本書包括信息論、信源壓縮編碼、信道編碼三大部分。在信息論中，以香農(nóng)信息論為基礎(chǔ)，描述了信源與熵、信道與容量等相關(guān)問題，并闡述了香農(nóng)三大定理及其指導(dǎo)意義。信源壓縮編碼主要闡述常用的方法：預(yù)測編碼、變換編碼和統(tǒng)計(jì)編碼及其應(yīng)用綜述。信道編碼部分對基本概念、線性分組碼、循環(huán)碼等內(nèi)容進(jìn)行描述，同時(shí)加入常用糾錯(cuò)碼的性能分析及應(yīng)用實(shí)

本書主要討論隨機(jī)信號的基礎(chǔ)理論和分析方法。全書共7章，內(nèi)容包括：概率論基礎(chǔ)，隨機(jī)信號與典型信號舉例，平穩(wěn)性、循環(huán)平穩(wěn)性與功率譜密度函數(shù)，各態(tài)歷經(jīng)性與隨機(jī)實(shí)驗(yàn)方法，隨機(jī)信號通過線性系統(tǒng)，帶通信號與窄帶高斯信號，馬爾可夫鏈、獨(dú)立增量過程與泊松過程等。本書強(qiáng)調(diào)隨機(jī)信號及其分析的基本概念、物理意義與系統(tǒng)方法，注重理論基礎(chǔ)，并聯(lián)

本書系統(tǒng)介紹信息論與編碼的基本理論及其在通信系統(tǒng)、數(shù)據(jù)壓縮等領(lǐng)域的應(yīng)用。全書共分為8章，涵蓋了信源模型、信道容量、信源壓縮編碼、信道編碼理論、循環(huán)碼、BCH碼、卷積碼和Turbo碼、LDPC碼和Polar碼等。本書以豐富的實(shí)例和應(yīng)用案例為引導(dǎo)，深入淺出地闡述了信息論與編碼的基本原理和技術(shù)方法，幫助讀者全面掌握相關(guān)知識。

《信號與系統(tǒng)分析—基于MATLAB的方法與實(shí)現(xiàn)》是為高等院校電子信息、自動(dòng)控制、通信工程、電氣工程等電類專業(yè)“信號與系統(tǒng)”課程的配套教材，定位為“信號與系統(tǒng)”課程計(jì)算機(jī)仿真實(shí)踐專用教材。該書在介紹MATIAB的使用方法的同時(shí)，通過大量應(yīng)用實(shí)例，全面系統(tǒng)地介紹利用MATLAB進(jìn)行信號與系統(tǒng)分析的基本原理、方法與實(shí)現(xiàn)過程。

本書系統(tǒng)深入地論述信息論和編碼的基本原理和方法，內(nèi)容包括：信息的度量、離散信源與連續(xù)信源、離散信道與連續(xù)信道、無失真信源編碼、信息率失真理論、香農(nóng)信道編碼定理、近世代數(shù)基礎(chǔ)、線性分組碼，循環(huán)碼、卷積碼等。本書將嚴(yán)密的數(shù)學(xué)推導(dǎo)、清晰的物理解釋與豐富的舉例相結(jié)合，將經(jīng)典理論的介紹和信息論的最新研究成果相結(jié)合。

隨著計(jì)算機(jī)及數(shù)學(xué)工具軟件的發(fā)展，利用軟件實(shí)現(xiàn)信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理的仿真及實(shí)踐已成為主流。實(shí)驗(yàn)環(huán)節(jié)的設(shè)置有助于進(jìn)一步加深學(xué)生對于理論各個(gè)知識點(diǎn)的理解與掌握。本書將MATLAB軟件引入信號與系統(tǒng)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)，科學(xué)合理地設(shè)計(jì)了實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目，幫助學(xué)生完成數(shù)值計(jì)算，對于信號與系統(tǒng)和數(shù)字信號處理的分析原理及方法進(jìn)行了可視化展現(xiàn)，從而

新版通信原理習(xí)題集面向“通信原理”課程的學(xué)習(xí)者編寫。全書分為兩部分：第一部分與北京郵電大學(xué)《通信原理》教材配套，針對各章節(jié)給出了相應(yīng)習(xí)題及詳細(xì)解析；第二部分選錄了北京郵電大學(xué)《通信原理》碩士研究生入學(xué)考試部分試題及其參考答案。本習(xí)題集內(nèi)容豐富，具有一定的深度及廣度，有助于讀者加深對通信基本概念的理解，并提高運(yùn)算能力。相

本書詳細(xì)地介紹了數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識以及相關(guān)技術(shù)。為了使基于圖像理論的知識點(diǎn)更加容易被理解、實(shí)用性更強(qiáng)，本書大量引用具體實(shí)例，并緊密聯(lián)系實(shí)際圖像處理的應(yīng)用背景，同時(shí)列舉了基于Python的仿真實(shí)例。全書共分為7章，第1章為緒論，旨在讓讀者對數(shù)字圖像處理基礎(chǔ)有一個(gè)概要的認(rèn)識；第2章介紹圖像視覺系統(tǒng)與圖像輸入/輸出設(shè)備，

本書深入探討深度學(xué)習(xí)在圖像識別領(lǐng)域的革新應(yīng)用，從基礎(chǔ)理論到前沿實(shí)踐全面覆蓋。闡述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、算法精髓，展示卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)及生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)等網(wǎng)絡(luò)在圖像識別中的創(chuàng)新應(yīng)用。聚焦醫(yī)學(xué)影像、公共安全、智能交通等領(lǐng)域，探討深度學(xué)習(xí)技術(shù)的廣泛影響力。

本書是《數(shù)字信號分析與數(shù)據(jù)處理》課程的實(shí)驗(yàn)教材，實(shí)驗(yàn)內(nèi)容緊密結(jié)合課程的理論教學(xué)，全面系統(tǒng)地介紹了利用MATLAB對信號與系統(tǒng)相關(guān)理論知識進(jìn)行計(jì)算機(jī)仿真的具體方法，并給出了詳細(xì)的MAATLAB程序示例分析。全書共有11個(gè)實(shí)驗(yàn)，內(nèi)容分別是連續(xù)時(shí)間信號與系統(tǒng)的時(shí)域分析、離散時(shí)間信號與系統(tǒng)的時(shí)域分析、連續(xù)時(shí)間信號與系統(tǒng)的頻域分