"本書(shū)較為系統(tǒng)地介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念、基本原理和基本方法。書(shū)中有很多反映現(xiàn)代科技和現(xiàn)實(shí)生活特點(diǎn)的應(yīng)用案例，強(qiáng)調(diào)直觀(guān)性，突出基本思想，注重實(shí)際應(yīng)用。本書(shū)每節(jié)后面都提供了基礎(chǔ)題和提高題，供不同層次的學(xué)生選用。此外，在每一章后面還配有綜合應(yīng)用案例。為了幫助讀者更快地掌握計(jì)算機(jī)的使用，本書(shū)以工程技術(shù)和科學(xué)研究中普遍

本書(shū)共14章，第1-4章以各個(gè)分析模塊為基礎(chǔ)，介紹ANSYSWorkbench2022及其與其他軟件的集成、幾何建模、網(wǎng)格劃分、結(jié)果后處理等內(nèi)容。第5-14章以項(xiàng)目實(shí)例為指導(dǎo)，主要講解Workbench在結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、結(jié)構(gòu)動(dòng)力學(xué)分析、熱力學(xué)分析、接觸分析、電磁場(chǎng)分析、線(xiàn)性屈曲分析、結(jié)構(gòu)優(yōu)化分析、流體動(dòng)力學(xué)分析、多物理

隨著便攜式計(jì)算機(jī)的普及以及大數(shù)據(jù)的發(fā)展，空間統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究已較為普遍，空間數(shù)據(jù)的獲取也更加便捷。空間數(shù)據(jù)已成為社會(huì)科學(xué)研究中的一類(lèi)重要數(shù)據(jù)類(lèi)型，空間數(shù)據(jù)分析為社會(huì)科學(xué)研究做出了巨大貢獻(xiàn)。然而目前處理空間數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)方法要么過(guò)于深?yuàn)W，要求讀者具備良好的數(shù)理統(tǒng)計(jì)知識(shí)而令大部分讀者難以入手，要么模型簡(jiǎn)單、適用面窄而無(wú)法達(dá)到深入分

本書(shū)主要關(guān)注層次結(jié)構(gòu)合作博弈，深入研究了該類(lèi)合作博弈的Winter值，新構(gòu)造了其均分值、均分剩余值、多步Shapley值、集體值和t值。另外，本書(shū)還關(guān)注了兩類(lèi)特殊的層次結(jié)構(gòu)合作博弈，即(常規(guī))合作博弈和聯(lián)盟結(jié)構(gòu)合作博弈，詳細(xì)梳理了這兩類(lèi)合作博弈單值解的研究成果。

控制理論通常處理過(guò)程的動(dòng)態(tài)行為，由微分方程來(lái)進(jìn)行刻畫(huà)。隨著計(jì)算機(jī)控制的快速普及，出現(xiàn)了離散事件過(guò)程和混雜過(guò)程。離散事件過(guò)程可能是展現(xiàn)離散行為的最簡(jiǎn)單的過(guò)程。在離散事件系統(tǒng)中，狀態(tài)是離散的，而且狀態(tài)的轉(zhuǎn)移僅僅是對(duì)離散事件的響應(yīng)。在離散事件過(guò)程和計(jì)算過(guò)程之間存在微小的差異，即并行與并發(fā)，也就是說(shuō)，對(duì)于多數(shù)的計(jì)算性質(zhì)，如順序

符號(hào)模式的允許對(duì)角化問(wèn)題從組合的角度刻畫(huà)來(lái)說(shuō)一直是一個(gè)公開(kāi)問(wèn)題，盡管本人以及其他學(xué)者也給出過(guò)一些充要條件，但是從組合的角度得到的充要條件至少還沒(méi)有得到，這也是我們繼續(xù)進(jìn)行研究進(jìn)而寫(xiě)作本書(shū)的原因。本書(shū)主要闡述和研究符號(hào)模式矩陣中的允許對(duì)角化問(wèn)題，全書(shū)共分五章，第一章符號(hào)模式矩陣的基礎(chǔ)知識(shí)；第二章符號(hào)模式矩陣中元素的變化對(duì)

本書(shū)共分為8章，主要包括基礎(chǔ)知識(shí)、極限與連續(xù)、一元函數(shù)微分學(xué)、導(dǎo)數(shù)的應(yīng)用、一元函數(shù)的積分學(xué)及其應(yīng)用、多元函數(shù)的微積分初步、微分方程、無(wú)窮級(jí)數(shù)。

本書(shū)共分為五章，第一章主要介紹了相關(guān)研究背景和準(zhǔn)備工作等內(nèi)容；第二章對(duì)基于觀(guān)察值驅(qū)動(dòng)的NBRCINAR過(guò)程的統(tǒng)計(jì)推斷進(jìn)行研究，包括模擬研究和實(shí)證分析；第三章為BRCINAR過(guò)程的建模和統(tǒng)計(jì)推斷，主要包括參數(shù)估計(jì)、模擬研究和實(shí)證分析；第四章為BGRCINAR過(guò)程的建模和統(tǒng)計(jì)推斷，主要包括模擬研究、實(shí)例分析、定理證明等內(nèi)容

全書(shū)分為三個(gè)部分。第一部分包括第一章和第二章，主要介紹了概率論和隨機(jī)過(guò)程的基本知識(shí)。第二部分介紹了離散狀態(tài)的隨機(jī)過(guò)程，包括第三章離散時(shí)間、離散狀態(tài)的馬爾可夫鏈和第四章連續(xù)時(shí)間離散狀態(tài)的Poisson過(guò)程及第五章Poisson過(guò)程的推廣更新過(guò)程，通過(guò)介紹離散狀態(tài)的隨機(jī)過(guò)程使學(xué)生對(duì)隨機(jī)過(guò)程隨時(shí)間變化的特點(diǎn)有初步的認(rèn)識(shí)。第三

本書(shū)共八章，前四章為概率論部分，概率論研究的是不確定性和隨機(jī)性。這一部分主要包括概率論的基礎(chǔ)內(nèi)容，如隨機(jī)變量及其分布，大數(shù)定律和極限定理等。后四章為數(shù)理統(tǒng)計(jì)部分，數(shù)理統(tǒng)計(jì)主要研究如何從收集到的數(shù)據(jù)中獲取有關(guān)總體特征的信息。這一部分主要包括參數(shù)估計(jì)與假設(shè)檢驗(yàn)、非參數(shù)統(tǒng)計(jì)方法、回歸相關(guān)分析、抽樣理論與統(tǒng)計(jì)建模等內(nèi)容。本書(shū)旨