"本書介紹了非線性有限元的主要內(nèi)容:三場變分原理(應力、速度和變形率);一種拉格朗日格式(完全的和更新的拉格朗日有限元格式);隱式積分和顯式積分兩種求解方法(隱式積分主要是牛頓-拉夫森(Newton-Raphson)方法,顯式積分主要是中心差分方法),以及紐馬克-貝塔(Newmark-β)方法;材料、幾何和接觸三類非線

本書共分八章。第1章為緒論，其后我們在第2章介紹一些對高分子體系進行分子模擬時常用的粗�；�模型，包括非格點(即連續(xù)空間)和格點模型。在第3章我們介紹MonteCarlo模擬中常用的各種統(tǒng)計系綜(包括它們的配分函數(shù)、系綜平均和漲落)以及MonteCarlo模擬的基本原理。在第4章我們講述一些對高分子體系的粗�；�模型進行M

本書是供測繪工程專業(yè)本科生學習誤差理論與測量平差課程使用的教材。全書共分七章，內(nèi)容包括誤差理論、測量平差原理、測量平差方法、測量平差計算、點和線的位置誤差、假設(shè)檢驗、近代測量平差等。教材內(nèi)容遵循理論、原理、方法、應用四個層次進行設(shè)計。教材針對各知識點設(shè)計了習題，題型多樣，難易結(jié)合，可以幫助學生從不同角度理解和掌握誤差理

數(shù)值計算的高速發(fā)展為用數(shù)值分析解決科學技術(shù)中的各種數(shù)學問題提供了簡便而有利的條件。數(shù)值計算方法已成為當代理工研究生必須掌握的基礎(chǔ)知識。本書講述數(shù)值計算的理論與基本方法，內(nèi)容包括：緒論、插值法、函數(shù)逼近、非線性方程的近似解法、線性方程組的直接解法、解線性方程組的迭代解法、數(shù)值積分與數(shù)值微分、常微分方程的數(shù)值解法、矩陣特征

本書按照由淺入深的原則，詳細介紹了有限單元法的基本理論和程序設(shè)計，編寫了平面三角形單元，矩形單元，六結(jié)點三角形單元以及平面等參單元、高次等參單元，空間問題及薄板彎曲問題的有限元計算，介紹了基于位移變分方法和加權(quán)殘值法的有限元基本理論。本書作為有限單元法的課程教材，在編寫過程中結(jié)合了作者多年來的教學經(jīng)驗和授課心得體會，突

本書講述統(tǒng)計計算的基本概念和統(tǒng)計計算中最常用的算法，內(nèi)容涵蓋了誤差、描述統(tǒng)計、隨機數(shù)產(chǎn)生、隨機模擬、逼近、插值、數(shù)值積分與數(shù)值微分、矩陣計算、最優(yōu)化與方程求根等各個方面。本書的講解比較系統(tǒng)，提供了大量的例題和習題，使用應用廣泛的R語言進行算法描述與編程。本書可作為普通高等學校統(tǒng)計學類專業(yè)本科生“統(tǒng)計計算”課程的教材，也

蒙特卡羅方法又稱統(tǒng)計模擬法，是一種通過設(shè)定隨機過程，反復生成時間序列，計算參數(shù)估計量和統(tǒng)計量，進而研究其分布特征的方法。它能夠?qū)⒉淮_定性問題轉(zhuǎn)化為多個確定性問題，因此，當研究者所要作出的估計呈現(xiàn)出明顯的不確定性時，該方法尤為有用。本書以通俗易懂的方式系統(tǒng)地闡述了蒙特卡羅方法的原理，并結(jié)合具體案例，用大量軟件代碼和模擬研

Origin是美國Originlab公司推出的數(shù)據(jù)分析與科技作圖軟件，廣泛應用科技論文的出版。既能進行簡單的圖形處理，亦可進行負責的數(shù)據(jù)分析。本書以O(shè)rigin2024中文版為基礎(chǔ)，深入淺出的講解了Origin的基礎(chǔ)操作及應用。全書分為13章，內(nèi)容涵蓋了Origin的基礎(chǔ)知識及基本操作、表格及數(shù)據(jù)管理、二維及是三維圖形

本書對自適應擴展等幾何分析的理論和應用進行了較為詳盡的論述。全書共8章,包括3部分內(nèi)容。第１部分（第１～3章）系統(tǒng)地綜述等幾何分析、自適應等幾何分析、擴展等幾何分析和自適應擴展等幾何分析理論的研究進展和主要應用，簡述樣條函數(shù)，介紹自適應等幾何分析的基本理論；第２部分（第4、5章）詳細地論述非均質(zhì)問題和斷裂問題的自適應擴

本書是一本介紹數(shù)值方法的教材,除了介紹傳統(tǒng)數(shù)值分析課程所講授的插值與逼近、數(shù)值微分與數(shù)值積分、線性與非線性方程組求解、矩陣特征值計算、常微分方程數(shù)值方法等,還介紹了偏微分方程的四大類數(shù)值離散方法(有限差分方法、有限元方法、有限體積方法、無網(wǎng)格方法).本書不僅強調(diào)算法的推導演算,還注重介紹算法的收斂性理論和實際應用.每章