結(jié)構(gòu)嚴謹。每章（除第六章以外）以解決實際問題

全書使用泛函分析、算子代數(shù)、微分方程、不等式估計分析、數(shù)值計算等多學科領域的思想方法和技術(shù)手段，對Sturm-Liouville算子中基本且重要問題進行了研究和探討，主要內(nèi)容包括非連續(xù)Sturm-Liouville算子理論、Sturm-Liouville邊值問題的數(shù)值求解方法以及非連續(xù)Sturm-Liouville邊值