本書(shū)共8章，內(nèi)容包括音響技術(shù)基礎(chǔ)知識(shí)、傳聲器與揚(yáng)聲器、音頻功率放大器、調(diào)音臺(tái)、音頻信號(hào)處理設(shè)備、數(shù)字網(wǎng)絡(luò)音頻擴(kuò)聲系統(tǒng)、擴(kuò)聲系統(tǒng)設(shè)計(jì)和擴(kuò)聲系統(tǒng)的調(diào)音技巧等。本書(shū)圍繞專(zhuān)業(yè)音響與調(diào)音技術(shù)展開(kāi)論述，以信號(hào)的流程為主線，系統(tǒng)性較強(qiáng)，注重理論與實(shí)踐相結(jié)合，具有一定的可操作性。 本書(shū)條理清晰,通俗易懂,內(nèi)容新穎，應(yīng)用面較寬。通過(guò)本

《錄音師實(shí)戰(zhàn)技巧（第4版）》是一本由擁有25年工作經(jīng)驗(yàn)的錄音師蒂姆·克里奇（TimCrich）編寫(xiě)的實(shí)用錄音技巧大全型圖書(shū)。他曾與滾石樂(lè)隊(duì)（TheRollingStones）等許多樂(lè)隊(duì)合作，與其合作過(guò)的藝人及制作人不勝枚舉。他還著有《AssistantEngineersHandbook》一書(shū)。 作者在本書(shū)中分享了多年來(lái)

音響師自學(xué)指南是一本實(shí)用性較強(qiáng)的音響技術(shù)書(shū)籍，是作者二十余年音響從業(yè)經(jīng)驗(yàn)和十余年培訓(xùn)精華的總結(jié)。音響師自學(xué)指南以把復(fù)雜的技術(shù)簡(jiǎn)單化為宗旨，以自學(xué)為指導(dǎo)思路，用通俗的語(yǔ)言、由淺入深地講述音響師需要掌握的音響系統(tǒng)知識(shí)。本書(shū)主要內(nèi)容包括：電聲知識(shí)、音箱系統(tǒng)、增益結(jié)構(gòu)、儀表與刻度、系統(tǒng)調(diào)試、動(dòng)態(tài)效果器、數(shù)字調(diào)音臺(tái)、返聽(tīng)系統(tǒng)、現(xiàn)

隨著語(yǔ)音算法技術(shù)的不斷發(fā)展與完善，如何進(jìn)行工程落地成為語(yǔ)音商業(yè)應(yīng)用中普遍面臨的問(wèn)題。工程落地不僅要考慮模型效果，還要考慮資源占用、模塊聯(lián)調(diào)且整個(gè)架構(gòu)要具有可靠性、可擴(kuò)展性和可維護(hù)性。本書(shū)圍繞如何從零構(gòu)建一個(gè)完整的語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)，深入淺出地介紹了語(yǔ)音識(shí)別前端算法、語(yǔ)音識(shí)別算法及說(shuō)話人日志算法原理；基于Kaldi的模型訓(xùn)練；

語(yǔ)音降噪處理是信號(hào)處理的重要分支領(lǐng)域。近年來(lái)，該領(lǐng)域在人工智能與深度學(xué)習(xí)技術(shù)的驅(qū)動(dòng)下取得了突破性進(jìn)展。本書(shū)系統(tǒng)總結(jié)語(yǔ)音降噪處理的深度學(xué)習(xí)方法，盡可能涵蓋該方法的前沿進(jìn)展。全書(shū)共分8章。第1章是緒論；第2章介紹深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)和常見(jiàn)的深度網(wǎng)絡(luò)模型；第3～6章集中介紹基于深度學(xué)習(xí)的語(yǔ)音降噪處理前端算法，其中，第3章介紹語(yǔ)

本書(shū)共六章，從走進(jìn)音視頻技術(shù)切入，分別介紹了音視頻技術(shù)的概念、音響設(shè)備常用連接頭、常用的音頻線材、線材的制作、線材測(cè)試和焊接標(biāo)準(zhǔn)。本書(shū)內(nèi)容淺顯易懂，通過(guò)大量圖片和操作指導(dǎo)，將音視頻制作接頭過(guò)程用的材料與制作方法逐一講解，有助于學(xué)生完成各種復(fù)雜的接線工作。它緊密結(jié)合生活及工作，無(wú)論是專(zhuān)業(yè)人士還是非專(zhuān)業(yè)人士使用，都易學(xué)易懂

本書(shū)是根據(jù)作者在音頻降噪領(lǐng)域的研究成果而著，全書(shū)共分為10章，主要內(nèi)容包括緒論、基于高斯混合模型的非監(jiān)督在線建模噪聲功率譜估計(jì)、結(jié)合優(yōu)化U-Net和殘差網(wǎng)絡(luò)的單通道語(yǔ)音增強(qiáng)算法、基于差分麥克風(fēng)陣列的變步長(zhǎng)LMS語(yǔ)音增強(qiáng)算法、語(yǔ)音頻帶擴(kuò)展研究綜述、基于時(shí)間卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音頻帶擴(kuò)展、基于編解碼器網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音頻帶擴(kuò)展、基于時(shí)

本書(shū)介紹了現(xiàn)代語(yǔ)音信號(hào)處理的基礎(chǔ)、原理、方法和應(yīng)用，并且給出一些相關(guān)算法的Python庫(kù)和調(diào)用函數(shù)。全書(shū)共15章，第1章介紹了語(yǔ)音信號(hào)處理的發(fā)展歷程、人工智能基礎(chǔ)和相關(guān)研究方向；第2~4章介紹了語(yǔ)音信號(hào)處理的一些基礎(chǔ)理論、方法和參數(shù)；第5章介紹了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)知識(shí)；第6~15章將語(yǔ)音信號(hào)處理的研究方向分為前端

數(shù)字聲頻技術(shù)應(yīng)用

本書(shū)以聲信號(hào)為中心，以基本數(shù)字信號(hào)處理原理為基礎(chǔ)，以典型聲學(xué)工程應(yīng)用為背景，以MATLAB為實(shí)現(xiàn)工具，較全面地介紹聲學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)、聲信號(hào)的來(lái)源與特點(diǎn)、聲信號(hào)分析處理方法、數(shù)字信號(hào)處理基本理論、聲信號(hào)處理算法的MATLAB實(shí)現(xiàn)及其在語(yǔ)音信號(hào)分析、水下目標(biāo)識(shí)別、廳堂音質(zhì)虛擬和噪聲與振動(dòng)控制等領(lǐng)域的應(yīng)用，同時(shí)也對(duì)近年來(lái)的熱門(mén)信