本書分十七章，內(nèi)容包括：生物數(shù)據(jù)庫、序列比對、腫瘤基因表達(dá)數(shù)據(jù)分析、蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測、基因注釋和功能富集分析等。

人類是偉大的發(fā)明家，但大自然和其中的眾多生物為人類提供了無盡的靈感！你知道螢火蟲與LED燈泡、蝙蝠與雷達(dá)、鯨與心臟起搏器的關(guān)系嗎？你知道西班牙的圣家族大教堂、法國的埃菲爾鐵塔和津巴布韋的“東門大廈”都是受大自然的啟發(fā)而建造的嗎？這就是仿生學(xué)！我們可以借鑒大自然，更需要保護(hù)大自然，只有在和諧相處中才能創(chuàng)造更加美好的未來。

早睡早起一定身體好嗎？年輕人為什么常常晚上睡不著，早上睡不醒？對全球到處旅行的“空中飛人”們來說，怎樣才能順利倒時差？倒班工作是怎么影響人體健康的？這是一本關(guān)于“時間生物學(xué)”的大作，看似無形的人體生物鐘其實(shí)對我們的心理、生理健康產(chǎn)生著巨大的影響，甚至決定著人們的生活是否幸福。作者倫內(nèi)伯格教授的學(xué)術(shù)生涯曾跨越生物學(xué)、物理

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在七十余年的發(fā)展歷程中，雖幾經(jīng)沉浮，但仍已發(fā)展成為國際學(xué)術(shù)、產(chǎn)業(yè)及國家發(fā)展的焦點(diǎn)和熱點(diǎn)，已成為未來創(chuàng)新社會發(fā)展的動力。本書從認(rèn)知神經(jīng)科學(xué)出發(fā)闡述了神經(jīng)計算的范疇、歷史與發(fā)展、基本原理等內(nèi)容。全書共17章，分為兩個部分:第一部分（第1~10章）從神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算的生物學(xué)基礎(chǔ)出發(fā)，論述了前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、競爭

面對生物數(shù)據(jù)的急速增長，對大數(shù)據(jù)的分析處理能力是生物學(xué)家普遍缺乏又急需掌握的能力。《生物學(xué)家必備大數(shù)據(jù)實(shí)用計算技巧》是在作者開發(fā)計算工具和幫助許多生物學(xué)家解決計算問題時總結(jié)經(jīng)驗(yàn)的基礎(chǔ)上誕生的，是針對生物學(xué)家撰寫的簡明實(shí)用教程，它將一系列強(qiáng)大而靈活的實(shí)用工具匯集到一起，容易學(xué)習(xí)入門�！渡�物學(xué)家必備大數(shù)據(jù)實(shí)用計算技巧》內(nèi)容

本書為原著第三版，內(nèi)容新穎，具有以下主要特色：（1）內(nèi)容全面，很好地將生物信息學(xué)與功能基因組學(xué)的理論和實(shí)踐應(yīng)用結(jié)合起來，非常重視生物信息學(xué)的具體應(yīng)用技巧。（2）內(nèi)容新穎，包含了二代測序的最新進(jìn)展。（3）實(shí)用性強(qiáng)，包含了一些工具使用指導(dǎo)、R語言及命令行操作等。并且每一章都有問題集、與生物信息學(xué)有關(guān)的web操作訓(xùn)練以及相應(yīng)

本書主要圍繞多標(biāo)記生物數(shù)據(jù)的屬性識別方法展開深入的研究，多標(biāo)記生物數(shù)據(jù)的屬性識別，是生物信息學(xué)中近年來新出現(xiàn)的一個研究領(lǐng)域。由于后基因組時代生物數(shù)據(jù)的爆炸式增長和它們的多標(biāo)記特性，迫切需要開發(fā)出新的計算預(yù)測方法以便及時、可靠地預(yù)測出它們的多種功能或?qū)傩浴?/p>

送貨無人機(jī)，機(jī)器人出租車，太陽能夾克……這些聽起來也許像科幻小說一樣，但是在今天卻真真實(shí)實(shí)地存在了！你知道這些令人驚奇的發(fā)明是怎么來的嗎？知道是什么樣的技術(shù)力量促成了這些發(fā)明嗎？想了解這些偉大的科學(xué)家和發(fā)明家嗎？打開本套書，它將帶你走進(jìn)一個神奇的人工智能世界！

本書以生物學(xué)問題為導(dǎo)向，以具體的案例來演示如何用信息學(xué)方法處理各種生物學(xué)數(shù)據(jù)，并對目前研究中存在的問題和未來的發(fā)展方向進(jìn)行了展望。全書從介紹生物信息學(xué)的研究歷史和發(fā)展現(xiàn)狀入手，第2章描述了相關(guān)生物學(xué)基礎(chǔ)，重點(diǎn)討論生物信息學(xué)的研究對象——生物大分子；第3章介紹了生物數(shù)據(jù)的常用分析算法，包括統(tǒng)計分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和模型評估方法

本書重點(diǎn)集中在基因組學(xué)和蛋白質(zhì)組學(xué)兩方面，分12章介紹：序列數(shù)據(jù)資源及其檢索、蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)庫、序列比對與比對搜索等內(nèi)容，并對GeneOntology數(shù)據(jù)庫、KEGG數(shù)據(jù)庫及基因功能注釋、R語言及Bioconductor進(jìn)行了簡述和應(yīng)用示例。