本書系統(tǒng)講解了ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)的基本操作知識(shí)，如基礎(chǔ)操作、進(jìn)階操作、常見提示詞模板的使用和ChatGPT在常見領(lǐng)域的綜合應(yīng)用等。學(xué)習(xí)本書可以快速掌握ChatGPTAI實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。全書共11章，分別講解了ChatGPT入門的基本操作、編寫與優(yōu)化ChatGPT的提示詞、ChatGPT文案創(chuàng)作提示詞模板、ChatGPT生

本書是面向大學(xué)普通本科生及部分研究生學(xué)習(xí)人工智能知識(shí)及實(shí)踐需求而針對(duì)性地設(shè)計(jì)的教材。在基礎(chǔ)理論方面,考慮了零基礎(chǔ)接觸人工智能知識(shí)學(xué)習(xí)要求,安排了人工智能的定義、發(fā)展簡(jiǎn)史、研究?jī)?nèi)容、研究領(lǐng)域等內(nèi)容,同時(shí)在智慧城市、智慧交通、智慧家居、智慧醫(yī)療、智慧農(nóng)業(yè)、智慧教育、智慧新零售與智能客戶服務(wù)、智慧金融等應(yīng)用場(chǎng)景上進(jìn)行了導(dǎo)人介

本書介紹了NVIDIAOmniverse平臺(tái)的架構(gòu)、組件及其應(yīng)用場(chǎng)景，從平臺(tái)概述到組件解析，再到應(yīng)用程序概述，為讀者提供了深入的了解。書中還詳細(xì)指導(dǎo)了IsaacSim的安裝和配置，并深入探討了其界面和基本操作，使讀者能夠輕松上手。此外，應(yīng)用程序編程接口及場(chǎng)景配置等為開發(fā)者提供了豐富的開發(fā)資源和實(shí)用指南。通過(guò)多個(gè)實(shí)例，如

本書全面探討生成式人工智能（AIGC）在文化傳播領(lǐng)域的機(jī)遇、挑戰(zhàn)、信任形成機(jī)理及提升策略。首先分析AIGC在文化傳播中的角色，探討其如何推動(dòng)文化創(chuàng)新和多樣性，并討論其在跨文化交流中的價(jià)值。重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)了在數(shù)字信任危機(jī)中構(gòu)建新的文化傳播模式。在個(gè)體信任的影響因素方面，通過(guò)結(jié)構(gòu)方程模型揭示了知識(shí)尋求、工作效率和社會(huì)互動(dòng)在信任形

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)受數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的趨勢(shì)日益明顯。仿真技術(shù)不僅強(qiáng)大，而且魅力無(wú)窮，有望釋放兩者的全部潛能。本書的主要內(nèi)容有：用Unity引擎和仿真技術(shù)，解決機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能問(wèn)題。用游戲引擎合成圖像訓(xùn)模。創(chuàng)建仿真環(huán)境，訓(xùn)練強(qiáng)化學(xué)習(xí)和模仿學(xué)習(xí)模型。采用PPO等高效通用算法解決基于仿真的機(jī)器學(xué)習(xí)問(wèn)題。用不同方法訓(xùn)練多種機(jī)器學(xué)習(xí)模

本書深入探討了四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在表情識(shí)別任務(wù)中的突破性應(yīng)用。與傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型相比，四元數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在處理復(fù)雜情感信息時(shí)展現(xiàn)出了更強(qiáng)特征分析能力和更低計(jì)算量的雙重優(yōu)勢(shì)。書中內(nèi)容主要展現(xiàn)這一前沿技術(shù)在特征表示、數(shù)據(jù)融合和信息處理上的巨大潛力，以及如何在表情識(shí)別任務(wù)中顯著提升精度與效率。本書所有的內(nèi)容都充分結(jié)合理論分析與實(shí)證研

本書將最優(yōu)控制方法融入機(jī)器學(xué)習(xí)的研究中，創(chuàng)新地建立了一個(gè)基于最優(yōu)反饋控制在線學(xué)習(xí)框架，并在該框架下提出了一系列用于解決線性和非線性的分類與回歸問(wèn)題的魯棒自適應(yīng)學(xué)習(xí)算法;構(gòu)建了基于最優(yōu)控制的魯棒在線學(xué)習(xí)架構(gòu)，分別討論該架構(gòu)下的線性回歸、二分類和多分類問(wèn)題，并且將線性問(wèn)題的架構(gòu)拓展到非線性回歸與分類問(wèn)題；提出了基于控制的深

密態(tài)深度學(xué)習(xí)可以在不解密加密數(shù)據(jù)的前提下對(duì)授權(quán)用戶提供深度學(xué)習(xí)服務(wù)，并可防止非授權(quán)用戶對(duì)授權(quán)用戶的數(shù)據(jù)進(jìn)行竊取與利用。該技術(shù)突破了密態(tài)數(shù)據(jù)無(wú)法在非可信環(huán)境下被有效利用的技術(shù)瓶頸，實(shí)現(xiàn)了安全學(xué)習(xí)，萬(wàn)物互聯(lián)。本書從大數(shù)據(jù)、人工智能面臨的隱私挑戰(zhàn)出發(fā)，以密態(tài)深度學(xué)習(xí)理論框架與技術(shù)方法研究為主線，從理論模型到實(shí)際應(yīng)用，系統(tǒng)闡述

本書是電梯職業(yè)技術(shù)教學(xué)與實(shí)操培訓(xùn)叢書的第二本，主要介紹電梯的電氣控制系統(tǒng)和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在電梯控制中的應(yīng)用。本書緊抓電梯電氣控制系統(tǒng)的應(yīng)用特點(diǎn)，觀點(diǎn)鮮明、條理清晰，原理分析由淺入深，圖文并茂，分析舉例貼近實(shí)際應(yīng)用，具有較強(qiáng)的實(shí)用性和操作性。本書共8章，主要內(nèi)容包括電梯常用電氣部件、電梯電氣系統(tǒng)組成及構(gòu)造分析、電梯的供電系統(tǒng)

本書旨在采用一種符合讀者認(rèn)知角度且能提升其學(xué)習(xí)效率的方式來(lái)講解深度學(xué)習(xí)背后的核心知識(shí)、原理和內(nèi)在邏輯。經(jīng)過(guò)基礎(chǔ)篇的學(xué)習(xí)，想必你已經(jīng)對(duì)深度學(xué)習(xí)的總體框架有了初步的了解和認(rèn)識(shí)，掌握了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從核心概念、常見問(wèn)題到典型網(wǎng)絡(luò)的基本知識(shí)。本書為核心篇，將帶領(lǐng)讀者實(shí)現(xiàn)從入門到進(jìn)階、從理論到實(shí)戰(zhàn)的跨越。全書共7章，前三章包括復(fù)雜