工業(yè)數(shù)字化時(shí)代已經(jīng)到來(lái)，基于模型的系統(tǒng)工程和設(shè)計(jì)已經(jīng)成為工業(yè)智造的手段。數(shù)字化設(shè)計(jì)在汽車(chē)行業(yè)的需求體現(xiàn)得尤為明顯，模型作為數(shù)字化設(shè)計(jì)的主線(xiàn)索已經(jīng)貫穿于從產(chǎn)品概念、系統(tǒng)需求、軟件架構(gòu)、軟件實(shí)現(xiàn)到軟件組件測(cè)試、軟件集成驗(yàn)證、系統(tǒng)集成驗(yàn)證、產(chǎn)品交付的各個(gè)環(huán)節(jié)。本書(shū)既從廣度上重點(diǎn)介紹了Simulink工具平臺(tái)在各個(gè)工業(yè)領(lǐng)域上的

本書(shū)以工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程自動(dòng)化控制系統(tǒng)及設(shè)計(jì)為核心內(nèi)容，采用項(xiàng)目任務(wù)式編寫(xiě)方式，進(jìn)行知識(shí)與技能的闡述，并將思政元素融入課程之中。全書(shū)分七個(gè)項(xiàng)目：過(guò)程控制系統(tǒng)基本認(rèn)知，簡(jiǎn)單控制系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)，串級(jí)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，均勻、比值、分程、選擇、前饋控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)，典型石油化工單元的控制方案設(shè)計(jì)，典型聯(lián)鎖保護(hù)系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)，控制系統(tǒng)工程設(shè)計(jì)

本書(shū)主要介紹一些新的檢測(cè)技術(shù)的相關(guān)理論和具體應(yīng)用，具體包括紅外輻射檢測(cè)技術(shù)、微波檢測(cè)技術(shù)、超聲波檢測(cè)技術(shù)、聲發(fā)射檢測(cè)技術(shù)、光纖檢測(cè)技術(shù)、層析成像可視化檢測(cè)技術(shù)、軟測(cè)量技術(shù)和量子傳感技術(shù)。每一章均各成體系，內(nèi)容完整，方便學(xué)習(xí)。

本書(shū)主要的研究?jī)?nèi)容是基于AFS理論進(jìn)行展開(kāi)的，主要從三個(gè)方面進(jìn)行研究：第一，將AFS理論與嫡的概念相結(jié)合，構(gòu)造新的語(yǔ)義分類(lèi)器。第二，將基于AFS理論的分類(lèi)算法與支持向量機(jī)相結(jié)合，形成一種語(yǔ)義半監(jiān)督學(xué)習(xí)算法。第三，將AFS理論與過(guò)采樣技術(shù)相結(jié)合，處理不平衡數(shù)據(jù)，應(yīng)用于醫(yī)療數(shù)據(jù)中。

本書(shū)簡(jiǎn)明扼要地介紹了智能控制的基本內(nèi)容，包括智能控制基本概念、智能控制算法基礎(chǔ)——模糊控制、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、群智能算法，以實(shí)例分析與設(shè)計(jì)的形式給出了智能控制器的實(shí)現(xiàn)方法，包括模糊控制應(yīng)用、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)控制應(yīng)用、群智能算法應(yīng)用以及綜合智能算法在電力參數(shù)分析中的應(yīng)用等。

本書(shū)基于全國(guó)信息安全標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會(huì)大數(shù)據(jù)安全標(biāo)準(zhǔn)特別工作組的工作，是一本關(guān)于數(shù)智安全與標(biāo)準(zhǔn)化的專(zhuān)業(yè)教材，旨在使讀者在學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)智技術(shù)與應(yīng)用的同時(shí)，了解數(shù)智技術(shù)和應(yīng)用的前沿以及相應(yīng)的安全問(wèn)題，理解數(shù)智安全與業(yè)務(wù)拓展和技術(shù)發(fā)展的伴生特性，掌握數(shù)智安全和標(biāo)準(zhǔn)化的基本知識(shí)，建立未來(lái)數(shù)智化所必須的安全發(fā)展意識(shí)、安

本書(shū)對(duì)數(shù)據(jù)挖掘的基本算法進(jìn)行了系統(tǒng)介紹，不僅介紹了每種算法的基本原理，而且配有大量例題以及源代碼，并對(duì)源代碼進(jìn)行了分析。這種理論與實(shí)踐相結(jié)合的方式有助于讀者較好地理解和掌握抽象的數(shù)據(jù)挖掘算法。全書(shū)共11章，內(nèi)容涵蓋了數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘算法、分類(lèi)算法和聚類(lèi)算法，具體章節(jié)包括緒論、數(shù)據(jù)預(yù)處理、關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、決策樹(shù)分類(lèi)

本書(shū)研究動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中的資源智能調(diào)度方法，圍繞四個(gè)問(wèn)題展開(kāi)研究工作，提出了有效調(diào)度網(wǎng)絡(luò)資源的方法�，F(xiàn)代經(jīng)濟(jì)社會(huì)正處于計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、企業(yè)生產(chǎn)網(wǎng)絡(luò)、物流配送網(wǎng)絡(luò)、供應(yīng)鏈網(wǎng)絡(luò)等擁有網(wǎng)絡(luò)狀拓?fù)涞沫h(huán)境。在此動(dòng)態(tài)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)資源、服務(wù)資源等多樣化資源的智能調(diào)度和管理，對(duì)網(wǎng)絡(luò)所支撐的業(yè)務(wù)的性能具有重要意義。

基于SPSS大數(shù)據(jù)輔助科學(xué)決策方法與實(shí)踐

本書(shū)主要介紹惡意流量的欺詐手段和對(duì)抗技術(shù)，分為5個(gè)部分，共12章：先講解流量安全基礎(chǔ)；再基于流量風(fēng)險(xiǎn)洞察，講解典型流量欺詐手段及其危害；接著從流量數(shù)據(jù)治理層面，講解基礎(chǔ)數(shù)據(jù)形態(tài)、治理和特征工程；然后重點(diǎn)從設(shè)備指紋、人機(jī)驗(yàn)證、規(guī)則引擎、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)抗、復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)對(duì)抗、多模態(tài)集成對(duì)抗和新型對(duì)抗等方面，講解流量反欺詐技術(shù)；最后通