本書通過一系列引人入勝的故事，細致地闡釋了與我們每個人密切相關的博弈問題，使讀者迅速掌握生活中無時不在的博弈技巧。學博弈論不是為了學習它的解法，而是為了學習它處理事情的巧妙策略

本書適用于大學本科或研究生階段的概率統(tǒng)計和多元統(tǒng)計分析課程的教學,也可供統(tǒng)計專業(yè)本科生做畢業(yè)設計參照使用,還可供相關應用領域從業(yè)人員參考。本書的特色：1.本書一改傳統(tǒng)的單一理論方法加案例的編寫模式,采用專門的章節(jié)進行案例的介紹,使讀者可以迅速地進入應用領域。2.本書對一元概率統(tǒng)計與多元統(tǒng)計的內(nèi)容進行了詳細的介紹，并對一

統(tǒng)計包括統(tǒng)計計算和計算統(tǒng)計兩個領域。傳統(tǒng)的統(tǒng)計計算有優(yōu)化算法、隨機數(shù)生成算法、隨機模擬、回歸分析、分布函數(shù)和分位數(shù)函數(shù)計算等。計算統(tǒng)計包括馬爾可夫鏈蒙特卡羅方法、EM算法和自助法等。本書理論部分囊括了這兩部分內(nèi)容；實驗部分是以Python作為編程語言實現(xiàn)的，部分代碼展示在書中，部分代碼以二維碼形式放在每節(jié)后面；課程思政

本書主要介紹了縱向數(shù)據(jù)多元響應變量的一種新的聚類方法，同時研究了縱向數(shù)據(jù)的分位數(shù)回歸模型和半?yún)��?shù)固定效應模型的估計效率。全書共分六章，第一章概述，主要介紹本書的主要工作，包括研究背景、一些基本概念。第二章介紹基于非參數(shù)回歸模型的多元響應變量縱向數(shù)據(jù)的聚類分析方法，包括模型框架、聚類方法、漸近性質、數(shù)值模擬、實例分析和證

本書介紹了概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本概念、理論與方法，主要內(nèi)容包括概率論的基本概念、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律及中心極限定理、祥本及抽樣分布、參數(shù)估計、參數(shù)假設檢驗等，每章均配有習題，便于內(nèi)容的理解和掌握。本書突出概率論與數(shù)理統(tǒng)計的基本思想和應用背景，表述從具體問題入手，由淺入深，

本書為應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生及相關專業(yè)高年級本科生教材，主要介紹了常見的隨機過程(離散時間馬氏鏈、泊松過程、更新過程、連續(xù)時間馬氏鏈、布朗運動、鞅)的基礎知識及其應用。為適應應用統(tǒng)計碩士專業(yè)學位研究生和相關專業(yè)高年級本科生自學的需要，本書在介紹隨機過程基礎理論的過程中，盡量回避晦澀難懂的定理證明過程，著重于定理結論

"本叢書精選對人類文明發(fā)展起過重要作用、在深化人類對世界的認識或推動人類對世界的改造方面有某種里程碑的主題，深入淺出地介紹數(shù)學文化的豐富內(nèi)涵、數(shù)學發(fā)展史中的一些重要篇章以及一些著名數(shù)學家的歷史功績和優(yōu)秀品質等內(nèi)容，適于包括中學生在內(nèi)的讀者閱讀。本書是一部概率論的科普著作。第一章簡要介紹概率論發(fā)展史和概率論的基礎知識。第

"本書是根據(jù)作者多年的全英文教學經(jīng)驗編寫而成的，是與作者編寫的《概率論與數(shù)理統(tǒng)計(英文)》相配套的學習輔導用書。本書主要圍繞概率與隨機事件、隨機變量及其分布、多維隨機變量及其分布、隨機變量的數(shù)字特征、大數(shù)定律和中心極限定理、參數(shù)估計、假設檢驗、線性回歸分析設計問題，并通過系統(tǒng)、詳盡的解答分析，以及對題目背后內(nèi)涵和關系的

?介紹R和RCommander?介紹如何下載和安裝軟件?演示將RCommander應用于一個簡單的數(shù)據(jù)分析問題，從數(shù)據(jù)輸入到報告撰寫?解釋如何在RCommander中輸入和操作數(shù)據(jù)?描述了RCommander中許多常用統(tǒng)計方法的實現(xiàn)?展示如何對概率分布進行計算以及如何進行簡單的模擬?演示RCommander插件包的使用

本書是多元數(shù)據(jù)分析的基礎教材，內(nèi)容涵蓋方差分析、總體分布和獨立性檢驗、矩陣的奇異值分解、多元線性回歸分析、主成分分析、因子分析、聚類分析、多維標度分析、判別分析、邏輯回歸分析、典型相關分析等多元數(shù)據(jù)分析的核心內(nèi)容。寫作上力求深入淺出、循序漸進，既照顧學生的理解能力與學習興趣，又考慮內(nèi)容的全面性與深度。本書在內(nèi)容取舍、習